Bài giảng Kiểm định giả thuyết - Hoàng Thị Hải Vân

Bài giảng Kiểm định giả thuyết được biên soạn nhằm giúp cho các bạn phân biệt được ước lượng và kiểm định giả thuyết, giả thuyết nghiên cứu; giá trị của P và mức ý nghĩa thống kê; phân biệt được sai lầm loại I và sai lầm loại II; liệt kê được các bước tiến hành kiểm định giả thuyết; có khả năng lựa chọn được trắc nghiệm thống kê thích hợp cho một bộ số liệu cụ thể.

Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Kiểm định giả thuyết - Hoàng Thị Hải Vân Hoàng Thị Hải Vân Bộ môn Thống kê Tin học Y học Viện Đào tạo YHDP&YTCC Tel: 0912693335 Email: hoangthihaivan@hmu.edu.vn Phân biệt được ước lượng và kiểm định giả thuyết Giả thuyết nghiên cứu Giá trị của p và mức ý nghĩa thống kê Phân biệt được sai lầm loại I và sai lầm loại II Liệt kê được các bước tiến hành kiểm định giả thuyết Có khả năng lựa chọn được trắc nghiệm thống kê thích hợp cho một bộ số liệu cụ thể 1 Thống kê mô tả: là mô tả kết quả thu được từ mẫu nghiên cứu biểu thị độ lớn, sự phân bố của các tham số của mẫu nghiên cứu như giá trị trung bình, độ lệch chuẩn, các tỷ lệ, bảng, biểu, đồ thị sự phân bố theo các biến số khác nhau như tuổi, giới, địa dư... Thống kê suy luận: là quá trình ngoại suy kết quả nghiên cứu từ mẫu ra quần thể nghiên cứu. bao gồm 2 phương pháp: ước lượng và kiểm định QuÇn thÓ ®Ých Thèng kª suy luËn Lùa chän KÕt luËn ngo¹i suy QuÇn thÓ Tham sè quÇn thÓMÉu x¸c suÊt nghiªn cøu (µ, σ, P...) ¦íc l−îng- NgÉu nhiªn ®¬n • ®iÓm- NgÉu nhiªn hÖ thèng Suy luËn • kho¶ng- MÉu ph©n tÇng th«ng kª- MÉu chïm Chän (ChØ ¸p- MÉu nhiÒu bËc mÉu dông choMÉu kh«ng x¸c suÊt mÉu x¸c KiÓm ®Þnh- MÉu kinh nghiÖm suÊt víi gi¶ thuyÕt- MÉu thuËn tiÖn cì mÉu- MÉu chØ tiªu MÉu ®ñ lín)- MÉu cã môc ®Ých. Gi¸ trÞ p Tham sè mÉu BiÕn sè ( X , s, p...) C¸c test Thèng kª thèng kª m« t¶ M« t¶ c¸c tham sè mÉu (tr×nh bµy kÕt qu¶ nghiªn c−ó) 2Ước lượng: ngoại suy từ tham số mẫu ra tham số quần thể: từ trung bình của mẫu ( X ) sang TB quần thể (µ) từ tỷ lệ của mẫu (p) sang tỷ lệ của quần thể (P) từ OR, RR, r của mẫu ra quần thể.Kiểm định giả thuyết: so sánh 2 hoặc nhiều quần thể NC từ sự khác biệt của 2 hoặc nhiều mẫu rút ra từ chính quần thể đó. kiểm định mối tương quan của quần thể dựa theo mối tương quan thu được từ mẫu TrÎ s¬ sinh t¹i huyÖn A Tham sè QT: µ ± σ = ?± ? 5000 trÎ X ± s = 2954 ± 1280 MÉu Tham sè mÉu: 500 trÎ −íc l−îng hay kiÓm ®Þnh? 3TrÎ s¬ sinh Tû lÖ trÎ (P) cã c©n nÆngt¹i huyÖn A < 2500 gram = ? 5000 trÎ MÉu Tû lÖ trÎ (p) cã c©n nÆng 500 trÎ < 2500 gram = 20% −íc l−îng hay kiÓm ®Þnh? TrÎ s¬ sinh TrÎ s¬ sinh t¹i huyÖn A ? t¹i huyÖn B 5000 trÎ 6000 trÎ MÉu MÉu B 500 trÎ 500 trÎ 2954 ± 1280 > 2785 ± 886 −íc l−îng hay kiÓm ®Þnh? 41. Từ câu hỏi nghiên cứu đặt ra giả thuyết nghiên cứu2. Đề xuất mức ý nghĩa thống kê thích hợp3. Chọn test thống kê thích hợp4. Xác định vùng suy xét hoặc vùng loại bỏ5. Tính toán test thống kê6. Đề xuất quyết định thống kê7. Rút ra kết luận Giả thuyết nghiên cứu là một giả định được đặt ra bởi người nghiên cứu và được xuất phát từ câu hỏi nghiên cứu Giả thuyết không (null hypothesis – Ho): không có sự khác biệt/ tất cả đều như nhau Giả thuyết khác biệt (alternative hypothesis – Ha/H1): được chấp nhận khi Ho bị loại bỏ (có sự khác biệt) 5 Sai lầm loại I: xảy ra khi giả thuyết Ho bị loại bỏ khi nó đúng ◦ Xác suất xảy ra sai lầm loại I chính là mức ý nghĩa thống kê (α) thường bằng hoặc nhỏ hơn 0,05. Khi mức ý nghĩa thống kê bằng 0,05, p Khi giá trị P – có ý nghĩa thống kê ở mức 0,05 – (100-5) 95% khoảng tin cậy sẽ không đi qua giá trị “không” (null) Giá trị “không” (null) là gì? ◦ Khi so sánh sự khác biệt (giá trị ...