Bài giảng Kiểm định thang đo - Hồ Thanh Trí

Bài giảng "Kiểm định thang đo" giới thiệu tới người đọc các kiến thức:Kiểm định độ tin cậy Cronbach Alpha, mối quan hệ giữa biến tiềm ẩn và biến đo lường, tiêu chuẩn đánh giá thang đo, phân tích khám phá nhân tố EFA,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Kiểm định thang đo - Hồ Thanh TríKIỂM ĐỊNH THANG ĐO Hồ Thanh TríKIỂM ĐỊNH ĐỘ TIN CẬY CRONBACH ALPHA ĐỘ TIN CẬY ĐO LƯỜNG• Một biến tiềm ẩn được đo lường bằng nhiều biến quan sát (gọi là thang đo)• Các biến đo lường (quan sát) này cùng đo lường một biến tiềm ẩn – vì vậy chúng phải có tương quan với nhau• Sau khi đo lường cần phải đáng giá tính nhất quán nội tại (internal consistency) của thang đo: dùng hệ số tin cậy Cronbach AlphaMỐI QUAN HỆ GIỮA BIẾN TIỀM ẨN VÀ BIẾN ĐO LƯỜNGHỆ SỐ CRONBACH ALPHAKIỂM ĐỊNH CRONBACH ALPHAKIỂM ĐỊNH CRONBACH ALPHATIÊU CHUẨN ĐÁNH GIÁ THANG ĐOKẾT QUẢ CÂU HỎI• Nếu Cronbach Alpha < 0,6 hoặc > 0,95 thì xử lý như thế nào• Cần kiểm tra loại items nào để cho Cronbach Alpha lớn hơn 0,6 hoặc 0,95• Thông tin xem trong cột Cronbach Alpha if item deleteVÍ DỤBỎ ITEMS D9T2 KẾT QUẢ SẼ RA LÀ CÂU HỎI• Vì sao không thực hiện Cronbach Alpha với từng thang đo thành phần mà không thực hiện 1 lần tất cả các thành phần ?• Bởi vì Cronbach Alpha chỉ kiểm tra độ tin cậy của thang đo dựa trên mối tương quan tổng thể của các items trong cùng 1 thành phần.• Do đó cần thiết phải kiểm tra độ tin cậy của các thang đo thành phần bằng công cụ Cronbach Alpha, kể cả thang đo lường biến phụ thuộc.PHÂN TÍCH KHÁM PHÁ NHÂN TỐ EFARút gọn số biến và tìm nhân tố mới KÍCH THƯỚC MẪU• Tối thiểu là 50 quan sát và tốt hơn là lớn hơn 100• Số quan sát sẽ ảnh hưởng đến việc lựa chọn các tiêu chuẩn trong phân tích nhân tố• Quy tắc kinh nghiệm: số quan sát lớn hơn (ít nhất) 5 lần số biến (items), tốt nhất gấp 10 lần. Nguyễn Đình Thọ,2011,p.398PHÂN TÍCH NHÂN TỐ EFAPHÂN TÍCH NHÂN TỐ EFAPHÂN TÍCH NHÂN TỐ EFA