Bài giảng Phân tích không gian I (Basic Spatial Analysis): Bài 7 - ThS. Nguyễn Duy Liêm

Bài giảng Phân tích không gian I (Basic Spatial Analysis) - Bài 7: Phân tích hình mẫu không gian. Những nội dung chính được trình bày trong chương này gồm có: Hình mẫu không gian là gì? (what is spatial pattern?), tại sao cần phân tích hình mẫu không gian (why analyze spatial pattern?), chỉ số nhận diện hình mẫu không gian toàn cục (global statistics to identify spatial patterns), chỉ số nhận diện phân cụm cục bộ (local statistics to identify clusters). Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Phân tích không gian I (Basic Spatial Analysis): Bài 7 - ThS. Nguyễn Duy Liêm TRƯỜNG ĐẠI HỌC NÔNG LÂM TP. HỒ CHÍ MINH KHOA MÔI TRƯỜNG & TÀI NGUYÊN | BỘ MÔN GIS & TÀI NGUYÊNPhân tích hình mẫu không gian (Spatial pattern analysis) 1Nội dung Hình mẫu không gian là gì? (What is spatial pattern?) Tại sao cần phân tích hình mẫu không gian (Why analyze spatial pattern?) Chỉ số nhận diện hình mẫu không gian toàn cục (Global statistics to identify spatial patterns)  Hình mẫu của các vị trí (The spatial pattern of feature locations)  Hình mẫu của các thuộc tính (The spatial pattern of feature values) Chỉ số nhận diện phân cụm cục bộ (Local statistics to identify clusters)  Phân cụm của các vị trí (The clusters of features)  Phân cụm của các thuộc tính (The clusters of similar values)Copyright © 2024 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Phân tích không gian I 2 Hình mẫu không gian của mật độ (density),Hình mẫu không gian là gì? giá bán (value), tuổi (age) của nhà ở Phân bố của các đối tượng theo vị trí hoặc thuộc tính trong một khu vực xác định sẽ tạo ra một hình mẫu không gian.  Phân tán (dispersed)  Ngẫu nhiên (random)  Phân cụm (clustered) Random features Random valuesCopyright © 2024 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Phân tích không gian I 3Phân loại hình mẫu không gian Phân tán  Các đối tượng cách nhau khoảng cách gần như không đổi.  Ví dụ: Trồng cây con trong vườn ươm với khoảng cách đều. Ngẫu nhiên  Phân bố đối tượng hoàn toàn không thể đoán trước: Vùng điểm dày đặc có thể nằm ngay cạnh vùng điểm thưa thớt.  Ví dụ: Giọt mưa rơi xuống mặt đất. Phân cụm  Mộtsố đối tượng nằm gần nhau hơn nhiều so với các đối tượng khác, tạo ra các khoảng trống không gian.  Ví dụ: Trong rừng tự nhiên, cây con của một cây trưởng thành nằm rất gần cây mẹ, nơi hạt giống được gieo xuống và nảy mầm.Copyright © 2024 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Phân tích không gian I 4Tại sao cần phân tích hình mẫu không gian? Hiểu rõ bản chất về một hiện tượng địa lý  Nghiêncứu hành vi của động vật Các nhóm cá thể phân cụm, nghĩa là loài hoang dã chỉ ra: đó cần các yêu cầu sinh cảnh cụ thể và chỉ sống ở những nơi có điều kiện sinh Các nhóm cá thể trong một khu vực bị cảnh phù hợp. phân tán, nghĩa là loài đó có thể sống trong nhiều sinh cảnh. Sinh cảnh của Le hôi miền Tây phân tán khắp Wyoming (một tiểu bang thuộc miền núi phía Tây của miền Tây Hoa Kỳ) Sinh cảnh của Le hôi cổ đỏ phân cụmCopyright © 2024 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Phân tích không gian I 5Tại sao cần phân tích hình mẫu không gian? Theo dõi các điều kiện trên mặt đất Mức độ phân cụm của các khu vực bị chặt (màu xanh đậm) trong khu  Giám sát hoạt động khai thác gỗ rừng được đo lường để theo dõi sự Đo lường mô hình khai thác chặt trắng để đảm bảo tuân thủ pháp luật rằng còn đủ môi trường sống cho các cánh rừng tiếp giáp. Chỉ định mức độ cho phép của phân cụm các khu vực chặt trắng và sau đó thường xuyên đo lường mô hình để đảm bảo rằng mức độ đó không bị vượt quá.Copyright © 2024 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Phân tích không gian I 6Tại sao cần phân tích hình mẫu không gian? So sánh các hình mẫu  So sánh các hình mẫu tội phạm như trộm đột nhập, tấn công, trộm ô tô. Nếu các tội phạm có dạng phân cụm, cơ quan điều tra có thể xác định các điểm nóng và làm việc với các nhóm cộng đồng để xác định các nguyên nhân tiềm ẩn. Nếu các tội phạm phân tán, có thể thực hiện một chương trình theo dõi toàn khu phố. Hình mẫu của trộm đột nhập Hình mẫu của tấn công Hình mẫu của trộm ô tôCopyright © 2024 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Phân tích không gian I 7Tại sao cần phân tích hình mẫu không gian? Theo dõi biến động  Đo lường hình mẫu nơi các ca bệnh mới xuất hiện: Nếu hình mẫu trở nên tập trung hơn theo thời gian, nghĩa là căn bệnh đang lây lan chậm lại. Năm 1994, nhiều ca bệnh mới ...