Cải tiến tốc độ hội tụ của giải thuật tối ưu bầy đàn cho bài toán ánh xạ ứng dụng lên mạng trên chip

Bài viết đề xuất các mô hình hệ số kinh nghiệm cá nhân và xã hội trong thuật toán bầy đàn. Sau đó, áp dụng các mô hình này vào bài toán ánh xạ ứng dụng lên chip. Thông qua đánh giá tốc độ hội tụ và độ ổn định của thuật toán tối ưu, mô hình gốc và một số mô hình hệ số kinh nghiệm cá nhân - xã hội đề xuất đã được khảo sát. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Cải tiến tốc độ hội tụ của giải thuật tối ưu bầy đàn cho bài toán ánh xạ ứng dụng lên mạng trên chip Hội Thảo Quốc Gia 2015 về Điện Tử, Truyền Thông và Công Nghệ Thông Tin (ECIT 2015) +ӝL7KҧR4XӕF*LDYӅĈLӋQ7ӱ7UX\ӅQ7K{QJYj&{QJ1JKӋ7K{QJ7LQ(&,7
   
  
 !   '#$ %#
& ' ()*  +,-.$%/0 1 234%)5  6 117
8 9 2&: + 1 23;6 
8 9 24 6 > 9: 0 ?.@AB  CD:DB:,4%D&.C,:DB:,  

    %  f +4 O %a  9
 [ g.   O E-     ! '# $%& V     N  8 ,8  %P W K)]  P O ,R ' ( )*       +,)*-. 8 Z.   [K(VN 8,8 KDW:  ($ /& !! *  !0 12&' ! @)RK&h  `%a 8 )5 ,RN  '   3  !   O P:9S i K&h K)] O%a  SQ `.8; 4 !  356$78/6(9 : 6  ;)*-& - K  9
 ,RN O SOQ  j[_ :  !! * !01&>?@  &+,)*-. (  dJO]&  [K(  `%a  ,R  @U       ' A B&        , )*  h  B  :   B   )5  g. S . & ]&   2. +CD$ , 4.\2., dkK)] J 2[M.@UE-:IO   @UE-. ,h B  K)] e K(4h B   S/