DOA estimation based on LSTM neural network with uniform linear antenna array
Số trang: 6
Loại file: pdf
Dung lượng: 1.02 MB
Lượt xem: 32
Lượt tải: 0
Xem trước 1 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
In this paper, with the simulated signal data set obtained at the linear antenna array (ULA), the Long Short-Term Memory (LSTM) network model is used to estimate the DOA. The performance of the method is evaluated based on the RMSE parameter and compared with MUSIC, DNN algorithms in different cases such as: deviation of incident angle of radiation sources, signal-to-noise ratio (SNR).
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
DOA estimation based on LSTM neural network with uniform linear antenna array
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
DOA estimation based on LSTM neural network with uniform linear antenna array
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Radio direction finding Direction of arrival Long short term memory Uniform linear antenna array Signal-to-noise ratioGợi ý tài liệu liên quan:
-
Đề xuất thuật toán phân loại văn bản tiếng Việt sử dụng mạng LSTM và Word2vec
13 trang 33 0 0 -
7 trang 26 0 0
-
Photovoltaic power generation forecasting utilizing long short term memory
6 trang 22 0 0 -
Wireless networks - Lecture 1: Introduction to Wireless communication
27 trang 21 0 0 -
DOA estimation method using uniform circular antenna array based on LSTM
7 trang 20 0 0 -
A new feeding network design based on bat algorithm for pattern-nulling of a linear antenna array
4 trang 14 0 0 -
4 trang 14 0 0
-
27 trang 8 0 0
-
5 trang 7 0 0
-
10 trang 6 0 0
-
A robust direction of arrival estimation system for millimeter wave applications
9 trang 5 0 0