Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Bài 7 - ThS. Nguyễn Hải Dương

"Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 7: Kiểm định giả thuyết thống kê" với các kiến thức lý thuyết kiểm định giả thuyết; kiểm định về trung bình tổng thể; kiểm định về phương sai tổng thể; kiểm định về tỷ lệ tổng thể.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Bài 7 - ThS. Nguyễn Hải Dương BÀI 7 KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ ThS. Nguyễn Hải Dương – ThS. Lê Đức Hoàng Khoa Toán Kinh tế Trường Đại học Kinh tế Quốc dânv1.0014109216 1 TÌNH HUỐNG KHỞI ĐỘNG Phòng nghiên cứu thị trường của 1 loại sản phẩm điện tử quan tâm tới tuổi thọ của 1 loại sản phẩm mà công ty tung ra thị trường, tiến hành điều tra khách hàng và thu được thông tin: Tuổi thọ (giờ) 320 350 390 400 450 Số sản phẩm 12 25 35 20 8 a) Với α = 5% có thể nói tuổi thọ trung bình của sản phẩm là dưới 400 giờ? b) Trước đây độ phân tán của tuổi thọ sản phẩm (đo bằng độ lệch chuẩn) là 25 giờ. Với α = 5%, có thể nói độ phân tán của tuổi thọ sản phẩm tăng lên? c) Phải chăng tỷ lệ sản phẩm tuổi thọ trên 400 giờ là dưới 10%. Kết luận với α = 5%.v1.0014109216 2 MỤC TIÊU • Nhận biết về giả thuyết thống kê. • Chuyển đổi giả thuyết thành cặp giả thuyết tương ứng, hiểu khái niệm sai lầm khi kiểm định. • Biết cách sử dụng miền bác bỏ, kết luận đúng về việc bác bỏ hay chưa bác bỏ giả thuyết thống kê. • Trả lời cho câu hỏi đặt ra một cách đúng đắn.v1.0014109216 3 HƯỚNG DẪN HỌC Cùng với bài toán ước lượng, bài toán kiểm định giả thuyết là kết hợp của tính toán số liệu thống kê và quy luật phân phối xác suất để suy diễn các kết luận hợp lý. Do đó người học cần nắm được: • Ý nghĩa các tham số đặc trưng chủ yếu của biến ngẫu nhiên: kỳ vọng, phương sai, độ lệch chuẩn (học ở bài 3). • Các nội dung cơ bản về một số quy luật phân phối xác suất phổ biến trong thực tế: quy luật Không – Một, quy luật Nhị thức, quy luật Chuẩn (học ở bài 3 và bài 4). • Quy luật phân phối xác suất của một số thống kê quan trọng (học ở bài số 5). • Nội dung của nguyên lý xác suất nhỏ (học trong bài số 1).v1.0014109216 4 YÊU CẦU HỌC VIÊN • Học đúng lịch trình của môn học theo tuần, đọc kĩ các khái niệm. • Theo dõi các ví dụ, tự đặt tình huống câu hỏi để trả lời • Đọc tài liệu: Giáo trình Lý thuyết xác suất và thống kê toán của NXB Đại học KTQD. • Sinh viên tự học, làm việc theo nhóm, trao đổi với giảng viên. • Tham khảo các thông tin từ trang Web của môn học.v1.0014109216 5 NỘI DUNG Lý thuyết kiểm định giả thuyết Kiểm đinh về trung bình tổng thể Kiểm định về phương sai tổng thể Kiểm định về tỷ lệ tổng thểv1.0014109216 6 1. LÝ THUYẾT KIỂM ĐỊNH GiẢ THUYẾT 1.1. Giả thuyết thống kê 1.2. Phương pháp kiểm định 1.3. Các loại sai lầm 1.4. Các bước thực hiệnv1.0014109216 7 1.1. GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ • Nghiên cứu vấn đề của một tổng thể thông qua một dấu hiệu nào đó. Kiểm tra xem dấu hiệu đó có hay không có một hoặc một số tính chất nào đó. • Thông tin trên mẫu sẽ được sử dụng để kiểm tra đánh giá tính chất đó theo một phương pháp toán học  Bài toán kiểm định giả thuyết thống kê. • Dấu hiệu nghiên cứu được đặc trưng bởi (các) biến ngẫu nhiên – gọi là biến ngẫu nhiên gốc. Việc kiểm tra một mệnh đề liên quan đến biến ngẫu nhiên gốc là kiểm định một giả thuyết thống kê, bao gồm 2 loại: Kiểm định tham số (trung bình, phương sai, tỷ lệ) Kiểm định phi tham số:  Kiểm định về dạng phân phối xác suất (chẳng hạn, liệu một biến ngẫu nhiên nào đó có phân phối Chuẩn hay không?)  Kiểm định về tính độc lập của các biến ngẫu nhiên (chẳng hạn, việc sắp xếp các quầy hàng theo thứ tự khác nhau và sự hài lòng của khách hàng có liên quan với nhau hay không?) • Chương trình chỉ giới hạn trong kiểm định tham số.v1.0014109216 8 1.1. GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ (tiếp theo) • Giả thuyết gốc H0 – giả thuyết đối H1 • Ba cặp giả thuyết cơ bản: H0 :   0 H0 :   0 H0 :   0    H1 :   0 H1 :  ...