Danh mục

Xây dựng quy trình đánh giá chất lượng ô tô đã qua sử dụng

Số trang: 11      Loại file: pdf      Dung lượng: 440.10 KB      Lượt xem: 9      Lượt tải: 0    
Hoai.2512

Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Bài báo "Xây dựng quy trình đánh giá chất lượng ô tô đã qua sử dụng" nghiên cứu và xây dựng quy trình đánh giá chất lượng xe đã qua sử dụng một cách hiệu quả, dễ dàng, nhanh chóng, tiện lợi có thể sử dụng làm cơ sở đánh giá cho người mua và chủ xe. Quy trình đánh giá trong bài báo có thể áp dụng trên một số mẫu xe phổ biến tại việt nam đồng thời là cơ sở để xây dựng phần mềm đánh giá chất lượng, định giá và tính phí bảo hiểm vật chất ô tô đã qua sử dụng. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Xây dựng quy trình đánh giá chất lượng ô tô đã qua sử dụng XÂY DỰNG QUY TRÌNH ĐÁNH GIÁ CHẤT LƯỢNG Ô TÔ ĐÃ QUA SỬ DỤNG Nguyễn Văn Ngọc*, Lê Trí Hiếu, Nguyễn Văn Nhanh Viện Kỹ Thuật, Trường Đại học Công nghệ Thành phố Hồ Chí Minh. *Tác giả liên hệ, Email: ngocauto2007@gmail.com. TÓM TẮTTrong thời đại hiện nay, xu hướng mua ô tô đang trở nên đặc trưng và phổ biến trong thị trườngngành công nghiệp ô tô. Tại việt nam, thị trường mua bán ô tô đã qua sử dụng mang theo nhiềuthách thức và khó khăn do việc đánh giá chất lượng không mang lại tính khách quan và còn phụthuộc vào yếu tố kinh nghiệm của người đánh giá, từ đó dẫn đến giá trị xe bị thay đổi. Do vậy,bài báo nghiên cứu và xây dựng quy trình đánh giá chất lượng xe đã qua sử dụng một cách hiệuquả, dễ dàng, nhanh chóng, tiện lợi có thể sử dụng làm cơ sở đánh giá cho người mua và chủ xe.Quy trình đánh giá trong bài bào có thể áp dụng trên một số mẫu xe phổ biến tại việt nam đồngthời là cơ sở để xây dựng phần mềm đánh giá chất lượng, định giá và tính phí bảo hiểm vật chất ôtô đã qua sử dụng.Từ khóa: Ô tô cũ; Định giá; thị trường ô tô; bảo hiểm ô tô; chất lượng ô tô.1. Tổng quan Ngày nay, nhu cầu đi lại của người dân ngày càng cao trong khi mức thu nhập của ngườidân còn nhiều hạn chế. Chính vì vậy không phải gia đình nào cũng có khả năng sắm dược mộtchiếc ô tô mới, sang trọng và đắt tiền. Đây cũng chính là cơ hội phát triển cho thị trường ô tô cũtại Việt Nam có thể cung cấp bất cứ thương hiệu, mẫu xe ô tô nào và đặc biệt đáp ứng được mọinhu cầu của người mua. Hầu hết mọi người đều có mối bận tâm lớn về vấn đề chất lượng khichọn mua ô tô đã qua sử dụng. Nhưng điều này không còn là mối lo ngại hàng đầu khi chính phủvà các doanh nghiệp ô tô tại Việt Nam đang có những bước tiến đáng kể nhằm bảo vệ người tiêudùng ô tô đã qua sử dụng. Theo thống kê từ chuyên trang Chợ Tốt, số lượng người liên hệ mua xe cũ tại mỗi tin đăngtrong 3 tháng đầu năm 2022 đã tăng 33% so với quý 4/2021. Trong tháng 3/2022, số lượng ngườitìm mua ô tô cũ tăng 18% và số bài đăng tin bán xe cũ cũng tăng tới 46% so với hồi tháng 1/2022(Tang, 2022). Từ đó cho thấy việc mua bán xe đã qua sử dụng đang diễn ra vô cùng sôi nổi. Cảngười bán lẫn người mua đều cần phải hợp lý, người bán thì được giá và người mua thì cần muađúng giá với chất lượng xe. Độ chênh lệch giữa người bán và người mua khá lớn về quan điểmnên chưa đánh giá đúng giá trị của xe đã qua sử dụng. Bên cạnh đó, tại các trạm đăng kiểm cũngchưa có đầy đủ công cụ để định giá được giá trị của xe đã qua sử dụng một cách chuẩn xác. Hoặctại các công ty bảo hiểm, khi chủ phương tiện mua bảo hiểm thì công ty bảo hiểm phải báo giángay, nhưng việc định giá chất lượng xe vẫn còn cảm tính và công thức truyền thống chungchung, nên thường dẫn đến việc định giá sai. Tác giả Chetna Longani và Sai Prasad Potharaju (Longani et al., 2021) đã thực hiện nghiêncứu: “Price Prediction For Pre-Owned Cars Using Ensemble Machine learning Techniques”. Tácgiả đã thu thập dữ liệu ô tô đã qua sử dụng trong khu vực Mumbai. Sau đó sử dụng thuật toánmachine learning để phân tích dữ liệu đó. Đối với nghiên cứu này sử dụng kỹ thuật ensemblemachine learning có thể cung cấp hiệu suất dự đoán cao hơn so với các phương pháp đơn lẻ.22Ensemble models thường có khả năng được điều chỉnh để tối ưu hóa hiệu suất, giúp tùy chỉnhtham số mô hình theo yêu cầu cụ thể của bài toán. Nhược điểm của nghiên cứu là Ensembletechniques thường phức tạp trong việc hiểu và diễn giải, yêu cầu lượng dữ liệu lớn để đạt đượchiệu suất tốt, và điều này có thể là một thách thức nếu nguồn dữ liệu có hạn. Tác giả Enci Liu vàcộng sự (Liu et al., 2022) đã thực hiện nghiên cứu: “Research on the Prediction Model of theUsed Car Price in View of the PSO-GRA-BP Neural Network”. Tác giả đã thu thập dữ liệu của10.260 ô tô cũ ở Trung Quốc. Sau đó phân tích các biến liên quan đến giá xe như thương hiệu,loại xe, hộp số, động cơ, số ODO, thời gian sử dụng… Những biến này sẽ được đưa vào NeuralNetwork để tiến hành xác minh, so sánh và phân tích kết quả dữ liệu thu thập được. Ưu điểm củanghiên cứu này là Sự kết hợp của Particle Swarm Optimization (PSO), Grey Relational Analysis(GRA), và Backpropagation Neural Network (BPNN) có thể mang lại hiệu suất dự đoán cao hơnthông qua quá trình tối ưu hóa và tính linh hoạt của các phương pháp này. Nhược điểm là độphức tạp của mô hình, làm cho việc triển khai và duy trì trở nên khó khăn hơn; đòi hỏi một lượnglớn dữ liệu để đào tạo và tối ưu hóa hiệu suất. Tác giả Magri và các cộng sự (Magri et al., 2019)đã thực hiện nghiên cứu; “An analysis of the Risk Factors Determining Car Insurance Premiumin a small island state”. Tác giả đã đưa ra được các yếu tố ảnh tác động đến phí bảo hiểm như loạixe, thời gian sử dụng xe... Đồng thời sử dụng dữ liệu và công nghệ tiến bộ để thực hiện đánh giárủi ro. Ưu điểm của bài báo là tạo ra một mô hình xác định giá bảo hiểm xe hơi cụ thể cho ngườilái xe trong ngữ cảnh địa lý cụ thể. Nhược điểm là nghiên cứu tập trung quá nhiều vào một địađiểm nhỏ có thể hạn chế áp dụng của kết quả cho các bối cảnh khác trong và ngoài nước. Hiện nay chưa có nghiên cứu trong nước nào liên quan đến lĩnh vực đánh giá chất lượng vàđịnh giá ô tô đã qua sử dụng. Phạm vi lĩnh vực này chỉ được thực hiện bằng các phương pháptruyền thống. Những phương pháp này có thể dựa trên một số yếu tố cụ thể để xác định giá trịcủa xe như tình trạng ngoại thất, nội thất, dòng xe và thương hiệu…. Kết quả đánh giá phụ thuộclớn vào khả năng đánh giá của người chấm điểm và không có số liệu cụ thể. Điều này có thể tạora độ chệch chủ quan. Ngoài ra, Có hai phương pháp định giá xe ô tô đã qua sử dụng: Định giátheo thương hiệu và định giá theo năm. Nhược điểm của phương pháp đánh giá theo năm làkhông thể áp dụng đồng đều cho tất cả cá ...

Tài liệu được xem nhiều:

Gợi ý tài liệu liên quan: