Bài giảng Bảo vệ rừng tổng hợp: Chương 4 (Phần 1) - GS.TS. Nguyễn Thế Nhã

Bài giảng "Bảo vệ rừng tổng hợp - Chương 4: Điều tra, giám sát, dự báosâu bệnh hại" cung cấp cho người học các kiến thức: Mở đầu, mẫu điều tra (khái niệm, chọn mẫu xác suất, xác định cỡ mẫu/Dung lượng mẫu). Mời các bạn cùng tham khảo.

Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Bảo vệ rừng tổng hợp: Chương 4 (Phần 1) - GS.TS. Nguyễn Thế Nhã 07-Feb-15 BẢO VỆ RỪNG TỔNG HỢP 1. Khái niệm cơ bản của bảo vệ rừng tổng hợp. 4. ĐIỀU TRA, GIÁM SÁT, DỰ BÁO SÂU BỆNH 2. Xác định vấn đề bảo vệ rừng; TỔNG QUAN VỀ ĐT, GS, DB 3. Lịch sử quản lý dịch hại; 4. Xây dựng chiến lược điều tra, giám sát, dự báo MẪU ĐIỀU TRA sâu bệnh hại. 5. Xác định thiệt hại do sâu bệnh gây ra; 6. Chiến lược quản lý thuốc bảo vệ thực vật; 7. Giải pháp nâng cao sức đề kháng sâu bệnh của cây trồng; 8. Chiến lược quản lý sâu bệnh hại bằng các biện pháp GS. TS. Nguyễn Thế Nhã, Khoa QLTNR&MT 0912.202.305 nhanguyenthe@gmail.com sinh học, kỹ thuật canh tác, vật lý, kiểm dịch; VP: Phòng 112, nhà A1; P103, K20 9. Tổ chức quản lý lửa rừng Trường Đại học Lâm nghiệp Việt Nam 10. Xây dựng phương án (chương trình) Bảo vệ rừng TH 4. ĐIỀU TRA, GIÁM SÁT VÀ DỰ BÁO 4. ĐIỀU TRA, GIÁM SÁT VÀ DỰ BÁO4.1. MỞ ĐẦU 4.1. MỞ ĐẦU Giám sát sâu bệnh hại (SB) là cần thiết:  KT rút mẫu điều tra là vấn đề chính  Phân bố địa lý  Xác định biến động quần thể (BĐ mật độ),  Hiệu quả phòng trừ  Lịch sử phát triển loài,  Chỉ số cho dự tính dự báo (DTDB)  Ảnh hưởng của khí hậu/thời tiết….  Ngăn chặn dịch hại  Điều tra xác định tình trạng của SB Một bộ phận quan trọng của QLSB  Cơ sở đưa ra quyết định quản lý. Dự tính dự báo  NC xác định KT điều tra thích hợp Dự báo đơn giản: Khi nào cần phun thuốc  Xác định rõ mục tiêu ĐT  GS  DTDB Dự báo tổng quát: Đặc điểm quần thể SB 1 07-Feb-15 4. ĐIỀU TRA, GIÁM SÁT VÀ DỰ BÁO 4. ĐIỀU TRA, GIÁM SÁT VÀ DỰ BÁO4.2. MẪU ĐIỀU TRA 4.2. MẪU ĐIỀU TRA4.2.1. Một số khái niệm 4.2.1. Một số khái niệm Quần thể (Population):  tổng thể N  Mẫu (sample) : Một phần hoặc tập hợp nhỏ cá  Một tập hợp các đối tượng khảo sát (người, thể của quần thể mục tiêu được chọn đại diện cho cá thể, nhân vật, sinh vật,…) và chứa các đặc quần thể để khảo sát nghiên cứu. tính cần nghiên cứu hay khảo sát:  Mẫu không xác suất (non-probability sample):  Đặc điểm: tổng số cá thể, mật độ, tỷ lệ giới Chọn mẫu không có xác suất đồng đều = các cá tính, chỉ số sinh sản, tỷ lệ chết, cấu trúc… thể không có cơ hội được chọn như nhau. Quần thể mục tiêu (Target Population): Mang  Mẫu xác suất (probability sample): Chọn mẫu đặc tính nào đó và được đánh giá qua mẫu; trong đó mỗi cá thể có một xác suất đặc trưng và hoặc mang các đặc tính cần nghiên cứu và đại thường bằng nhau. Rút mẫu ngẫu nhiên  mỗi diện cho toàn quần thể. cá thể có cơ hội được chọn như nhau. 4. ĐIỀU TRA, GIÁM SÁT VÀ DỰ BÁO 4. ĐIỀU TRA, GIÁM SÁT VÀ DỰ BÁO4.2. MẪU ĐIỀU TRA 4.2. MẪU ĐIỀU TRA4.2.2. Phương pháp lấy mẫu/rút mẫu 4.2.2. Phương pháp lấy mẫu/rút mẫu4.2.2.1. Chọn mẫu không có xác suất 4.2.2.2. Chọn mẫu XÁC SUẤT (ngẫu nhiên)  Mẫu ngẫu nhiên đơn giản (simple random) Rút mẫu không có xác suất rất ít sử dụng  Chọn mẫu hệ thống (systematic samples)  Chọn cây dọc hai bên đường đi  Chỉ chọn những cây to cao hoặc ngược lại  Chọn mẫu phân lớp (stratified samples)  Chọn 100 con đầu tiên bay vào đèn….  Chọn mẫu chỉ tiêu (quota sampling)  Chọn mẫu không gian (spatial sampling) 2 07-Feb-15 4. ĐIỀU TRA, GIÁM SÁT VÀ DỰ BÁO 4. ĐIỀU TRA, GIÁM SÁT ...