Danh mục

ET4020 - Xử lý tín hiệu số Chương 4: Thiết kế bộ lọc số

Số trang: 17      Loại file: pdf      Dung lượng: 336.11 KB      Lượt xem: 16      Lượt tải: 0    
10.10.2023

Hỗ trợ phí lưu trữ khi tải xuống: 14,000 VND Tải xuống file đầy đủ (17 trang) 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Qui trình(1) Specifications: Xác định các chỉ tiêu kỹ thuật dựa trên ứngdụng thực tế.(2) Approximation: Tổng hợp hệ thống LTI có chỉ tiêu xấp xỉ vớiyêu cầu đặt ra.(3) Realization: Thực hiện hệ thống dựa trên các công cụ phầncứng / phần mềm hiện có.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
ET4020 - Xử lý tín hiệu số Chương 4: Thiết kế bộ lọc số ET4020 - Xử lý tín hiệu số Chương 4: Thiết kế bộ lọc số TS. Đặng Quang Hiếu http://dsp.edabk.org Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội Viện Điện tử - Viễn thông Năm học 2012 - 2013Outline Tổng quan Thiết kế bộ lọc FIR Thiết kế bộ lọc IIRThiết kế bộ lọc chọn lọc tần số |H (ejω )| 1 + δ1 1 − δ1 δ2 π ωp ωs ω 0 Các chỉ tiêu kỹ thuật: ◮ Tần số cắt (ωc ), và dải chuyển tiếp (ωp , ωs ) ◮ Độ gợn sóng dải thông δ1 ◮ Độ gợn sóng dải chắn δ2Qui trình (1) Specifications: Xác định các chỉ tiêu kỹ thuật dựa trên ứng dụng thực tế. (2) Approximation: Tổng hợp hệ thống LTI có chỉ tiêu xấp xỉ với yêu cầu đặt ra. (3) Realization: Thực hiện hệ thống dựa trên các công cụ phần cứng / phần mềm hiện có. Khóa học này chỉ nghiên cứu #2: Tìm các tham số ak , br , M , N sao cho đáp ứng tần số H (e j ω ) của hệ thống LTI dưới đây có các thông số xấp xỉ với các chỉ tiêu kỹ thuật mong muốn ωs , ωp , δ1 , δ2 . M −1 N y (n) = − ak y (n − k ) + br x (n − r ) r =0 k =1Phân loại bộ lọc số Có thể thực hiện được trên thực tế: ◮ Hệ thống LTI ◮ Nhân quả ◮ Ổn định Phân loại theo chiều dài đáp ứng xung: ◮ Bộ lọc FIR ◮ Bộ lọc IIR Phân loại theo cách thiết kế: ◮ Sử dụng các công thức ◮ Mang tính giải thuật (vòng lặp)Outline Tổng quan Thiết kế bộ lọc FIR Thiết kế bộ lọc IIRBộ lọc có đáp ứng xung chiều dài hữu hạn M br x (n − r ) y (n) = r =0 bn , 0 ≤ n ≤ (M − 1) → h(n) = 0, n còn lại Ưu điểm của bộ lọc FIR: ◮ Luôn ổn định ◮ Có thể thực hiện với hiệu năng cao (sử dụng FFT) ◮ Dễ tổng hợp bộ lọc pha tuyến tínhKhái niệm pha tuyến tính Tại sao pha tuyến tính? ◮ Trễ nhóm không đổi ◮ Độ phức tạp tính toán giảm Khi nào pha tuyến tính? (i) h(n) đối xứng: h(n) = h(M − 1 − n) M −1 (ii) h(n) phản đối xứng: h(n) = −h(M − 1 − n) và h =0 2 với M lẻ.Phân loại bộ lọc pha tuyến tính M lẻ M chẵn h(n) đối xứng loại 1 loại 2 h(n) phản đối xứng loại 3 loại 4   M −3 2 M −1 M −1 M −1 h −n  H1 (e j ω ) = e −j ω +2 h(n) cos ω 2 2 2 n =0 M −1 2 M −1 − −j ω M 2 1 H2 (e j ω ) = e ·2 −n h(n) cos ω 2 n =0 M −3 2 M −1 − −j [ ω M 2 1 + π ] H3 (e j ω ) = e ·2 −n h(n) sin ω 2 2 n =0 ...

Tài liệu được xem nhiều: