Đánh giá và nâng cao chất lượng dự báo mưa phục vụ dự báo lũ đến hồ Dakdrinh, Quảng Ngãi

Bài viết Đánh giá và nâng cao chất lượng dự báo mưa phục vụ dự báo lũ đến hồ Dakdrinh, Quảng Ngãi đánh giá mức độ phù hợp của các mô hình dự báo và nâng cao chất lượng dự báo mưa, bài báo đã đưa ra một số phương pháp tổ hợp mưa dự báo từ các mô hình và đánh giá kết quả.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Đánh giá và nâng cao chất lượng dự báo mưa phục vụ dự báo lũ đến hồ Dakdrinh, Quảng NgãiTuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2019. ISBN: 978-604-82-2981-8 ĐÁNH GIÁ VÀ NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG DỰ BÁO MƯA PHỤC VỤ DỰ BÁO LŨ ĐẾN HỒ DAKDRINH, QUẢNG NGÃI Vũ Thanh Tú1, Nguyễn Tiến Thành1 1 Trường Đại học Thủy lợi, email: vutu@tlu.edu.vn1. MỞ ĐẦU báo tại Ấn Độ được xác định từ việc tổ hợp các mô hình đã được Krishnamurti và cộng sự Để định lượng lượng mưa dự báo phục vụ (2009), Mitra và cộng sự (2011) và Kumar vàcho công tác dự báo lũ trên các lưu vực sông, cộng sự (2012) thực hiện. Các tác giả đều chodữ liệu mô hình dự báo số trị từ các trung rằng mô hình tổ hợp có thể cải thiện kỹ thuậttâm lớn trên thế giới như Trung tâm Dự báo dự báo so với mô hình tốt nhất.hạn vừa châu Âu, Trung tâm dữ liệu Quốc Từ năm 2017, trường Đại học Thủy lợigia Mỹ, Trung tâm dịch vụ dự báo thời tiết tham gia tư vấn cho Tổng cục PCTT về vậnĐức hoặc Trung tâm Khí tượng Canada hành an toàn hồ chứa Dakdrinh trong mùa lũ.thường được kiến nghị sử dụng. Cơ sở khoa Để nâng cao chất lượng dự báo lũ thì giá trịhọc của các mô hình này dựa trên các quá dự báo mưa là một trong những yếu tố đầutrình tương tác vật lý khí quyển, thủy quyển, vào quan trọng nhất, giá trị mưa dự báo càngsinh quyển, băng và thạch quyển. Tuy nhiên, đáng tin cậy thì chất lượng dự báo lũ càngmỗi mô hình có những ưu, nhược điểm riêng cao. Như đã đề cập về cách tiếp cận nhằmhay nói cách khác tính không chắc chắn của nâng cao chất lượng dự báo mưa, trong bàimỗi mô hình là khác nhau cho từng khu vực báo này, phương pháp tổ hợp có trọng số đãvà vùng cụ thể phụ thuộc vào các nhân tố như được Durai và Bhardwaj (2013) áp dụng sẽsự lựa chọn các sơ đồ tham số hóa mô hình được sử dụng thử nghiệm cho lưu vực hồvật lý hay miền tính. Dakdrinh, tỉnh Quảng Ngãi. Vì vậy, để giảm thiểu sai số, tính khôngchắc chắn trong hệ thống các mô hình số trị, 2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨUmột phương pháp mới được gọi là mô hình dựbáo tổ hợp đã được giới thiệu vào những năm Phương pháp tổ hợp kết quả dự báo từ các1990. Trong đó, kết quả dự báo được thực mô hình được thực hiện: (1) Các kết quả đầuhiện bởi các mô hình khác nhau hoặc các điều ra của mô hình thành phần được xác định chokiện ban đầu khác nhau hoặc cả hai và được tổ phạm vi khu vực nghiên cứu; (2) Giá trị trọnghợp thành một kết quả dự báo duy nhất. Trong số của các mô hình thành phần được xác địnhmô hình tổ hợp, vấn đề quan trọng đó là loại thông qua hệ số tương quan (CC) giữa giá trịbỏ sai số do kết hợp các mô hình. Để giải mưa dự báo và thực đo. Giá trị mưa dự báo tổquyết vấn đề này, Krishnamurti và cộng sự hợp từ các mô hình theo phương pháp trung(1999; 2000) đã giới thiệu kỹ thuật kết hợp bình (ENSM) được xác định theo công thứcgiữa các mô hình và cho thấy một sự cải tiến (1) và tổ hợp có trọng số (MME) theo cônglớn trong kỹ thuật dự báo. Với cách tiếp cận thức (2) dưới đây:này, giá trị trọng số được gán cho từng mô 1 ENSM   k 1 Fk N (1)hình dựa trên kết quả dự báo về cả không gian Nvà thời gian của các mô hình tương ứng. Cũng trong đó: Fk là giá trị dự báo của mô hình ktrong các nghiên cứu gần đây, lượng mưa dự và N là tổng số mô hình kết hợp 712 Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2019. ISBN: 978-604-82-2981-8 1 Hiển nhiên, thời gian dự kiến càng lớn thì độ  N MME  W F (2) N k 1 i , j ,k i, j ,k ch ...