Danh mục

Photovoltaic power generation forecasting utilizing long short term memory

Số trang: 6      Loại file: pdf      Dung lượng: 1.30 MB      Lượt xem: 21      Lượt tải: 0    
tailieu_vip

Xem trước 1 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

This study develops and validates a short-term PV power forecasting model by using the combination of a genetic algorithm (GA) and Long Short Term Memory (LSTM). The performance of the proposed model is compared with LSTM baseline model by three errors (Root mean square error(RMSE), Mean absolute error (MAE), and Mean absolute percentage error (MAPE)) in two case studies.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Photovoltaic power generation forecasting utilizing long short term memory

Tài liệu được xem nhiều: