Bài giảng Xác xuất thống kê (Phần 1) - Chương 3: Phân phối xác suất thông dụng

Bài giảng "Xác xuất thống kê (Phần 1: Lý thuyết xác suất) - Chương 3: Phân phối xác suất thông dụng" cung cấp cho người học các kiến thức: Phân phối Siêu bội, phân phối Nhị thức, phân phối Poisson, phân phối Chuẩn. Mời các bạn cùng tham khảo.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Xác xuất thống kê (Phần 1) - Chương 3: Phân phối xác suất thông dụng Chương 3. Phân phối xác suất thông dụng§1. Phân phối Siêu bội§2. Phân phối Nhị thức§3. Phân phối Poisson§4. Phân phối Chuẩn………………………………………………………………………§1. PHÂN PHỐI SIÊU BỘI1.1. Định nghĩa phân phối Siêu bội1.2. Các số đặc trưng của X ~ H(N, NA, n) Chương 3. Phân phối xác suất thông dụng§1. PHÂN PHỐI SIÊU BỘI1.1. Định nghĩa• Xét tập có N phần tử gồm N A phần tử có tính chất Avà N N A phần tử có tính chất A . Từ tập đó, ta chọnra n phần tử.• Gọi X là số phần tử có tính chất A lẫn trong n phần tửđã chọn thì X có phân phối Siêu bội (Hypergeometricdistribution) với 3 tham số N , N A , n .Ký hiệu là: XH (N , N A, n ) hay XH (N , N A, n ). Chương 3. Phân phối xác suất thông dụngNNANAn phần tửk phần tử có tính chất Amax{0; n(NN A )}kmin{n; N A } Chương 3. Phân phối xác suất thông dụng• Xác suất trong n phần tử chọn ra có k phần tử A là:pkTrong đó: 0P (Xkk)n và nkn kCN CN NAAnCN(NNA).kN A. Chương 3. Phân phối xác suất thông dụngVD 1. Một hộp phấn gồm 10 viên, trong đó có 6 viênmàu trắng. Lấy ngẫu nhiên 3 viên phấn từ hộp này. GọiX là số viên phấn trắng lấy được. Lập bảng phân phốixác suất của X ?Giải. Ta có: XN10, N A{0; 1; 2; 3} và6, n3XH (10, 6, 3).