Danh mục

Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Chương 1 - Lê Phương

Số trang: 30      Loại file: pdf      Dung lượng: 308.51 KB      Lượt xem: 9      Lượt tải: 0    
Thư viện của tui

Xem trước 3 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Chương 1: Biến cố ngẫu nhiên và xác suất của biến cố, cung cấp những kiến thức như Khái niệm chung về phép thử và biến cố, phép toán và các loại biến cố; Định nghĩa cổ điển về xác suất, định nghĩa xác suất theo thống kê, nguyên lí xác suất nhỏ, xác suất lớn;...Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Chương 1 - Lê Phương Khái niệm chung Phép thử và biến cố Phép toán và các loại biến cốChương 1 Sơ lược về giải tích tổ hợp Xác suất của biến cố Định nghĩa cổ điển về xácBiến cố ngẫu nhiên và xác suất của suất Định nghĩa xác suất theo thống kê Nguyên lí xác suất nhỏ, xácbiến cố suất lớn Các công thức tính xác suất Công thức cộng xác suấtBài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán Công thức xác suất có điều kiện Công thức nhân xác suất Công thức Bernoulli Công thức xác suất đầy đủ, công thức Bayes Lê Phương Bộ môn Toán kinh tế Đại học Ngân hàng Tp Hồ Chí Minh Homepage: http://docgate.com/phuongle 1.1Nội dung Khái niệm chung Phép thử và biến cố Phép toán và các loại biến cố Sơ lược về giải tích tổ hợp1 Khái niệm chung Xác suất của biến cố Định nghĩa cổ điển về xác Phép thử và biến cố suất Định nghĩa xác suất theo Phép toán và các loại biến cố thống kê Nguyên lí xác suất nhỏ, xác Sơ lược về giải tích tổ hợp suất lớn Các công thức tính xác suất2 Xác suất của biến cố Công thức cộng xác suất Công thức xác suất có điều Định nghĩa cổ điển về xác suất kiện Công thức nhân xác suất Định nghĩa xác suất theo thống kê Công thức Bernoulli Công thức xác suất đầy đủ, Nguyên lí xác suất nhỏ, xác suất lớn công thức Bayes3 Các công thức tính xác suất Công thức cộng xác suất Công thức xác suất có điều kiện Công thức nhân xác suất Công thức Bernoulli Công thức xác suất đầy đủ, công thức Bayes 1.2Phép thử và biến cố Khái niệm chung Phép thử và biến cố Phép toán và các loại biến • Hiện tượng ngẫu nhiên là hiện tượng trong các điều kiện cố Sơ lược về giải tích tổ hợp như nhau nhưng có thể có kết cục khác nhau và không thể Xác suất của biến cố biết trước được kết cục nào chắc chắn sẽ xuất hiện. Định nghĩa cổ điển về xác suất Định nghĩa xác suất theo • Phép thử là việc thực hiện một nhóm điều kiện xác định để thống kê Nguyên lí xác suất nhỏ, xác quan sát các kết cục của một hiện tượng ngẫu nhiên. suất lớn Các công thức tính xác • Không gian mẫu của phép thử là tập hợp tất cả các kết suất Công thức cộng xác suất cục có thể của phép thử. Không gian mẫu thường được kí Công thức xác suất có điều kiện hiệu là Ω. Công thức nhân xác suất Công thức Bernoulli • Biến cố ngẫu nhiên (sự kiện ngẫu nhiên) của phép thử là Công thức xác suất đầy đủ, công thức Bayes tập con của không gian mẫu của phép thử này. Biến cố thường được kí hiệu bằng các chữ cái: A, B, C, . . . Ví dụ Số chấm xuất hiện khi tung một con xúc sắc đồng nhất là một hiện tượng ngẫu nhiên. Không gian mẫu của phép thử là Ω = {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Một số biến cố ngẫu nhiên là A: số chấm là 2, 5 hoặc 6, B: ...

Tài liệu được xem nhiều: