Filtering and reducing dimension in the recognition of Vietnamese static sign language
Số trang: 5
Loại file: pdf
Dung lượng: 404.42 KB
Lượt xem: 14
Lượt tải: 0
Xem trước 1 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
This approach begins with pre-processing steps, feature extraction and classification to recognize and to show the results of the relevant letter. In this paper, the hand’s region is segmented from the background using skin color; after that, filters are used to reduce noise/ to smooth noise before extracting the features using the downsampling method.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Filtering and reducing dimension in the recognition of Vietnamese static sign language
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Filtering and reducing dimension in the recognition of Vietnamese static sign language
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Hand gestures Skin colour Neural network Sign language Above-mentioned algorithmsTài liệu liên quan:
-
Effect of real-time price on short-term load forecasting
8 trang 32 0 0 -
A new approach for continous learning
5 trang 30 0 0 -
Xác định hematocrit sử dụng mạng neural được huấn luyện online dựa trên máy học cực độ
8 trang 29 0 0 -
Estimation of shale volume from well logging data using Artificial Neural Network
7 trang 27 0 0 -
Bài giảng Máy học nâng cao: Giới thiệu - Trịnh Tấn Đạt
41 trang 25 0 0 -
Ebook Chimpanzee behaviour - Recent understandings from captivity and the forest: Part 2
116 trang 24 0 0 -
Develop a model for fabric defect prognostic and classification
4 trang 23 0 0 -
Mobile robot localization using fuzzy neural network based extended kalman filter
13 trang 22 0 0 -
Các yếu tố cấu thành kí hiệu trong ngôn ngữ kí hiệu của người khiếm thính Việt Nam
5 trang 20 0 0 -
163 trang 19 0 0