Bài giảng Thống kê mô tả: Chương 2 - Nguyễn Hoàng Tuấn
Số trang: 8
Loại file: pdf
Dung lượng: 562.06 KB
Lượt xem: 11
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bài giảng Thống kê mô tả: Chương 2 Thu thập dữ liệu, cung cấp cho người học những kiến thức như: Dữ liệu; Các phương pháp thu thập dữ liệu ban đầu; Điều tra thống kê; Các phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Thống kê mô tả: Chương 2 - Nguyễn Hoàng TuấnTHỐNG KÊ MÔ TẢ CHƯƠNG 2. THU THẬP DỮ LIỆU THỐNG KÊ MÔ TẢ 1. Dữ liệu 1.1. Khái niệm và phân loại Chương 2 a) Khái niệm: Dữ liệu là kết quả khảo sát của các THU THẬP DỮ LIỆU biến. Hay gọi cách khác là giá trị của biến. b) Phân loại: theo phân loại của biến: 1. Dữ liệu - Dữ liệu định tính: phản ánh tính chất, thuộc tính 2. Các phương pháp thu thập dữ liệu ban đầu hoặc loại hình của các đối tượng nghiên cứu, dễ 3. Điều tra thống kê thu thập hơn (vì không có quá nhiều giá trị). 4. Các phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên - Dữ liệu định lượng: phản ánh mức độ, giá trị, dễ áp dụng phân tích thống kê hơn. 1. Dữ liệu 1. Dữ liệu 1.2 Xác định dữ liệu cần thu thập 1.2 Xác định dữ liệu cần thu thập Vấn đề, sự kiện cần nghiên cứu có rất nhiều b) Thu thập dữ liệu cần xác định rõ: thông tin, dữ liệu liên quan. - Những dữ liệu cần thu thập a) Hậu quả nếu không xác định: - Thứ tự ưu tiên các dữ liệu này Hao tốn nguồn lực (thời gian, chi phí, công sức) khi thu thập những dữ liệu không quan trọng, c) Nguyên tắc xác định: không cần thiết, không liên quan đến vấn đề, sự - Dựa vào nội dung nghiên cứu kiện nghiên cứu. - Dựa vào mục đích nghiên cứu Thu thập thiếu dữ liệu cần thiết, quan trọng chất lượng nghiên cứu không tốt. 1. Dữ liệu 1. Dữ liệu 1.2 Xác định dữ liệu cần thu thập 1.2 Xác định dữ liệu cần thu thập Ví dụ: nghiên cứu vấn đề sinh viên làm thêm ảnh Ví dụ: nghiên cứu vấn đề sinh viên làm thêm ảnh hưởng đến kết quả học tập. hưởng đến kết quả học tập. Why? Những câu hỏi sau có liên quan đến dữ liệu như: Why? Những câu hỏi sau không liên quan đến dữ liệu Có đi làm thêm không? như: Mức độ thường xuyên công việc làm thêm như Có mặc đồng phục khi đi làm thêm không? thế nào? Người quản lý là nam hay nữ? Thời gian làm thêm hằng ngày, hằng tuần? Việc làm này do tự kiếm hay được người quen Chỗ làm xa hoặc gần nơi học? giới thiệu? Có thích thú với công việc làm thêm? Có bạn học chung làm cùng không?Nguyễn Hoàng Tuấn soạn thảo 1THỐNG KÊ MÔ TẢ CHƯƠNG 2. THU THẬP DỮ LIỆU 1. Dữ liệu 1. Dữ liệu 1.3. Nguồn dữ liệu 1.3. Nguồn dữ liệu 1.3.1. Nguồn dữ liệu thứ cấp: Nguồn dữ liệu a) Khái niệm: Là dữ liệu thu thập được từ những nguồn có sẵn. b) Tính chất: Đa dạng và phong phú. Đối với công ty, doanh nghiệp có thể sử dụng các nguồn sau: Nội bộ: báo cáo các phòng, ban công ty Sơ cấp Thứ cấp Cơ quan thống kê nhà nước, cơ quan chính phủ Báo đài, tổ chức, hiệp hội cung cấp thông tin 1. Dữ liệu 2. Các PP thu thập dữ liệu ban đầu 1.3. Nguồn dữ liệu 1.3.1 Nguồn dữ liệu thứ cấp: c) Đặc điểm: thu thập nhanh, rẻ nhưng không có đủ dữ liệu theo mong muốn, thường ở tầm vĩ mô. 1.3.2. Nguồn dữ liệu sơ cấp: Trực tiếp Gián tiếp - Theo dõi - Thu thập thông tin qua Là dữ liệu tự tiến hành, tổ chức thu thập, tự tạo ra - Phỏng vấn trung gian hay khai thác dữ liệu. - Thực hành, thí nghiệm dữ liệu sẵn có. 2. Các PP thu thập dữ liệu ban đầu 2. Các PP thu thập dữ liệu ban đầu a) Theo dõi b) Phỏng vấn Là thu thập dữ liệu bằng cách theo dõi các hành Là trực tiếp hỏi đối tượng được chọn điều tra và động, thái độ, diễn tiến của đối tượng nghiên cứu tự ghi chép dữ liệu vào bản câu hỏi hay phiếu trong những tình huống nhất định và ghi nhận lại điều tra. kết quả xảy ra. Phù hợp với ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Thống kê mô tả: Chương 2 - Nguyễn Hoàng TuấnTHỐNG KÊ MÔ TẢ CHƯƠNG 2. THU THẬP DỮ LIỆU THỐNG KÊ MÔ TẢ 1. Dữ liệu 1.1. Khái niệm và phân loại Chương 2 a) Khái niệm: Dữ liệu là kết quả khảo sát của các THU THẬP DỮ LIỆU biến. Hay gọi cách khác là giá trị của biến. b) Phân loại: theo phân loại của biến: 1. Dữ liệu - Dữ liệu định tính: phản ánh tính chất, thuộc tính 2. Các phương pháp thu thập dữ liệu ban đầu hoặc loại hình của các đối tượng nghiên cứu, dễ 3. Điều tra thống kê thu thập hơn (vì không có quá nhiều giá trị). 4. Các phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên - Dữ liệu định lượng: phản ánh mức độ, giá trị, dễ áp dụng phân tích thống kê hơn. 1. Dữ liệu 1. Dữ liệu 1.2 Xác định dữ liệu cần thu thập 1.2 Xác định dữ liệu cần thu thập Vấn đề, sự kiện cần nghiên cứu có rất nhiều b) Thu thập dữ liệu cần xác định rõ: thông tin, dữ liệu liên quan. - Những dữ liệu cần thu thập a) Hậu quả nếu không xác định: - Thứ tự ưu tiên các dữ liệu này Hao tốn nguồn lực (thời gian, chi phí, công sức) khi thu thập những dữ liệu không quan trọng, c) Nguyên tắc xác định: không cần thiết, không liên quan đến vấn đề, sự - Dựa vào nội dung nghiên cứu kiện nghiên cứu. - Dựa vào mục đích nghiên cứu Thu thập thiếu dữ liệu cần thiết, quan trọng chất lượng nghiên cứu không tốt. 1. Dữ liệu 1. Dữ liệu 1.2 Xác định dữ liệu cần thu thập 1.2 Xác định dữ liệu cần thu thập Ví dụ: nghiên cứu vấn đề sinh viên làm thêm ảnh Ví dụ: nghiên cứu vấn đề sinh viên làm thêm ảnh hưởng đến kết quả học tập. hưởng đến kết quả học tập. Why? Những câu hỏi sau có liên quan đến dữ liệu như: Why? Những câu hỏi sau không liên quan đến dữ liệu Có đi làm thêm không? như: Mức độ thường xuyên công việc làm thêm như Có mặc đồng phục khi đi làm thêm không? thế nào? Người quản lý là nam hay nữ? Thời gian làm thêm hằng ngày, hằng tuần? Việc làm này do tự kiếm hay được người quen Chỗ làm xa hoặc gần nơi học? giới thiệu? Có thích thú với công việc làm thêm? Có bạn học chung làm cùng không?Nguyễn Hoàng Tuấn soạn thảo 1THỐNG KÊ MÔ TẢ CHƯƠNG 2. THU THẬP DỮ LIỆU 1. Dữ liệu 1. Dữ liệu 1.3. Nguồn dữ liệu 1.3. Nguồn dữ liệu 1.3.1. Nguồn dữ liệu thứ cấp: Nguồn dữ liệu a) Khái niệm: Là dữ liệu thu thập được từ những nguồn có sẵn. b) Tính chất: Đa dạng và phong phú. Đối với công ty, doanh nghiệp có thể sử dụng các nguồn sau: Nội bộ: báo cáo các phòng, ban công ty Sơ cấp Thứ cấp Cơ quan thống kê nhà nước, cơ quan chính phủ Báo đài, tổ chức, hiệp hội cung cấp thông tin 1. Dữ liệu 2. Các PP thu thập dữ liệu ban đầu 1.3. Nguồn dữ liệu 1.3.1 Nguồn dữ liệu thứ cấp: c) Đặc điểm: thu thập nhanh, rẻ nhưng không có đủ dữ liệu theo mong muốn, thường ở tầm vĩ mô. 1.3.2. Nguồn dữ liệu sơ cấp: Trực tiếp Gián tiếp - Theo dõi - Thu thập thông tin qua Là dữ liệu tự tiến hành, tổ chức thu thập, tự tạo ra - Phỏng vấn trung gian hay khai thác dữ liệu. - Thực hành, thí nghiệm dữ liệu sẵn có. 2. Các PP thu thập dữ liệu ban đầu 2. Các PP thu thập dữ liệu ban đầu a) Theo dõi b) Phỏng vấn Là thu thập dữ liệu bằng cách theo dõi các hành Là trực tiếp hỏi đối tượng được chọn điều tra và động, thái độ, diễn tiến của đối tượng nghiên cứu tự ghi chép dữ liệu vào bản câu hỏi hay phiếu trong những tình huống nhất định và ghi nhận lại điều tra. kết quả xảy ra. Phù hợp với ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Bài giảng Thống kê mô tả Thống kê mô tả Thu thập dữ liệu Phương pháp thu thập dữ liệu Điều tra thống kê Phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiênGợi ý tài liệu liên quan:
-
Đề cương bài giảng Phương pháp nghiên cứu khoa học - Trường Đại học Công nghiệp dệt may Hà Nội
74 trang 271 0 0 -
Tập bài giảng môn học : Kinh tế lượng
83 trang 104 0 0 -
Bài giảng Phương pháp nghiên cứu khoa học - TS. Nguyễn Hải Quang
87 trang 50 0 0 -
Giáo trình Lý thuyết thống kê: Phần 1
238 trang 40 0 0 -
Phương pháp nghiên cứu khoa học và tư duy sáng tạo
245 trang 35 0 0 -
Giáo trình Thống kê toán - Đại học Sư phạm Đà Nẵng
137 trang 34 0 0 -
Bài giảng Nghiên cứu marketing – ĐH Kinh tế Quốc dân
101 trang 31 0 0 -
Giáo trình Lý thuyết thống kê: Phần 1 - Hà Văn Sơn (chủ biên)
147 trang 31 0 0 -
Giáo án Toán lớp 8 - Chương 4, Bài 1: Thu thập và phân loại dữ liệu (Sách Chân trời sáng tạo)
16 trang 31 0 0 -
71 trang 29 0 0