Bài giảng Nghiên cứu kinh doanh: Chương 7 - TS. Vũ Hoàng Nam
Số trang: 5
Loại file: pdf
Dung lượng: 974.32 KB
Lượt xem: 10
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bài giảng "Nghiên cứu kinh doanh - Chương 7: Xử lý và phân tích dữ liệu sơ cấp" cung cấp cho người học các kiến thức: Hiệu chỉnh dữ liệu, mã hóa dữ liệu, phân tích dữ liệu, phần mềm xử lý dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Nghiên cứu kinh doanh: Chương 7 - TS. Vũ Hoàng Nam Chương 7 Xử lý và phân tích dữ liệu sơ cấp Nội dung• Hiệu chỉnh dữ liệu• Mã hóa dữ liệu• Phân tích dữ liệu• Phần mềm xử lý dữ liệu 2 Xử lý và phân tích dữ liệu sơ cấp Chuẩn bị dữ liệu• Phát hiện, khắc phục lỗi của dữ liệu• Nguồn gốc của lỗi về dữ liệu – Do người thu thập – Do đối tượng điều tra – Do khách quan• Làm sạch dữ liệu – Kiểm tra tất cả các câu trả lời cho một câu hỏi – Kiểm tra tất cả các câu trả lời từ một đối tượng điều tra 3 Mã hóa dữ liệu• Xây dựng bảng mã hóa• Thử nghiệm• Mã hóa dữ liệu 4 Xử lý và phân tích dữ liệu sơ cấp Xây dựng cơ sở cho phân tích định lượng• Tính tần suất – Tần số – Tần suất• Lập bảng 2 chiều 5 Phân tích thống kê• Phân tích mô tả – Xác định dạng phân phối – Lựa chọn thống kê mô tả thích hợp• Phân tích một biến – Ước lượng khoảng tin cậy và kiểm định mức ý nghĩa• Phân tích hai biến – Kiểm định mối liên hệ định tính – Kiểm định sự khác biệt về tham số tỷ lệ và trung bình – Đo lường tương quan• Phân tích đa biến 6 Xử lý và phân tích dữ liệu sơ cấpPhần mềm xử lý dữ liệu: MS Excel 7 Phần mềm xử lý dữ liệu: SPSS 8 Xử lý và phân tích dữ liệu sơ cấpPhần mềm xử lý dữ liệu: SPSS 9
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Nghiên cứu kinh doanh: Chương 7 - TS. Vũ Hoàng Nam Chương 7 Xử lý và phân tích dữ liệu sơ cấp Nội dung• Hiệu chỉnh dữ liệu• Mã hóa dữ liệu• Phân tích dữ liệu• Phần mềm xử lý dữ liệu 2 Xử lý và phân tích dữ liệu sơ cấp Chuẩn bị dữ liệu• Phát hiện, khắc phục lỗi của dữ liệu• Nguồn gốc của lỗi về dữ liệu – Do người thu thập – Do đối tượng điều tra – Do khách quan• Làm sạch dữ liệu – Kiểm tra tất cả các câu trả lời cho một câu hỏi – Kiểm tra tất cả các câu trả lời từ một đối tượng điều tra 3 Mã hóa dữ liệu• Xây dựng bảng mã hóa• Thử nghiệm• Mã hóa dữ liệu 4 Xử lý và phân tích dữ liệu sơ cấp Xây dựng cơ sở cho phân tích định lượng• Tính tần suất – Tần số – Tần suất• Lập bảng 2 chiều 5 Phân tích thống kê• Phân tích mô tả – Xác định dạng phân phối – Lựa chọn thống kê mô tả thích hợp• Phân tích một biến – Ước lượng khoảng tin cậy và kiểm định mức ý nghĩa• Phân tích hai biến – Kiểm định mối liên hệ định tính – Kiểm định sự khác biệt về tham số tỷ lệ và trung bình – Đo lường tương quan• Phân tích đa biến 6 Xử lý và phân tích dữ liệu sơ cấpPhần mềm xử lý dữ liệu: MS Excel 7 Phần mềm xử lý dữ liệu: SPSS 8 Xử lý và phân tích dữ liệu sơ cấpPhần mềm xử lý dữ liệu: SPSS 9
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Bài giảng Nghiên cứu kinh doanh Nghiên cứu kinh doanh Xử lý dữ liệu Phân tích dữ liệu sơ cấp Mã hóa dữ liệuGợi ý tài liệu liên quan:
-
Trọng dụng nhân tài: Quyết làm và biết làm
3 trang 215 0 0 -
69 trang 167 0 0
-
Thực hiện thuật toán ChaCha20 - Poly1305 trên phần cứng ứng dụng bảo mật hệ thống IoT
7 trang 141 0 0 -
Bài giảng Phân tích dữ liệu với SPSS - TS. Nguyễn Thị Phương Giang
40 trang 107 0 0 -
Giáo trình Mạng máy tính: Phần 1 - Ngô Bá Hùng
81 trang 91 0 0 -
Báo cáo Ứng dụng thủy vân số và mã hoá dựa trên định danh trong việc chia sẻ dữ liệu ảnh y sinh học
8 trang 79 0 0 -
Chuyên đề: Các phương pháp và qui trình nghiên cứu khoa học
60 trang 66 0 0 -
Giáo trình Điện toán đám mây (Xuất bản lần thứ hai): Phần 1
64 trang 64 0 0 -
Bài giảng Thiết kế thí nghiệm và xử lý dữ liệu với phần mềm SAS - Đỗ Đức Lực
54 trang 60 0 0 -
Giáo trình- Tin học chuyên ngành trong chăn nuôi và thú y
104 trang 54 0 0