Danh mục

Deep learning for simultaneous imputation and classification of time series incomplete data

Số trang: 16      Loại file: pdf      Dung lượng: 18.52 MB      Lượt xem: 16      Lượt tải: 0    
tailieu_vip

Hỗ trợ phí lưu trữ khi tải xuống: 7,000 VND Tải xuống file đầy đủ (16 trang) 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

In this paper, a model combining recurrent neural networks and convolutional neural networks is proposed to build a model that can simultaneously estimate missing values and classify time series data. The experimental results demonstrate that the proposed model performs better than the existing methods for time series classification with incomplete data.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Deep learning for simultaneous imputation and classification of time series incomplete data

Tài liệu được xem nhiều:

Tài liệu liên quan: