Danh mục

Bài giảng Tin học ứng dụng trong kinh doanh 1: Chương 4 - ĐH Tôn Đức Thắng

Số trang: 20      Loại file: pptx      Dung lượng: 471.59 KB      Lượt xem: 12      Lượt tải: 0    
tailieu_vip

Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Chương 4 trình bày về dự báo trong kinh doanh. Các nội dung cần nắm bắt trong chương này gồm: Ứng dụng Excel trong dự báo kinh tế, nội dung của dự báo, phân tích hồi quy đơn trong Excel, phân tích hồi quy bội trong Excel, phân tích hồi quy sử dụng công cụ regression,... Mời các bạn cùng tham khảo.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Tin học ứng dụng trong kinh doanh 1: Chương 4 - ĐH Tôn Đức Thắng Chương 4. Dự báo trong kinh doanh 1/7/16 MaMH: 701005 - Ch.4: Dự báo trong Kinh doanh 1 NỘI DUNG • Ứng dụng Excel trong dự báo kinh tế • Nội dung của dự báo • Phân tích hồi quy đơn trong Excel • Phân tích hồi quy bội trong Excel • Phân tích hồi quy sử dụng công cụ regression • Đồ thị trong hồi quy tuyến tính đơn • Dự báo nhanh sử dụng các hàm tuyến tính đơn 1/7/16 MaMH: 701005 - Ch.4: Dự báo trong Kinh doanh 2 1. ỨNG DỤNG EXCEL TRONG  DỰ BÁO  • Dự báo kinh tế là việc đưa ra các dự báo những  sự  kiện  kinh  tế  sẽ  xảy  ra  trong  tương  lai  d ựa  trên cơ sở phân tích khoa học các số liệu kinh tế  của quá khứ và hiện tại. • Tùy theo tầm của dự báo người ta phân thành dự  báo dài hạn, dự báo trung hạn, dự báo ngắn hạn. 1/7/16 MaMH: 701005 - Ch.4: Dự báo trong Kinh doanh 3 2. NỘI DUNG CỦA DỰ BÁO •  Phân tích hồi quy đơn trong Excel •  Phân tích hồi quy bội trong Excel •  Dự báo nhanh sử dụng các hàm tuyến tính 1/7/16 MaMH: 701005 - Ch.4: Dự báo trong Kinh doanh 4 VÍ DỤ • Hãy  dự  báo  giá  trị  sản  xuất  nếu  chi  phí  điện  năng là 3.2 triệu Kwh. 1/7/16 MaMH: 701005 - Ch.4: Dự báo trong Kinh doanh 5 3. PHÂN TÍCH HỒI QUY ĐƠN • Hàm Slope và Intercept để ước lượng các tham  số của hàm hồi quy đơn • Hàm Slope dùng để ước lượng hệ số góc ( 1)  của phương trình y =  0 +  1 x.  • Cú pháp: Slope(Known_y’s,known_x’s) – Known_y’s: giá trị quan sát của biến phụ thuộc y – Known_x’s: Giá trị quan sát của biến độc lập x. 1/7/16 MaMH: 701005 - Ch.4: Dự báo trong Kinh doanh 6 3. PHÂN TÍCH HỒI QUY ĐƠN • Hàm Intercept dùng để ước lượng hệ số tự  do  0 của phương trình hồi quy bậc nhất  theo cú pháp • Cú pháp: Intercept(Known_y’s,known_x’s) 1/7/16 MaMH: 701005 - Ch.4: Dự báo trong Kinh doanh 7 3. PHÂN TÍCH HỒI QUY ĐƠN 1/7/16 MaMH: 701005 - Ch.4: Dự báo trong Kinh doanh 8 4. PHÂN TÍCH HỒI QUY BỘI 4.1. Hàm LINEST  • Để ước lượng các tham số của mô hình hồi qui bội. • Cú pháp: linest(known_y’s, [known_x’s],[const],[stat]) – Known_y’s: vùng địa chỉ chứa biến phụ thuộc y – Known_x’s: vùng địa chỉ chứa các biến độc lập x1, .., xk. – Const:  hằng  số  để  chọn  mô  hình  hồi  quy.  Nếu  const  =  1  (TRUE­ mặc định) thì  0 có mặt trong mô hình hồi quy. Nếu  const = 0 (FALSE) thì bỏ qua  0 ( 0 =0). – Stat: tùy chọn để hiển thị các tham số thống kê. Nếu stat =1  1/7/16 (TRUE, m ặc đinh) thì tính toán các tham s MaMH: 701005 - ố thống kê. Nếu stat  Ch.4: Dự báo trong Kinh doanh 9 4. PHÂN TÍCH HỒI QUY BỘI • Có thống kê về số lượng ô tô bán được (y),  giá  xăng  (x1),  sự  tăng  dân  số  (x2),  và  số  lượng  đường  giao  thông  được  xây  dựng  trong  15  năm.  Giả  thiết  có  quan  hệ  tuyến  tính giữa y và xj. Hãy  ước lượng các hệ số  của hàm hồi quy. 1/7/16 MaMH: 701005 - Ch.4: Dự báo trong Kinh doanh 10 1/7/16 MaMH: 701005 - Ch.4: Dự báo trong Kinh doanh 11 1/7/16 MaMH: 701005 - Ch.4: Dự báo trong Kinh doanh 12 5. PHÂN TÍCH HỒI QUY BỘI BẰNG  CÔNG CỤ REGRESSION Data Analysis  Regression Cách mở:  Home    Option    Add­Ins    Excel  Add­Ins    Analysis Toolpak ­­>Menu Data  Data Analysis Vùng  địa  chỉ  chứa  biến phụ thuộc y Vùng địa chỉ chứa các  biến độc lập x1, .., xk. Vị  trí  hiển  thị  bảng  kết quả 1/7/16 MaMH: 701005 - Ch.4: Dự báo trong Kinh doanh 13 5. PHÂN TÍCH HỒI QUY BỘI BẰNG  CÔNG CỤ REGRESSION Các  hệ  số  giống  như  trường  hợp  sử  dụng  hàm  Linest 1/7/16 MaMH: 701005 - Ch.4: Dự báo trong Kinh doanh 14 6. ĐỒ THỊ TRONG HỒI QUY TUYẾN  TÍNH ĐƠN • Bên cạnh các phần đã khai báo để chạy ra bảng kết quả  hồi quy. Chọn thêm ô Line Fit Plots để hiện thị thêm hình  vẽ đối với trường hợp mô hình hồi quy đơn Chọn  để  thể  hiện  thêm đồ thị 1/7/16 MaMH: 701005 - Ch.4: Dự báo trong Kinh doanh 15 6. ĐỒ THỊ TRONG HỒI QUY TUYẾN  TÍNH ĐƠN Double  Click  vào  đồ  thị sau đó chọn layout  3 12 10 8 ...

Tài liệu được xem nhiều: