Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 2 - PGS.TS. Nguyễn Thống

giảng "Kinh tế lượng - Chương 2: Kiểm định giả thiết thống kê" trình bày kiến thức về kiểm định giá trị trung bình thống kê trong hai trường hợp dùng phân phối chuẩn và dùng phân phối student,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 2 - PGS.TS. Nguyễn Thống KINHKINHTRƯỜNG CAO ĐẲNG TẾ LƯỢNG TẾ KỸ THUẬT SÀI GÒN KINH TẾ LƯỢNG Chương 2: Kiểm định giả thuyết thống kê Chương 2: Kiểm định giả thuyết thống kê Khoa Kinh tế & Quản trị Kinh doanh PHÂN PHỐI CHUẨN N(0,1)  biến liên tục Giá trị TB Độ lệch 1  t2 chuẩn  2 p(t)  e 2 p(t) Haøm maät ñoä vôùi t  [ , ] xaùc suaát Giảng viên: PGS. TS. NGUYỄN THỐNGE-mail: nguyenthong@hcmut.edu.vn or nthong56@yahoo.fr S1 S2 tWeb: http://www4.hcmut.edu.vn/~nguyenthong/ 0 -2.5 -1.5 -0.5 0.5 t 0 1.5 2.5PGS. TS. Nguyễn Thống 1 Tél. (08) 38 640 979 - 098 99 66 719 t PGS. TS. Nguyễn Thống 1 t2 4 KINH TẾ LƯỢNG KINH TẾ LƯỢNG Chương 2: Kiểm định giả thuyết thống kê Chương 2: Kiểm định giả thuyết thống kê NỘI DUNG MÔN HỌC KIỂM ĐỊNH THỐNG KÊ Chương 1: Thống kê mô tả & Phân phối xác suất cơ bản (ôn).  Hoặc xác định quy luật Chương 2: Kiểm định giả thuyết thống kê. Chương 3: Hồi quy tuyến tính (HQTT) đơn. của một biến quan sát có Chương 4: Hồi quy tuyến tính bội. Chương 5: Hồi quy tuyến tính với biến giả & giả bản chất là biến xác suất tuyến tính. so với một quy luật xác Chương 6: Đánh giá chất lượng hồi quy. Chương 7: Phân tích chuỗi thời gian. suất DỰ KIẾN. Chương 8: Giới thiệu phần mềm SPSS áp dụng cho HQTT & Chuỗi thời gianPGS. TS. Nguyễn Thống 2 PGS. TS. Nguyễn Thống 5 KINH TẾ LƯỢNG KINH TẾ LƯỢNG Chương 2: Kiểm định giả thuyết thống kê Chương 2: Kiểm định giả thuyết thống kê Kiểm định giả thiết là một kỹ thuật cho phép đưa ra các KIỂM ĐỊNH THỐNG KÊ kết luận, với một độ tin cậy cho trước, khi tiến hành so sánh giữa các biến thống kê.  Được sử dụng khi phải đưa ra các Các bước kiểm định: kết luận liên quan đến các biến ở • Bước 1: Thành lập giả thiết H0 và phản giả thiết H1. dạng xác suất. • Bước 2: Đề xuất ngưỡng chấp nhận của kiểm định. • Bước 3: Chọn lựa tham số thống kê thích hợp cho  Ví dụ: So sánh 2 giá trị của biến kiểm định. thống kê  Xét 2 biến thống kê dạng • Bước 4: Xác định giá trị tới hạn thống kê của kiểm định. liên tục  Xác suất để 2 biến này BẰNG • Bước 5 ...