Bài giảng Thống kê ứng dụng: Chương 1 - TS. Bùi Lê Anh Tuấn

Bài giảng Thống kê ứng dụng - Chương 1 giới thiệu về Thống kê học. Thông qua chương này các bạn sẽ có những kiến thức tổng quan như: Thống kê học là gì, ba bước để làm thống kê, các khái niệm trong thống kê học, phương pháp thống kê,...và một số nội dung liên quan khác. Mời các bạn cùng tham khảo.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Thống kê ứng dụng: Chương 1 - TS. Bùi Lê Anh TuấnGiới thiệuThống kê học L/O/G/O Contents 1. Click to add title in here 2. Click to add title in here 3. Click to add title in here 4. Click to add title in here 5. Click to add title in here 6. Click to add title in herewww.themegallery.com Thống kê học• Thống kê học là môn khoa học nghiên cứu hệ thống các phương pháp thu thập, xử lý và phân tích các con số (mặt lượng) của những hiện tượng số lớn để tìm hiểu bản chất và tính quy luật vốn có của nó (mặt chất) trong những điều kiện thời gian và địa điểm cụ thể. Thống kê họcVậy thống kê là gì? Đó là một ngành học giúp tathực hiện những công việc sau:1. Thu thập dữ liệu và thiết kế các nghiên cứuđịnh lượng2. Tóm tắt thông tin nhằm hỗ trợ quá trình tìmhiểu về một vấn đề hoặc đối tượng nào đó3. Đưa ra những kết luận dựa trên số liệu, và4. Ước lượng hiện tại hoặc dự báo tương laiThống kê thường đi kèm với môn học song hànhlà Xác xuất, là ngành học nhằm đưa ra các môhình toán học về sự ngẫu nhiên và cho phép tínhtoán về sự ngẫu nhiên trong những trường hợpphức tạp. Thống kê họcÁnh nắng mặt trời và ung thư daChứng cứ thuyết phục về mối liên hệ giữa việctiếp xúc trực tiếp với ánh nắng mặt trời và ungthư da đã được một nhà thống kê người Úc pháthiện ra, Ông Oliver Lancaster. Ông quan sát thấyrằng tỷ lệ người bị ung thư da trong số dân datrắng gốc Bắc Âu có tương quan thuận với vĩ độcủa nơi họ ở, tức có tỷ lệ với lượng ánh nắngmặt trời mà họ tiếp xúc: các tiểu bang ở phía bắccó tỷ lệ ung thư da cao hơn các tiểu bang phíanam.Quan sát này chỉ có thể đưa ra được bằng việcthu thập đầy đủ các số liệu và đưa ra các quan Thống kê học Data Information ThốngDữ liệu kê Statistics www.themegallery.com Ba bước để làm thống kê success01. Suy nghĩ 02. Biểu thị 03. Trình bày Các khái niệm trong thống kê học• Quần thể (population): một nhóm gồm các thành phần mà nhà thực hành thống kê quan tâm. – VD: tất cả các nhà thầu ở Cần Thơ• Mẫu (sample): một tập hợp các dữ liệu rút ra từ quần thể. – Một mẫu 75 nhà thầu ở Cần Thơwww.themegallery.com Các khái niệm trong thống kê học• Thông số (parameter): một đại lượng môt tả quần thể. – VD: doanh thu bình quân của tất cả các nhà thầu là 100 tỷ đồng• Trị (tham) số thống kê (statistic): một đại lượng mô tả mẫu – VD: doanh thu bình quân của mẫu 75 nhà thầu là 120 tỷ đồng.www.themegallery.com Các khái niệm trong thống kê học• Các quần thể có các thông số; các mẫu có các trị số thống kê. Phương pháp thống kê Phương pháp thống kê Thống kê mô tả Thống kê học suy luận(Desriptive statistics) (Inferential statistics) Thống kê mô tả• Thu thập số liệu – VD: khảo sát, quan sát, thí nghiệm• Trình bày dữ liệu – VD: biểu đồ và đồ thị• Xác định đặc điểm của dữ liệu – VD: trung bình của mẫu Thống kê suy luận• Quá trình tạo ra một ước lượng, dự đoán, hay quyết định về quần thể dựa trên mẫu. Dữ liệu thống kê• Dữ liệu (Data): là đại lượng cùng ngữ cảnh đi kèm.• Ngữ cảnh của dữ liệu: “Five W’s”: Who, What, When, Where and Why. Có thể có cả “How.”• Dữ liệu không có ngữ cảnh đi kèm thì hầu như vô nghĩa. Dữ liệu thống kêHọ và tên Tuổi Loại lao động Lương Đội thi Bảo ngày công hiểmPham Cam 18 Phổ thông 50000 1 KhôngVũ Phu 35 Nề 90000 1 CóCao Giá 28 Nề 95000 2 KhôngTrần Ai 45 Sắt 90000 1 CóLê La 30 Điện 85000 2 CóLâm Tặc 30 Mộc 90000 1 KhôngNgô Khoai 32 Phổ thông 45000 2 CóPhạm Thượng 11 Phổ thông 50000 2 Không Biến của dữ liệu Định tính Định lượng (Categorical) (Quantitative) Biến của dữ liệuwww.themegallery.com Trình bày dữ liệu định tính Ba qui tắc trong phân tích dữ liệu1. Vẽ/tạo hình ảnh – có thể lộ ra những điều mà chúng ta không thấy từ dữ liệu thô.2. Vẽ/tạo hình ảnh – những đặc điểm quan trọng của dữ liệu sẽ được thể hiện. Chúng ta có thể thấy những điều chúng ta không mong đợi.3. Vẽ/tạo hình ảnh – cách tốt nhất để nói với người khác rằng dữ liệu của bạn có hình ảnh trình bày được lựa kỹ. Bảng tần ...