Danh mục

Bài giảng Phân tích hệ thống tài nguyên nước: Mô hình hóa hệ thống TNN - Ngô Lê An

Số trang: 18      Loại file: pptx      Dung lượng: 2.22 MB      Lượt xem: 11      Lượt tải: 0    
tailieu_vip

Hỗ trợ phí lưu trữ khi tải xuống: 6,000 VND Tải xuống file đầy đủ (18 trang) 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Bài giảng "Phân tích hệ thống tài nguyên nước: Mô hình hóa hệ thống TNN" cung cấp cho người học các khái niệm về mô hình hóa hệ thống TNN, hệ thống hỗ trợ ra quyết định, mô hình toán học trong PTHTTNN, phương pháp mô hình tối ưu và Mô phỏng. Mời các bạn cùng tham khảo.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Phân tích hệ thống tài nguyên nước: Mô hình hóa hệ thống TNN - Ngô Lê An LOGOMô hình hóa hệ thống TNN: Ứng dụng trong bài toán quy hoạch và quản lý LOGO LOGO Nội dung1 Khái niệm2 Hệ thống hỗ trợ ra quyết định3 Mô hình toán học trong PTHTTNN4 Phương pháp mô hình: Tối ưu & Mô phỏng LOGOMô hình hệ thống TNN – Khái niệm Ví dụ về tiếp cận mô hình hệ thống TNN LOGOMô hình hệ thống TNN – Khái niệm Vai trò của mô hình toán học trong phân tích hệ thốngv Bài toán thiết kế/ mô phỏng: Tối đa những đầu ra mong muốn và tối thiểu những đầura không mong muốn thông qua những đầu vào có khả năngkiểm soát hoặc kiểm soát một phần Đầu vào Đầu ra Có khả năng kiểm soát Mong muốn Kiểm soát một phần Trung lập Hệ thống Không có khả năng kiểm soát Không mong muốn Phản hồi LOGOMô hình hệ thống TNN – Khái niệm Vai trò của mô hình toán học trong phân tích hệ thống Phương pháp mô hình toán là phù hợp nhất cho bài toán quy hoạchvà QLTNN khi:1. Mục tiêu quy hoạch và quản lý được định nghĩa một cách rõ ràng hợp lý2. Có nhiều phương án thay thế khác nhau mà có thể thỏa mãn được mục tiêu xác định, và lựa chọn phương án tốt nhất là chưa chắc chắn3. Hệ thống TNN và những mục tiêu của nó có thể miêu tả được bởi các phương trình toán học4. Những thông tin cần thiết như những tác động thủy văn, kinh tế, môi trường và sinh thái gây ra từ bất cứ quyết định nào có thể được ước tính tốt hơn thông qua sử dụng mô hình5. Những thông số của những mô hình có khả năng ước tính từ dữ liệu thu được trong thực tế. Hệ thống hỗ trợ ra quyết định – Decision Support System LOGO (DSS)v Trước khi ra quyết định nhà quy hoạch và quản lý phải xem xét sự quan tâm và mục đích của đông đảo những người có liên quan (stakeholders)v Quá trình quy hoạch, quản lý và ra quyết định liên quan đến sự đàm phán và thỏa hiệp dọc theo những stakeholders – những người có những quan tâm, mục tiêu và ý kiến khác nhau về quản lý hệ thống TNN LOGO Hệ thống hỗ trợ ra quyết định (DSS)ü Mô hình có đáp ứng những yêu cầu thông tin của tất cả những stakeholders khác nhau?ü Stakeholders tin và chấp nhận những mô hình và những kết quả của những mô hình đó?ü Giúp đạt được một tầm nhìn chia sẻ chung?ü Để những thông tin, kết quả đạt được từ mô hình trở nên hữu ích trong quá trình ra quyết định, những thông tin đó hoặc đầu ra từ những mô hình đó phải dễ hiểu, tin cậy và kịp thời. Hệ thống hỗ trợ ra quyết định (Decision Support System) LOGOHệ thống hỗ trợ ra quyết định (DSS) v DSS = sự kết hợp của các mô hình và ngân hàng dữ liệu dùng để cung cấp cho quá trình ra quyết định § (chỉ) một bảng tính excel cũng có thể là một DSS v DSS không tạo ra các quyết định § DSS chỉ cung cấp thông thi cho các nhà ra quyết định § Mức độ thông tin dựa vào tình huống và người dùng: phức tạp? Đơn giản? § Giao diện đồ hoạ (ví dụ GIS) là có ích nhất LOGO Hệ thống hỗ trợ ra quyết định (DSS)v DSS: Những kỹ thuật mô hình tương tác và hiển thị (giao diện đồ họa), trong giới hạn của nó, có thể cho phép điều chỉnh mức độ thông tin cần thiết và có thể cho người ra quyết định một vài quyền kiểm soát những dữ liệu đầu vào, sự vận hành mô hình và dữ liệu đầu ra. LOGO Hệ thống hỗ trợ ra quyết định (DSS) Những thành phần của nhiều hệ thống hỗ trợ ra quyết định Sự trình bày đồ họa Hệ thống đo đạc Viễn thám Đo đạc thực địa Khảo sát Hệ thống thông tin Quy tắc và nền GIS Cơ sở dữ liệuNgười sử dụng ...

Tài liệu được xem nhiều: