Bài giảng Thống kê ứng dụng: Chương 4 - TS. Bùi Lê Anh Tuấn
Số trang: 65
Loại file: ppt
Dung lượng: 7.50 MB
Lượt xem: 21
Lượt tải: 0
Xem trước 7 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bài giảng chương 4 cung cấp những kiến thức về bố trí thí nghiệm và phân tích biến lượng (Anova). Các nội dung chính trong chương này gồm có: Các khái niệm có liên quan đến việc thí nghiệm, các giai đoạn thực hiện thí nghiệm, thí nghiệm một yếu tố, bố trí hai nhân tố. Mời các bạn cùng tham khảo.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Thống kê ứng dụng: Chương 4 - TS. Bùi Lê Anh Tuấn Chương BỐ TRÍ THÍ NGHIỆM & PHÂN TÍCH BIẾN LƯỢNG (ANOVA) Chương 4 Các khái niệm có liên quan đến việc thí nghiệm Các giai đoạn thực hiện thí nghiệm Thí nghiệm một yếu tố Bố trí hai nhân tố Chương 4 Các khái niệm có liên quan đến việc thí nghiệm Ðơn vị thí nghiệm và nghiệm thức - Ðơn vị thí nghiệm là đơn vị cơ bản về mặt hình thức, bảo đảm tính đồng nhất khi tổ chức một thí nghiệm. - Nghiệm thức (treatment) là những trình trạng khác nhau của yếu tố mà ta muốn nghiên cứu, của một hiện tượng quan sát, hay hỗn hợp các yếu tố cần thí nghiệm trong trường hợp thí nghiệm nhiều yếu tố. Chọn lựa nghiệm thức - Số nghiệm thức và việc lựa chọn nghiệm thức phụ thuộc vào mục đích của người làm thí nghiệm. Lặp lại (Replication) - Mỗi đơn vị thí nghiệm phải hiện diện nhiều lần trong một cuộc thí nghiệm để quan sát sự biến thiên, đó là sự lặp lại. - Một thí nghiệm không lặp lại không phải là thí nghiệm mà chỉ là quan sát sơ bộ hay trình bày kết quả. Chương 4 Các giai đoạn thực hiện thí nghiệm Có 6 giai đoạn phải thực hiện khi tiến hành thí nghiệm: Xác định mục tiêu thí nghiệm - Phải đặt ra các câu hỏi cần giải đáp, kết luận về một giả thiết ảnh hưởng của một yếu tố. - Xác định phạm vi quần thể và lấy mẫu trong phạm vi của quần thể đó. Bố trí kiểu thí nghiệm 03 kiểu thí nghiệm cơ bản: - Thí nghiệm một yếu tố (single - factor experiment) - Thí nghiệm hai yếu tố (two - factors experiment) - Thí nghiệm ba hay nhiều yếu tố (three or more factors experiment) Chương 4 Các giai đoạn thực hiện thí nghiệm Thu thập dữ liệu Khi thu thập số liệu, các nguyên tắc sau cần được tôn trọng: - Ðo đếm kết quả đúng lúc và chính xác, - Chọn thời điểm đo hợp lý, - Hạn chế các điều kiện khách quan, - Loại bỏ các số liệu đột biến, Nạp và lưu trữ kết quả thí nghiệm Sử dụng các phần mềm bảng tính điện tử (worksheet), Đặt và nạp tên các biến (variables). Chương 4 Các giai đoạn thực hiện thí nghiệm Xử lý số liệu thí nghiệm - Sử dụng các phần mềm xử lý như Statgraphic, MINITAB, SPSS... - Sử dụng các bảng tính điện tử như Lotus, Quattro, Excel, ... Phân tích, đánh giá kết quả và trình bày báo cáo về thí nghiệm Tùy theo nội dung báo cáo khoa học, mỗi thí nghiệm cần phải nêu rõ các phần sau: - Mục tiêu của thí nghiệm - Phương pháp và vật liệu thí nghiệm - Các kết luận thống kê và kết luận về thí nghiệm. Chương 4 Thí nghiệm một yếu tố Thí nghiệm trong đó chúng ta chỉ xem xét và đi đến kết luận đối với giả thiết về một yếu tố. Có 02 nhóm phương pháp bố trí thí nghiệm: - Kiểu khối đầy đủ (Complete block design) + Thí nghiệm kiểu hoàn toàn ngẫu nhiên + Thí nghiệm kiểu khối đầy đủ hoàn toàn ngẫu nhiên + Thí nghiệm kiểu bình phương Latinh - Kiểu khối không đầy đủ (Incomplete block design) + Thí nghiệm kiểu lưới ô vuông cân bằng + Thí nghiệm kiểu nhóm khối cân bằng Chương 4 Thí nghiệm một yếu tố Bố trí kiểu hoàn toàn ngẫu nhiên (Complete Randomized Design - CRD) Mọi đơn vị thí nghiệm có cùng cơ hội để nhận một nghiệm thức bất kỳ, Mọi sai biệt giữa các đơn vị thí nghiệm nhận cùng một nghiệm thức đều được xem là sai số thí nghiệm. Kiểu bố trí này có một vài ưu điểm: - Có tính linh hoạt cao, - Phân tích thống kê dễ dàng ngay cả khi số lặp lại không bằng nhau trên các nghiệm thức thí nghiệm. - Phương pháp phân tích đơn giản ngay cả khi số liệu thiếu. Chương 4 Thí nghiệm một yếu tố Sự ngẫu nhiên và bố trí thí nghiệm Chọn phương pháp dùng bảng số ngẫu nhiên. Ví dụ về bảng số ngẫu nhiên: - Chia các nhóm dựa vào cột Thứ Số ngẫu Sắp tự nhiên hạng thứ hạng, 1 937 2 - Gán nghiệm thức vào các nhóm, 2 149 6 - Bố trí thí nghiệm theo thứ 3 908 3 hạng đã xếp. 4 361 5 5 953 1 6 749 4 Chương 4 Thí nghiệm một yếu tố Phân tích biến lượng (phương sai) Mô hình bố trí thí nghiệm: yij = + ai + eij trong đó: i là số nghiệm thức (i = 1...k) và j là số lần lặp lại của nghiệm thức thứ i (j = 1...ni) yij: quan sát thứ j của nghiệm thức thứ i ai: hiệu quả của nghiệm thức thứ i : hiệu quả chung eij: sai số thí nghiệm Khi đó ta kiểm định giả thiết: H0: ai = 0, i = 1,2, ... k H:a 0, có ít nhất một nghiệm thức thứ i Chương 4 Ðối với kiểm định này, chúng ta phải phân tích tổng biến lượng của các yij, tức là ta tính n.Var(yij), với: k n i ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Thống kê ứng dụng: Chương 4 - TS. Bùi Lê Anh Tuấn Chương BỐ TRÍ THÍ NGHIỆM & PHÂN TÍCH BIẾN LƯỢNG (ANOVA) Chương 4 Các khái niệm có liên quan đến việc thí nghiệm Các giai đoạn thực hiện thí nghiệm Thí nghiệm một yếu tố Bố trí hai nhân tố Chương 4 Các khái niệm có liên quan đến việc thí nghiệm Ðơn vị thí nghiệm và nghiệm thức - Ðơn vị thí nghiệm là đơn vị cơ bản về mặt hình thức, bảo đảm tính đồng nhất khi tổ chức một thí nghiệm. - Nghiệm thức (treatment) là những trình trạng khác nhau của yếu tố mà ta muốn nghiên cứu, của một hiện tượng quan sát, hay hỗn hợp các yếu tố cần thí nghiệm trong trường hợp thí nghiệm nhiều yếu tố. Chọn lựa nghiệm thức - Số nghiệm thức và việc lựa chọn nghiệm thức phụ thuộc vào mục đích của người làm thí nghiệm. Lặp lại (Replication) - Mỗi đơn vị thí nghiệm phải hiện diện nhiều lần trong một cuộc thí nghiệm để quan sát sự biến thiên, đó là sự lặp lại. - Một thí nghiệm không lặp lại không phải là thí nghiệm mà chỉ là quan sát sơ bộ hay trình bày kết quả. Chương 4 Các giai đoạn thực hiện thí nghiệm Có 6 giai đoạn phải thực hiện khi tiến hành thí nghiệm: Xác định mục tiêu thí nghiệm - Phải đặt ra các câu hỏi cần giải đáp, kết luận về một giả thiết ảnh hưởng của một yếu tố. - Xác định phạm vi quần thể và lấy mẫu trong phạm vi của quần thể đó. Bố trí kiểu thí nghiệm 03 kiểu thí nghiệm cơ bản: - Thí nghiệm một yếu tố (single - factor experiment) - Thí nghiệm hai yếu tố (two - factors experiment) - Thí nghiệm ba hay nhiều yếu tố (three or more factors experiment) Chương 4 Các giai đoạn thực hiện thí nghiệm Thu thập dữ liệu Khi thu thập số liệu, các nguyên tắc sau cần được tôn trọng: - Ðo đếm kết quả đúng lúc và chính xác, - Chọn thời điểm đo hợp lý, - Hạn chế các điều kiện khách quan, - Loại bỏ các số liệu đột biến, Nạp và lưu trữ kết quả thí nghiệm Sử dụng các phần mềm bảng tính điện tử (worksheet), Đặt và nạp tên các biến (variables). Chương 4 Các giai đoạn thực hiện thí nghiệm Xử lý số liệu thí nghiệm - Sử dụng các phần mềm xử lý như Statgraphic, MINITAB, SPSS... - Sử dụng các bảng tính điện tử như Lotus, Quattro, Excel, ... Phân tích, đánh giá kết quả và trình bày báo cáo về thí nghiệm Tùy theo nội dung báo cáo khoa học, mỗi thí nghiệm cần phải nêu rõ các phần sau: - Mục tiêu của thí nghiệm - Phương pháp và vật liệu thí nghiệm - Các kết luận thống kê và kết luận về thí nghiệm. Chương 4 Thí nghiệm một yếu tố Thí nghiệm trong đó chúng ta chỉ xem xét và đi đến kết luận đối với giả thiết về một yếu tố. Có 02 nhóm phương pháp bố trí thí nghiệm: - Kiểu khối đầy đủ (Complete block design) + Thí nghiệm kiểu hoàn toàn ngẫu nhiên + Thí nghiệm kiểu khối đầy đủ hoàn toàn ngẫu nhiên + Thí nghiệm kiểu bình phương Latinh - Kiểu khối không đầy đủ (Incomplete block design) + Thí nghiệm kiểu lưới ô vuông cân bằng + Thí nghiệm kiểu nhóm khối cân bằng Chương 4 Thí nghiệm một yếu tố Bố trí kiểu hoàn toàn ngẫu nhiên (Complete Randomized Design - CRD) Mọi đơn vị thí nghiệm có cùng cơ hội để nhận một nghiệm thức bất kỳ, Mọi sai biệt giữa các đơn vị thí nghiệm nhận cùng một nghiệm thức đều được xem là sai số thí nghiệm. Kiểu bố trí này có một vài ưu điểm: - Có tính linh hoạt cao, - Phân tích thống kê dễ dàng ngay cả khi số lặp lại không bằng nhau trên các nghiệm thức thí nghiệm. - Phương pháp phân tích đơn giản ngay cả khi số liệu thiếu. Chương 4 Thí nghiệm một yếu tố Sự ngẫu nhiên và bố trí thí nghiệm Chọn phương pháp dùng bảng số ngẫu nhiên. Ví dụ về bảng số ngẫu nhiên: - Chia các nhóm dựa vào cột Thứ Số ngẫu Sắp tự nhiên hạng thứ hạng, 1 937 2 - Gán nghiệm thức vào các nhóm, 2 149 6 - Bố trí thí nghiệm theo thứ 3 908 3 hạng đã xếp. 4 361 5 5 953 1 6 749 4 Chương 4 Thí nghiệm một yếu tố Phân tích biến lượng (phương sai) Mô hình bố trí thí nghiệm: yij = + ai + eij trong đó: i là số nghiệm thức (i = 1...k) và j là số lần lặp lại của nghiệm thức thứ i (j = 1...ni) yij: quan sát thứ j của nghiệm thức thứ i ai: hiệu quả của nghiệm thức thứ i : hiệu quả chung eij: sai số thí nghiệm Khi đó ta kiểm định giả thiết: H0: ai = 0, i = 1,2, ... k H:a 0, có ít nhất một nghiệm thức thứ i Chương 4 Ðối với kiểm định này, chúng ta phải phân tích tổng biến lượng của các yij, tức là ta tính n.Var(yij), với: k n i ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Thống kê ứng dụng Bài giảng Thống kê ứng dụng Phân tích biến lượng Thí nghiệm một yếu tố Bố trí hai nhân tố Phân tích phương saiGợi ý tài liệu liên quan:
-
Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 3 - ĐH Thăng Long
24 trang 100 0 0 -
Đặc trưng thống kê và hồi quy với dữ liệu khoảng
5 trang 73 0 0 -
Giáo trình Thống kê toán - Đại học Sư phạm Đà Nẵng
137 trang 51 0 0 -
Chương 6. Phân tích dữ liệu định lượng – phân tích phương sai (ANOVA)
5 trang 42 0 0 -
Giáo trình Lý thuyết thống kê: Phần 1 - Hà Văn Sơn (chủ biên)
147 trang 38 0 0 -
Bài giảng Nguyên lý thống kê kinh tế - Học viện Ngân hàng
164 trang 37 0 0 -
Bài giảng Thống kê y học - Bài 14: So sánh nhiều trung bình - Phân tích phương sai
15 trang 32 0 0 -
Bài giảng Tin học ứng dụng phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS - Bài 6: Phân tích dữ liệu
91 trang 31 0 0 -
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 7 - Nguyễn Kiều Dung
20 trang 30 0 0 -
Giáo trình Phân tích số liệu thí nghiệm và công bố kết quả nghiên cứu chăn nuôi: Phần 1
118 trang 27 0 0