Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 4: Dạng hàm (2019)

Bài giảng "Kinh tế lượng - Chương 4: Dạng hàm" cung cấp các kiến thức giúp người học có thể mở rộng các dạng hàm, hiểu ý nghĩa các hệ số hồi quy. Đây là tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên ngành Kinh tế và những ai quan tâm dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 4: Dạng hàm (2019)CHƯƠNG4DẠNGHÀM DẠNGHÀM 1. Mở rộng các dạng hàmMỤC 2. Hiểu ý nghĩa các hệ số hồiTIÊU quy 2 NỘIDUNG1 Khái niệm biên tế, hệ số co giãn2 Giới thiệu các mô hình 4.1BIÊNTẾ• Giả sử có hàm Y=f(X)• Giá trị biên tế MYX =∆Y/∆X ∆Y= MYX * ∆XÝ nghĩa của biên tế: Cho biết lượng thay đổi tuyệt đối của biến phụ thuộc Y khi biến độc lập X thay đổi 1 đơn vịKhi ∆X->0, MYX ≈ f’(X) 4 4.1HỆSỐCOGIÃN• Hệ số co giãn của Y theo X là Y EYX Y X X• Lượng thay đổi tương đối của Y Y X 100 EYX (100 ) Y X 5 4.1HỆSỐCOGIÃN• Ý nghĩa của hệ số co giãn: cho biết sự thay đổi tương đối (%) của Y khi X thay đổi 1%• Khi ∆X->0 dY Y X EYX f (X ) dX Y X• Hệ số co giãn không phụ thuộc đơn vị đo 6 4.2Môhìnhhồiquyquagốctọađộ Mô hình hồi quy tổng thểE (Y / X ) 2 XiYi 2 Xi ui Mô hình hồi quy mẫu ngẫu nhiên: Yi ˆ X ei 2 i 2 ˆ 2 e ˆ X iYi Var ( ˆ2 ) 2 , ˆ 2 i 2 X i2 Xi n 1 7 4.3Môhìnhtuyếntínhlogarit(loglog) uiMô hình hồi quy mũ Yi 1 Xi e 2Hay ln Yi ln 1 2 ln X 1 ui dY d ln Y 2 Y 2 dX X dX X dY Y dY X 2 EY dX X dX Y X 8 4.3Môhìnhtuyếntínhlogarit(loglog)Ví dụ: ln Yi 0,7774 0,253 ln X i uiKhi giá tăng 1% thì lượng cầu của loại hànghoá này sẽ giảm 0,25%. 9 4.4.Môhìnhbánlogarit4.4.1. Mô hình log-lin lnYi = 1 + . Xi + U i 2 10 4.4.Môhìnhbánlogarit4.4.1. Mô hình log-linCông thức tính lãi gộp t Yt Y0 (1 r )Với r: tốc độ tăng trưởng gộp theo thời giancủa Yt: thời gian (tháng, quý, năm) t 1, n 11 4.4.1.MôhìnhloglinLấy logarit hai vếlnYt = lnY0 + t*ln(1+r)Hay lnYt = 1 + .t 2với lnY0= 1 và ln(1+r) = 2Mô hình bán logarit có yếu tố ngẫu nhiên lnYt = 1 + .t + Ut 2 12 4.4.1.Môhìnhloglin d (ln Y ) (1 Y )dY dY Y 2 dt dt dt Thay đổi tương đối của biến phụ thuộc (Y)2 = Thay đổi tuyệt đối của biến độc lập (t)Nhân thay đổi tương đối của Y lên 100.Nếu 2>0: tốc độ tăng trưởng (%) của Y đối vớithay đổi tuyệt đối của tNếu 2 < 0: tốc độ giảm sút 13 4.4.1.MôhìnhloglinỨng dụng: Nghiên cứu khảo sát tốc độtăng trưởng (giảm sút) của các biến kinhtế vĩ mô như GDP, dân số, lao động,năng suất.Mô hình tuyến tính Yt = β1 + β2.t +Utthích hợp với ước lượng thay đổi tuyệtđối của Y theo thời gianMô hình log-lin thích hợp với ướclượng thay đổi tương đối của Y theo thờigian 14 4.4.1.Môhìnhloglin Ví dụ: Cho kết quả hồi quy tổng SP nội địa (RGDP) tính theo giá năm 1987 của Mỹ trong khoảng thời gian 1972-1991 Nếu Y = ln(RGDP) Yˆi 8,0139 0,0247tGDPGDP thực thực tăng tăng với với tốc tốc độ độ 2,47%/năm 2,47%/năm từ ...