Bài giảng thực hành Mô hình hóa bề mặt: Bài 2 - ThS. Nguyễn Duy Liêm

Bài giảng thực hành Mô hình hóa bề mặt - Bài 2 về xây dựng, biểu diễn DEM. Bài 2 gồm có các bài tập thực hành như: Bài tập 1: Tạo DEM từ lớp điểm độ cao (IDW, Kriging, Natural Neighbor, Spline, Trend); bài tập 2: Tạo DEM từ đường bình độ (Topo to Raster); bài tập 3: Tạo DEM từ TIN; bài tập 4: Biểu diễn DEM; bài tập 5: Biên tập DEM; bài tập 6: Chuyển đổi DEM sang đường bình độ. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng thực hành Mô hình hóa bề mặt: Bài 2 - ThS. Nguyễn Duy Liêm TRƯỜNG ĐẠI HỌC NÔNG LÂM TP. HỒ CHÍ MINH KHOA MÔI TRƯỜNG & TÀI NGUYÊN | BỘ MÔN GIS & TÀI NGUYÊN Xây dựng, biểu diễn DEMCopyright © 2024 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình hóa bề mặt 1Nội dung Bài tập trên lớp  Bài tập 5: Biên tập DEM  Dữ liệu đầu vào: tập 6: Chuyển đổi DEM sang  Bài đường bình độ Điểm độ cao (DiemDoCao.shp), Đường bình độ (DuongDongMuc.shp),  Bài tập kiểm tra TIN (TIN).  Dữ liệu đầu vào:  Bài tập 1: Tạo DEM từ lớp điểm độ cao Điểm độ cao (DiemDoCao_KT.shp), (IDW, Kriging, Natural Neighbor, Đường bình độ (DuongBinhDo_KT.shp). Spline, Trend)  Bàitập 2: Tạo DEM từ đường bình độ (Topo to Raster)  Bài tập 3: Tạo DEM từ TIN  Bài tập 4: Biểu diễn DEMCopyright © 2024 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình hóa bề mặt 2Bài tập 1: Tạo DEM từ lớp điểm độ cao - IDW Sử dụng thuật toán nội suy IDW  3D Analyst ToolsRaster InterpolationIDW Z value field: Trường độ cao Output cell size: Kích thước pixel Power: Hằng số ảnh hưởng k Search radius (Bán kính tìm kiếm): - Variable: Thay đổi khoảng cách dò tìm (theo số điểm nội suy - Number of points) - Fixed: Cố định khoảng cách dò tìmCopyright © 2024 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình hóa bề mặt 3Bài tập 1: Tạo DEM từ lớp điểm độ cao - Kriging Sử dụng thuật toán nội suy Kriging  3D Analyst ToolsRaster InterpolationKriging Z value field: Trường độ cao Output cell size: Kích thước pixel Search radius: - Variable: Thay đổi khoảng cách dò tìm (theo số điểm nội suy - Number of points) - Fixed: Cố định khoảng cách dò tìmCopyright © 2024 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình hóa bề mặt 5Bài tập 1: Tạo DEM từ lớp điểm độ cao - Natural Neighbor Sử dụng thuật toán nội suy Natural Neighbor  3D Analyst ToolsRaster InterpolationNatural Neighbor Z value field: Trường độ cao Output cell size: Kích thước pixel Output raster: không chọn định dạng tif So sánh phạm vi không gian của DEM vừa tạo với DEM trước (Kriging)? Ý nghĩa của NoData?Copyright © 2024 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình hóa bề mặt 6Bài tập 1: Tạo DEM từ lớp điểm độ cao - Spline Sử dụng thuật toán nội suy Spline  3D Analyst ToolsRaster InterpolationSpline Z value field: Trường độ cao Output cell size: Kích thước pixel Spline type: Kiểu Spline (REGULARIZED/TENSION) Weight: Trọng số ảnh hưởng Number of points: Số điểm nội suyCopyright © 2024 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình hóa bề mặt 7Bài tập 1: Tạo DEM từ lớp điểm độ cao 3D - Trend Sử dụng thuật toán nội suy Trend  3D Analyst ToolsRaster InterpolationTrend Z value field: Trường độ cao Output cell size: Kích thước pixel Polynomial order: Bậc đa thức Type of regression: Kiểu hồi quy (LINEAR, LOGISTIC)Copyright © 2024 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình hóa bề mặt 8Bài tập 2: Tạo DEM từ đường bình độ Sử dụng thuật toán nội suy Topo to Raster  3 ...