Danh mục

Bài 5. Phân tích chức năng nghiệp vụ

Số trang: 15      Loại file: pdf      Dung lượng: 196.64 KB      Lượt xem: 1      Lượt tải: 0    
Jamona

Phí tải xuống: 3,000 VND Tải xuống file đầy đủ (15 trang) 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Tham khảo bài thuyết trình bài 5. phân tích chức năng nghiệp vụ, công nghệ thông tin, cơ sở dữ liệu phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài 5. Phân tích chức năng nghiệp vụBài 5. Phân tích ch c năng nghi p v Nguy n Hoài Anh Khoa công ngh thông tin H c vi n k thu t quân s nguyenhoaianh@yahoo.com N I DUNG Xác đ nh ch c năng nghi p v Xác đ nh lu ng thông tin nghi p v Chuy n đ i DFD h th ng cũ sang m i Hoàn ch nh mô hình h th ng m iGV Nguy n Hoài Anh - Khoa công ngh thông tin - H c vi n K thu t quân s 2XÁC Đ NH CH C NĂNG NV M c đích Xác đ nh các lĩnh v c, các ch c năng. Tăng cư ng cách ti p c n logic. Công c BFD – Bussiness Function Diagram.GV Nguy n Hoài Anh - Khoa công ngh thông tin - H c vi n K thu t quân s 3XÁC Đ NH CH C NĂNG NV Các bư c ti n hành Bư c 1: Xác đ nh ch c năng chi ti t Bư c 2: Gom nhóm ch c năng Bư c 3: V BFDGV Nguy n Hoài Anh - Khoa công ngh thông tin - H c vi n K thu t quân s 4XÁC Đ NH CH C NĂNG NV Lưu ý M c0 BFD có phân m c A L n không quá 6 M c1 Nh không quá 3 A1 A2 Phân rã có th b c Cha thành nhi u con M c2 Th c hi n h t con A11 A21 → Xong cha Ch c năng dư i A12 A22 Cùng là đơn gi nGV Nguy n Hoài Anh - Khoa công ngh thông tin - H c vi n K thu t quân s 5X.Đ NH LU NG THÔNG TIN NV M c đích Xác đ nh lu ng thông tin nghi p v c n đ th c hi n các ch c năng. T đó xác đ nh các ti n trình nghi p v Công c DFD – Data Flow DiagramGV Nguy n Hoài Anh - Khoa công ngh thông tin - H c vi n K thu t quân s 6X.Đ NH LU NG THÔNG TIN NV Các bư c ti n hành Bư c 1: Xây d ng DFD m c khung c nh Bư c 2: Xây d ng DFD m c đ nh Bư c 3: Xây d ng DFD m c dư i đ nhGV Nguy n Hoài Anh - Khoa công ngh thông tin - H c vi n K thu t quân s 7X.Đ NH LU NG THÔNG TIN NV Lưu ý DFD khung c nh ch ra gi i h n c a h th ng DFD m c đ nh Có đ y đ tác nhân ngoài c a DFD khung c nh Ti n trình t i m c này tương ng ch c năng m c 1 trong BFD Kho d li u là các gi y t giao d ch c n lưu trong HT DFD dư i đ nh Ti n trình m c trên có liên h s tr thành tác nhân trong c a các ti n trình trong sơ đGV Nguy n Hoài Anh - Khoa công ngh thông tin - H c vi n K thu t quân s 8X.Đ NH LU NG THÔNG TIN NV Lưu ý Chính xác hóa mô hình DFD khung c nh ch ra gi i h n c a h th ng v i môi trư ng bên ngoài N u có ti n trình không liên k t kho d li u → xem l i đ b sung kho ho c lo i b ti n trình N u s a đ i trong DFD c n s a đ i l i BFDGV Nguy n Hoài Anh - Khoa công ngh thông tin - H c vi n K thu t quân s 9CHUY N Đ I MHÌNH HT CŨ SANG HT M I M c đích Mô hình hóa d án kh thi. Công c DFD – Data Flow Diagram BFD – Bussiness Function Diagram. GV Nguy n Hoài Anh - Khoa công ngh thông tin - H c vi n K thu t quân s 10CHUY N Đ I DFD HT CŨ SANG HT M I Cách th c hi n Bư c 1: Lo i b cái th a Bư c 2: Hi u ch nh ch c năng Bư c 3: B sung cái thi u Bư c 4: Ch nh s a l i BFD theo DFDGV Nguy n Hoài Anh - Khoa công ngh thông tin - H c vi n K thu t quân s 11HOÀN CH NH MH H TH NG M I Ki m tra tính đ y đ , nh t quán Ph i làm cho sơ đ đơn gi n, chính xác và logic nh t có th đư c. Quy trình x lý c a HT m i Chu n hóa MH ti n trình nghi p v theo quy trình c a HT m i Đ c t ti n trình Di n t quy trình th c hi n 1 ch c năng chi ti t.GV Nguy n Hoài Anh - Khoa công ngh thông tin - H c vi n K thu t quân s 12K T LU N Các bư c phân tích ch c năng Xác đ nh ch c năng nghi p v (BFD) Xác đ nh lu ng thông tin nghi p v (DFD) Chuy n đ i MH h th ng cũ sang HT m i (DFD) Đ c t ti n trình (P Spec) Đ u ra BFD h th ng m i DFD h th ng m i Đ c t ti n trìnhGV Nguy n Hoài Anh - Khoa công ngh thông tin - H c vi n K thu t quân s 13BÀI T P B T BU C Làm ti p ph n chương II c a đ tài đã ch n Sơ đ phân rã ch c năng (BFD) Sơ đ lu ng d li u (DFD) Đ c t ti n trình (P Spec)GV Nguy n Hoài Anh - Khoa công ngh thông tin - H c vi n K thu t quân s 14TH O LU N Các bư c xác đ nh ch c năng nghi p v Các bư c xác đ nh lu ng thông tin nv Phương pháp đ c t ch c năngGV Nguy n Hoài Anh - Khoa công ngh thông tin - H c vi n K thu t quân s 15

Tài liệu được xem nhiều:

Gợi ý tài liệu liên quan: