Danh mục

Bài giảng Thống kê ứng dụng: Chương 2 - TS. Bùi Lê Anh Tuấn

Số trang: 44      Loại file: pptx      Dung lượng: 4.18 MB      Lượt xem: 12      Lượt tải: 0    
Hoai.2512

Phí tải xuống: 17,000 VND Tải xuống file đầy đủ (44 trang) 0
Xem trước 5 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Bài giảng Thống kê ứng dụng - Chương 2 trình bày về khoảng tin cậy. Các nội dung chính trong chương này gồm: Ước lượng và sự lấy mẫu, các thông số được ước lượng, ước lượng khoảng, ước lượng điểm,...và một số nội dung khác.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Thống kê ứng dụng: Chương 2 - TS. Bùi Lê Anh TuấnChương 2Khoảng tin cậy L/O/G/OƯớc lượng & sự lấy mẫuƯớc lượng & sự lấy mẫuƯớc lượng & sự lấy mẫuƯớc lượng & sự lấy mẫuƯớc lượng & sự lấy mẫu Các thông số được ước lượng• Ước lượng khoảng tin cậy số trung bình hoặc so sánh 2 số trung bình.• Ước lượng tỉ lệ• Ước lượng phương sai• Trắc nghiệm tính phân bố chuẩn• Trắc nghiệm tính phù hợp với một phân bố lý thuyết• Khử sai số thô• Tính kích cỡ mẫu thí nghiệm(PhanHiếuHiền,2001) Ước lượng khoảng• Độ tin cậy 0.1 – Khi ta ước lượng X thuộc 0.08 10 khoảng giá trị K 0.06 f(x) nào đó, thì xác 1- 0.04 suất để X thuộc 0.02 khoảng giá trị ấy được gọi là độ 0 0 5 10 15 20 25 30 K x tin cậy của ước lượng. Hình1.Độtincậyvàmứcýnghĩa – Ký hiệu: Là xác suất để(1- tham)số chưa biết không rơi vào trong khoảng tin cậyLươngHồngQuang,2012;HìnhđượcvẽtừMatlabR2007a Ước lượng khoảng• Độ tin cậy 0.1 – 1 phía • K < một giá trị 0.08 10 nào đó 0.06 f(x) 0.04 0.02 0 0 5 10 15 20 25 30 K x Hình2.KhoảnggiátrịướclượngLươngHồngQuang,2012;HìnhđượcvẽtừMatlabR2007a Ước lượng khoảng• Độ tin cậy 0.1 – 1 phía • K > một giá trị 0.08 10 nào đó 0.06 f(x) 0.04 0.02 0 0 5 10 15 20 25 30 x K Hình3.KhoảnggiátrịướclượngLươngHồngQuang,2012;HìnhđượcvẽtừMatlabR2007a Ước lượng khoảng• Độ tin cậy 0.1 – 2 phía • 1≤K≤ 2 0.08 10 0.06 f(x) 0.04 0.02 1 2 0 0 5 10 15 20 25 30 K x Hình4.KhoảnggiátrịướclượngLươngHồngQuang,2012;HìnhđượcvẽtừMatlabR2007a Ước lượng khoảng• Ước lượng cho trị trung bình – Phân phối t-Student • Xét tổng thể có trung bình và độ lệch chuẩn . Lấy mẫu cỡ n, tính được số trung bình mẫu x và độ lệch chuẩn s. (x ) n t s x • Phương pháp ước lượng: Khi tính được số trung bình mẫu và độ lệch chuẩn s của cỡ mẫu n thì khoảng ước lượng của với độ tin cậy 1 - là: s s n 1 x t x t t , độ tự do 2 , n 2 , n 2 ,  tra bảng Ước lượng khoảng• Ước lượng cho trị trung bình – Phân phối t-Student • Nếu mẫu lớn (n ≥ 30), ta sử dụng z /2 thay cho t /2, • Nếu đã biết , sử ...

Tài liệu được xem nhiều: