Danh mục

Chương 4: Hồi quy với biến giả

Số trang: 22      Loại file: ppt      Dung lượng: 1.15 MB      Lượt xem: 19      Lượt tải: 0    
Thu Hiền

Hỗ trợ phí lưu trữ khi tải xuống: 11,000 VND Tải xuống file đầy đủ (22 trang) 0
Xem trước 3 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Biến định tính thường biểu thị có hay không có một tính chất hoặc là các mức độ khác nhau của một tiêu thức thuộc tính nào đó.Để lượng hoá các biến định tính, trong phân tích hồi quy người ta dùng biến giả
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Chương 4: Hồi quy với biến giả Chương4HỒI QUY VỚI BIẾN GIẢI. BẢNCHẤTCỦABIẾNGIẢCác biến độc lập Xi trong các mô hình đã nghiêncứu thông thường là những biến định lượng, giátrị quan sát là những con số Ví dụ : Thu nhập, chi tiêu, chi phí, doanh thu .v.v.. Tuy nhiên có những trường hợp các biến độc lập này là những biến định tính. Ví dụ : tốt – xấu, cao – thấp, nhanh – chậm…I. BẢNCHẤTCỦABIẾNGIẢ Biến định tính thường biểu thị có hay không có một tính chất hoặc là các mức độ khác nhau của một tiêu thức thuộc tính nào đó Ví dụ : giới tính (nam hay nữ), tôn giáo, dân tộc, nơi sinh, hình thức sở hữu, ngành nghề kinh doanh .v.v… Để lượng hoá các biến định tính, trong phân tích hồi quy người ta dùng biến giả (dummy variables)I. Hồiquivớibiếnđộclậpđềulà biếnđịnhtính.1. Trường hợp các biến định tính chỉ có hai lựachọn Ví dụ, giữa hai ngôi nhà có cùng các đặc trưng, một có hồ bơi trong khi ngôi nhà còn lại không có. Tương tự, giữa hai nhân viên của một công ty có cùng tuổi, học vấn, kinh nghiệm, một người là nam và người kia là nữ…I. Hồiquivớibiếnđộclậpđềulà biếnđịnhtính. 1. Trường hợp các biến định tính chỉ có hai lựa chọn Lấy ví dụ về lương và đặt Yi là tiền lương hàng tháng của nhân viên thứ i trong công ty. Để đơn giản, ở đây chúng ta bỏ qua các biến khác có ảnh hưởng đến lương và chỉ tập trung vào giới tính Vì biến giới tính không phải là một biến định lượng một cách trực tiếp được nên chúng ta định nghĩa một biến giả gọi là D (Dummy variables)I. Hồiquivớibiếnđộclậpđềulà biếnđịnhtính. 1. Trường hợp các biến định tính chỉ có hai lựa chọn iến giả này là biến nhị nguyên chỉ nhận giá trị 1 vớiunam nhân viên và nghĩai nữ nhân viên.toàn ngẫu Lư ý là cách định 0 vớ này là hoàn nhiên. Nhóm mà giá trị D bằng 0 gọi là nhóm điều khiển (Control group). Bây giờ chúng ta sẽ thiết lập và ước lượng một mô hình sử dụng biến giả như một biến giải thích. Dạng đơn giản nhất của mô hình như sau:I. Hồiquivớibiếnđộclậpđềulà biếnđịnhtính. 1. Trường hợp các biến định tính chỉ có hai lựa Yi = β1 + β 2 Di + U i chọn Tạm thời bỏ qua sai số Ui Đối với nam: D = 1 ⇒ Y = β1 + β 2 Đối với nữ: D = 0 ⇒ Y = β1I. Hồiquivớibiếnđộclậpđềulà biếnđịnhtính. 1. Trường hợp các biến định tính chỉ có hai lựa chọn β 1 là lương trung bình của nhóm điều khiển (nhân viên nữ) β 2 là chênh lệch về lương trung bình của một nhân viên nam so với nhân viên nữ. Lưu ý: Thủ tục ước lượng phương trình hồi quy được tiến hành bình thường như những mô hình ở các chương trước bằng phương pháp OLS.I. Hồiquivớibiếnđộclậpđềulà biếnđịnhtính. 1. Trường hợp các biến định tính chỉ có hai lựa chọn Để xét xem giữa hai nhân viên có sự phân biệt về giới hay không ta tiến hành kiểm định giả thiết H0: β 2=0 H1:β 2 ≠ 0. (Dùng kiểm định t với bậc tự do n-2). I. Hồiquivớibiếnđộclậpđềulà biếnđịnhtính. 1. Trường hợp các biến định tính có nhiều hơn hai lựa chọn Số các lựa chọn có thể có của một biến định tính có thể nhiều hơn hai. Chú ý: số các biến giả luôn luôn ít hơn một biến so với số các lựa chọn. Gọi Yi là tiền tiết kiệm của một hộ gia đình thứ i.Ví dụ Chúng ta kỳ vọng rằng các hộ gia đình thuộc các nhóm tuổi khác nhau sẽ có mức tiết kiệm khác nhau.I. Hồiquivớibiếnđộclậpđềulà biếnđịnhtính. 1. Trường hợp các biến định tính có nhiều hơn hai lựa chọn Nếu chúng ta có tuổi chính xác của người chủ hộ, biến này có thể đưa vào mô hình như là biến định lượng. Tuy nhiên, nếu chúng ta chỉ có nhóm tuổi (ví dụ người chủ hộ thuộc nhóm tuổi dưới 25, từ 25 đến 55 và trên 55), chúng ta sẽ có biến định tính nhóm tuổi của chủ hộ” có 3 lựa chọn I. Hồiquivớibiếnđộclậpđều làbiếnđịnhtính. 1. Trường hợp các biến định tính có nhiều hơn hai lựa chọnCụ thể hơn, chúng ta định nghĩa: 1 Nếu chủ hộ từ 25 đến 55 D2i =  tuổi 0 Nếu chủ hộ thuộc nhóm tuổi khác  1 Nếu chủ hộ trên 55 tuổi D3i =  0 Nếu chủ hộ thuộc nhóm tuổi khácNhóm điều khiển là nhóm mà cả D2i và D3i đều bằng 0,có nghĩa là tất cả những hộ gia đình mà chủ hộ dưới 25tuổi. I. Hồiquivớibiếnđộclậpđều làbiếnđịnhtính.1. Trường hợp các biến định tính có nhiều hơn hai lựa chọn Một mô hình đơn giản mô tả quan hệ giữa tiền tiết kiệm và nhóm tuổi như sau: Yi = β1 ...

Tài liệu được xem nhiều: