Xây dựng công cụ xác định hiệu quả đầu tư của các dự án điện mặt trời mái nhà tại Việt Nam

Nghiên cứu sẽ xây dựng một công cụ mô phỏng tính toán xác định phương án tối ưu đầu tư điện mặt trời mái trong các điều kiện cụ thể. Công cụ này không chỉ hỗ trợ các hộ tiêu dùng ra các quyết định đầu tư phù hợp đồng trời thông qua việc điều chỉnh các yếu tố đầu vào có thể hỗ trợ các cơ quan quản lý nhà nước trong việc xác định các mức giá FIT hợp lý, cân bằng giữa các vùng miền.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Xây dựng công cụ xác định hiệu quả đầu tư của các dự án điện mặt trời mái nhà tại Việt Nam CÁC ĐỀ XUẤT NGHIÊN CỨU KHOA HỌC - SESSION FOUR SESSION 4 Phòng: Board | Chủ tọa: Đinh Thành Việt, Nguyễn Thị Anh XÂY DỰNG CÔNG CỤ XÁC ĐỊNH HIỆU QUẢ ĐẦU TƯ CỦA CÁC DỰ ÁN ĐIỆN MẶT TRỜI MÁI NHÀ TẠI VIỆT NAM Nguyễn Thị Dung (1), Đỗ Văn Đạt (1), Nguyễn Thị Hằng (1), Ngô Linh Trang (1) Sinh viên ngành Kinh tế công nghiệp – Viện KTQL Tác giả liên hệ: dovandat2017@gmail.com, Giảng viên hướng dẫn: PGS.TS. Bùi Xuân Hồi TÓM TẮT Điện mặt trời mái nhà ở Việt Nam đã và đang thu hút sự quan tâm đặc biệt của các hộ gia đình, mức độ hiệu quả của đầu tư điện mặt trời mái nhà đối các hộ gia đình là một hàm đa biến từ điều kiện tự nhiên (bức xạ, số giờ nắng), đến các yếu tố thuộc về cơ chế chính sách của nhà nước (giá FIT, giá điện hiện hành) hay sản lượng điện tiêu dùng của các hộ gia đình. Trên cơ sở đó nhóm nghiên cứu sẽ xây dựng một công cụ mô phỏng tính toán xác định phương án tối ưu đầu tư điện mặt trời mái trong các điều kiện cụ thể. Công cụ này không chỉ hỗ trợ các hộ tiêu dùng ra các quyết định đầu tư phù hợp đồng trời thông qua việc điều chỉnh các yếu tố đầu vào có thể hỗ trợ các cơ quan quản lý nhà nước trong việc xác định các mức giá FIT hợp lý, cân bằng giữa các vùng miền. Từ khóa: điện mặt trời mái nhà, hiệu quả đầu tư, Giá FIT, công cụ tính toán. 1. GIỚI THIỆU CHUNG Sự phát triển của nền kinh tế đã kéo theo của nhà nước, lúc thừa lại có thể bán điện tốc độ đô thị hóa nhanh chóng, hàng loạt mặt trời thu lời. Về phía ngành điện hiện các tòa nhà cao tầng được đầu tư xây dựng đang rất khuyến khích người dân đầu tư cũng là một trong những nguyên nhân cơ điện mặt trời. Tuy nhiên, không phải ai cũng bản khiến Việt Nam đang đứng trước nguy có những hiểu biết cơ bản để ra quyết định cơ mất cân đối nghiêm trọng giữa cung và đầu tư hay không và mức lợi ích thu được cầu nguồn năng lượng. Chính vì vậy, năng từ dự án là bao nhiêu. Chính vì vậy, công cụ lượng mặt trời nói chung và điện mặt trời này ra đời vừa giúp hỗ trợ người dân có thể mái nhà nói riêng đang được nhiều khách dễ dàng ra quyết định, vừa giúp chính phủ hàng quan tâm. Bởi sau khi đầu tư, lắp hệ định hướng xây dựng giá FIT để đảm bảo thống công tơ hai chiều hòa vào lưới điện, công bằng về lợi ích giữa các dự án. khi thiếu người dân vẫn có thể mua điện 72 | DIỄN ĐÀN SINH VIÊN 2020 - NĂNG LƯỢNG TÁI TẠO CÁC ĐỀ XUẤT NGHIÊN CỨU KHOA HỌC - SESSION FOUR 2. PHƯƠNG PHÁP LUẬN 2.2. Kỹ thuật 2.1. Mô hình đề xuất 2.2.1. Thu thập dữ liệu Xây dựng mô hình của phần mềm dựa trên Nguồn dữ liệu sơ cấp: khi xây dựng công nền tảng của excel. Sử dụng các hàm trong cụ, hộ gia đình sẽ đưa các dữ liệu đầu vào excel để tạo ra mối liên hệ giữa các biến như khu vực họ ở, số điện tiêu thụ tối đa,… đầu vào của 1 dự án điện mặt trời mái nhà Nguồn dữ liệu thứ cấp: thu thập từ tài liệu và đưa ra kết quả đầu ra thông số về 1 đề trong ngoài và nước ngoài, v.v… xuất dự án tối ưu. 3. PHÂN TÍCH 3.2. Phương pháp số 3.1. Phương trình 3.3. Kết quả và thảo luận Từ các yếu tố đầu vào phầm mềm trả về Kết quả của đề xuất là phần mềm tính toán kết quả được biểu diễn thông qua phương hỗ trợ việc ra quyết định của hộ gia đình trình sau: khi thực hiện việc đầu tư dự án điện mặt (LN,IRR,NPV,T_hv)= f(B,S,A,F,P,PR,H) trời trong điều kiện cụ thể. Phần mềm còn Trong đó: cho phép phân tích độ nhạy, nghiên cứu LN: lợi nhuận (đ) mức giá FIT phù hợp nhằm tạo ra sự công IRR: tỷ xuất sinh lợi nội tại (%) bằng đối với các nhà đầu tư ở các vùng NPV: giá trị trị hiện tại thuần của dòng tiền (đ) miền trên cả nước. T_hv: Thời gian hoàn vốn (năm) B: Cường độ bức xạ (kWh/m2) S: diện tích tối đa mà hộ gia đình có thể lắp F: giá FIT của điện mặt trời (đ) P: giá điện lưới quốc gia (đ) PR: hệ số suy giảm hiệu suất các tấm pin mặt trời theo thời gian H: hiệu suất tấm PV 4. KẾT LUẬN Công cụ là phần mềm được xây dựng là rất hữu ích hỗ trợ hộ ra đình ra quyết định, hỗ trợ cơ quan quản lý nhà nước xây dựng chính sách phát triển điện mặt trời mái nhà. DIỄN ĐÀN SINH VIÊN 2020 - NĂNG LƯỢNG TÁI TẠO | 73 CÁC ĐỀ XUẤT NGHIÊN CỨU KHOA HỌC - SESSION FOUR THAM KHẢO [1] TS. Trần Văn Bình, TS. Nguyễn Hoàng Lan (Viện Kinh tế và Quản lý - Trường Đại học Bách khoa Hà Nội) - Xác định ngưỡng thâm nhập cho dự án điện mặt trời áp mái theo các vùng khí hậu tại Việt Nam. Tạp chí Công Thương Các kết quả nghiên cứu khoa học và ứng dụng công nghệ, Số 19, tháng 8 năm 2020. [2] Võ Tấn Thái (Trường Đại học Bách Khoa Đà Nẵng) – Luận văn tiến sĩ “Thiết kế hệ thống sử dụng năng lượng mặt trời tại trường Cao đẳng nghề Việt Nam Hàn Quốc Quảng Ngãi”, 2017. [3] TS. Phạm Thị Thu Hà, giáo trình “Kinh tế đầu tư”, nhà xuất bản Bách Khoa. TÁC GIẢ Ý TƯỞNG GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN Đỗ Văn Đạt, MSSV: 20181946 PGS.TS. Bùi Xuân Hồi Sinh năm: 2000, Sinh viên K63–ngành Kinh Hiện đang là giảng viên Viện Kinh Tế và tế công nghiệp–Viện Kinh tế và Quản lý– Quản lý – Trường Đại học Bách khoa Hà Nội. Trường Đại học Bách khoa Hà Nội Hướng nghiên cứu: Động thái của giá và thị trường năng lượng qu ...