Giáo trình Tin học ứng dụng: Phần 2
Số trang: 143
Loại file: pdf
Dung lượng: 25.51 MB
Lượt xem: 19
Lượt tải: 0
Xem trước 10 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Nối tiếp nội dung của phần 1 cuốn giáo trình "Tin học ứng dụng", phần 2 cung cấp cho người học các kiến thức: Phân tích hồi quy, tương quan và dự báo kinh tế; phân tích dữ liệu thống kê, phân tích độ nhạy và phân tích rủi ro. Đây là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên thuộc các ngành Quản trị kinh doanh, Kinh tế, Kế toán dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Giáo trình Tin học ứng dụng: Phần 2 Chương bốn P H Â N T Í C H H Ò I Q U Y T Ư Ơ N G Q U A N V Ả D ự B Ả O K I N H T É 1. H Ỏ I Q U Y V À T Ư Ơ N G Q U A N C ă n cứ v à o m ứ c đ ộ chặt c h ẽ của quan h ệ giữa c á c b i ế n n g h i ê n cứu c ó t h ể p h â n chia quan h ệ của c h ú n g t h à n h quan h ệ h à m v à quan h ệ thống k ê . Q u a n h ệ h à m : hai b i ế n n g ẫ u n h i ê n X v à Y đ ư ợ c g ọ i là p h ụ thuộc h à m sô n ê u t ô n t ạ i f sao cho Y = f ( X ) tức là k h i đ ạ i l ư ợ n g X b i ế n đ ổ i thì theo m ộ t quy tắc n à o đ ó c ó t h ể x á c đ ị n h được g i á trị t ư ơ n g ứ n g đại lượng Y . Q u a n h ệ t h ố n g k ê : hai b i ế n n g ẫ u n h i ê n X v à Y đ ư ợ c g ọ i là p h ụ thuộc thống k ê n ế u m ỗ i g i á trị của X c ó t h ể x á c định đ ư ợ c quy luật p h â n p h ố i x á c suất c ó đ i ề u k i ệ n của Y : F(y/X = x) = P(Y>y/X = x) (4.1) Đây là sự phụ thuộc không hoàn toàn chặt chẽ tức là khi một h i ệ n t ư ợ n g b i ế n đ ổ i thì l à m cho h i ệ n t ư ợ n g liên quan b i ế n đ ổ i n h ư n g n ó k h ô n g c ó ảnh h ư ở n g h o à n t o à n q u y ế t đ ị n h đ ế n sự b i ế n đ ổ i n à y . P h â n t í c h t ư ơ n g q u a n đ o m ứ c đ ộ k ế t hợp t u y ế n t í n h giữa hai b i ế n . T r o n g đ ó , k h ô n g c ó sự p h â n b i ệ t giữa c á c b i ế n . C á c b i ế n c ó t í n h chất đ ố i x ứ n g . 149 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc-tnu.edu.vn P h â n t í c h h ồ i q u y n g h i ê n c ứ u m ố i liên h ệ p h ụ t h u ộ c của m ộ t b i ê n ( g ọ i là b i ế n p h ụ thuộc hay b i ế n đ ư ợ c g i ả i t h í c h ) v ớ i m ộ t hay n h i ê u b i ê n k h á c (được g ọ i l à b i ế n đ ộ c l ậ p hay b i ế n g i ả i t h í c h ) . 1.1. Phân tích tương quan M ụ c đ í c h của p h ư ơ n g p h á p p h â n t í c h t ư ơ n g quan là ư ớ c lượng m ứ c đ ộ ả n h h ư ở n g của c á c b i ế n đ ộ c l ậ p v ớ i nhau ( c á c y ế u t ố n g u y ê n n h â n ) . P h ư ơ n g p h á p n à y đ ư ợ c ứ n g dụng trong k i n h doanh v à k i n h tế đ ê p h â n t í c h m ố i liên h ệ giữa hai hay n h i ề u b i ế n n g ẫ u n h i ê n . H ệ sổ t ư ơ n g q u a n t ổ n g t h ể H ệ số t ư ơ n g quan đ o l ư ờ n g m ứ c đ ộ quan h ệ t u y ế n t í n h giữa hai b i ế n ; c h í n h x á c h o n là quan h ệ t u y ế n t í n h giữa hai b i ế n , k h ô n g p h â n b i ệ t b i ế n n à y p h ụ thuộc v à o b i ế n kia. H ệ số t ư ơ n g quan n à y c ó t ê n gọi là t ư ơ n g quan Pearson. G i ả sử X v à Y là hai b i ể n n g ẫ u n h i ê n c ó V ( X ) > 0 v à V ( Y ) > 0, thì h ệ số t ư ơ n g quan của hai b i ế n X v à Y đ ư ợ c x á c đ ị n h n h ư sau: E\ự-Eự))(Y-Eự))} J ĩ ự ỹ ự ) H ệ số t ư ơ n g quan c ó c á c t í n h chất sau: h ệ số t ư ơ n g quan k h ô n g c ó đ ơ n vị v à c ó t í n h h o á n đ ổ i ( p = Pyx). H ệ số t ư ơ n g quan l u ô n b i ế n đ ộ n g trong k h o ả n g t ừ - Ì đ ế n Ì ( I p | < 1 ) . H ệ số t ư ơ n g quan d ư ơ n g cho b i ế t X v à Y c ó quan h ệ c ù n g c h i ề u v à h ệ số t ư ơ n g quan â m thì n g ư ợ c l ạ i ) . H ệ số t ư ơ n g quan p = ± 1 k h i v à chỉ k h i X v à Y c ó m ố i quan h ệ p h ụ thuộc t u y ế n t í n h . N h ư v ậ y , c ó t h ể d ù n g p đ ể đ o lường sự p h ụ thuộc t u y ế n t í n h của hai b i ế n n g ẫ u n h i ê n , trị số của h ệ số t ư ơ n g quan c à n g l ớ n thì m ố i quan h ệ t u y ế n t í n h c à n g r õ r à n g . N g ư ợ c l ạ i , k h i p = 0 tức là X , Y đ ộ c l ậ p nhau hoặc giữa X v à Y c ó quan h ệ phi tuyến. H ệ sổ t ư ơ n g q u a n m ẫ u G ọ i ( X i , y i ) , ( x , y ) , . - , (x„, y„) là n cặp quan sát của hai b i ế n 2 2 150 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc-tnu.edu.vn ngẫu n h i ê n X v à Y. H ệ số t ư ơ n g quan m ẫ u ( r ) của n cặp g i á trị quan sát của hai b i ế n X v à Y t h ể h i ệ n bằng c ô n g thức sau: k k k x v 2 > , Ị > ửnn 2 r .ry = (4.3) ự 2\ í ( 2\ ( k ^ Ả Ị t * . t y . /=1 Ì =1 2> , / » - 2 n 2 n i=1 i- 1 V V ) ) V ) ì T r ư ờ n g h ợ p m ô i cặp g i á trị (Xj, yì) x u â t h i ệ n v ớ i t â n suât rtij sao ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Giáo trình Tin học ứng dụng: Phần 2 Chương bốn P H Â N T Í C H H Ò I Q U Y T Ư Ơ N G Q U A N V Ả D ự B Ả O K I N H T É 1. H Ỏ I Q U Y V À T Ư Ơ N G Q U A N C ă n cứ v à o m ứ c đ ộ chặt c h ẽ của quan h ệ giữa c á c b i ế n n g h i ê n cứu c ó t h ể p h â n chia quan h ệ của c h ú n g t h à n h quan h ệ h à m v à quan h ệ thống k ê . Q u a n h ệ h à m : hai b i ế n n g ẫ u n h i ê n X v à Y đ ư ợ c g ọ i là p h ụ thuộc h à m sô n ê u t ô n t ạ i f sao cho Y = f ( X ) tức là k h i đ ạ i l ư ợ n g X b i ế n đ ổ i thì theo m ộ t quy tắc n à o đ ó c ó t h ể x á c đ ị n h được g i á trị t ư ơ n g ứ n g đại lượng Y . Q u a n h ệ t h ố n g k ê : hai b i ế n n g ẫ u n h i ê n X v à Y đ ư ợ c g ọ i là p h ụ thuộc thống k ê n ế u m ỗ i g i á trị của X c ó t h ể x á c định đ ư ợ c quy luật p h â n p h ố i x á c suất c ó đ i ề u k i ệ n của Y : F(y/X = x) = P(Y>y/X = x) (4.1) Đây là sự phụ thuộc không hoàn toàn chặt chẽ tức là khi một h i ệ n t ư ợ n g b i ế n đ ổ i thì l à m cho h i ệ n t ư ợ n g liên quan b i ế n đ ổ i n h ư n g n ó k h ô n g c ó ảnh h ư ở n g h o à n t o à n q u y ế t đ ị n h đ ế n sự b i ế n đ ổ i n à y . P h â n t í c h t ư ơ n g q u a n đ o m ứ c đ ộ k ế t hợp t u y ế n t í n h giữa hai b i ế n . T r o n g đ ó , k h ô n g c ó sự p h â n b i ệ t giữa c á c b i ế n . C á c b i ế n c ó t í n h chất đ ố i x ứ n g . 149 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc-tnu.edu.vn P h â n t í c h h ồ i q u y n g h i ê n c ứ u m ố i liên h ệ p h ụ t h u ộ c của m ộ t b i ê n ( g ọ i là b i ế n p h ụ thuộc hay b i ế n đ ư ợ c g i ả i t h í c h ) v ớ i m ộ t hay n h i ê u b i ê n k h á c (được g ọ i l à b i ế n đ ộ c l ậ p hay b i ế n g i ả i t h í c h ) . 1.1. Phân tích tương quan M ụ c đ í c h của p h ư ơ n g p h á p p h â n t í c h t ư ơ n g quan là ư ớ c lượng m ứ c đ ộ ả n h h ư ở n g của c á c b i ế n đ ộ c l ậ p v ớ i nhau ( c á c y ế u t ố n g u y ê n n h â n ) . P h ư ơ n g p h á p n à y đ ư ợ c ứ n g dụng trong k i n h doanh v à k i n h tế đ ê p h â n t í c h m ố i liên h ệ giữa hai hay n h i ề u b i ế n n g ẫ u n h i ê n . H ệ sổ t ư ơ n g q u a n t ổ n g t h ể H ệ số t ư ơ n g quan đ o l ư ờ n g m ứ c đ ộ quan h ệ t u y ế n t í n h giữa hai b i ế n ; c h í n h x á c h o n là quan h ệ t u y ế n t í n h giữa hai b i ế n , k h ô n g p h â n b i ệ t b i ế n n à y p h ụ thuộc v à o b i ế n kia. H ệ số t ư ơ n g quan n à y c ó t ê n gọi là t ư ơ n g quan Pearson. G i ả sử X v à Y là hai b i ể n n g ẫ u n h i ê n c ó V ( X ) > 0 v à V ( Y ) > 0, thì h ệ số t ư ơ n g quan của hai b i ế n X v à Y đ ư ợ c x á c đ ị n h n h ư sau: E\ự-Eự))(Y-Eự))} J ĩ ự ỹ ự ) H ệ số t ư ơ n g quan c ó c á c t í n h chất sau: h ệ số t ư ơ n g quan k h ô n g c ó đ ơ n vị v à c ó t í n h h o á n đ ổ i ( p = Pyx). H ệ số t ư ơ n g quan l u ô n b i ế n đ ộ n g trong k h o ả n g t ừ - Ì đ ế n Ì ( I p | < 1 ) . H ệ số t ư ơ n g quan d ư ơ n g cho b i ế t X v à Y c ó quan h ệ c ù n g c h i ề u v à h ệ số t ư ơ n g quan â m thì n g ư ợ c l ạ i ) . H ệ số t ư ơ n g quan p = ± 1 k h i v à chỉ k h i X v à Y c ó m ố i quan h ệ p h ụ thuộc t u y ế n t í n h . N h ư v ậ y , c ó t h ể d ù n g p đ ể đ o lường sự p h ụ thuộc t u y ế n t í n h của hai b i ế n n g ẫ u n h i ê n , trị số của h ệ số t ư ơ n g quan c à n g l ớ n thì m ố i quan h ệ t u y ế n t í n h c à n g r õ r à n g . N g ư ợ c l ạ i , k h i p = 0 tức là X , Y đ ộ c l ậ p nhau hoặc giữa X v à Y c ó quan h ệ phi tuyến. H ệ sổ t ư ơ n g q u a n m ẫ u G ọ i ( X i , y i ) , ( x , y ) , . - , (x„, y„) là n cặp quan sát của hai b i ế n 2 2 150 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc-tnu.edu.vn ngẫu n h i ê n X v à Y. H ệ số t ư ơ n g quan m ẫ u ( r ) của n cặp g i á trị quan sát của hai b i ế n X v à Y t h ể h i ệ n bằng c ô n g thức sau: k k k x v 2 > , Ị > ửnn 2 r .ry = (4.3) ự 2\ í ( 2\ ( k ^ Ả Ị t * . t y . /=1 Ì =1 2> , / » - 2 n 2 n i=1 i- 1 V V ) ) V ) ì T r ư ờ n g h ợ p m ô i cặp g i á trị (Xj, yì) x u â t h i ệ n v ớ i t â n suât rtij sao ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Tin học ứng dụng Giáo trình Tin học ứng dụng Phân tích hồi quy Dự báo kinh tế Phân tích dữ liệu thống kê Phân tích độ nhạy Phân tích rủi roGợi ý tài liệu liên quan:
-
Dự báo trong kinh doanh - Tổng quan phân tích số liệu và dự báo kinh tế ( Phùng Thanh Bình)
36 trang 212 0 0 -
Tài liệu bồi dưỡng giáo viên sử dụng SGK Tin học 10 Cánh diều (Định hướng Tin học ứng dụng)
61 trang 209 0 0 -
101 trang 190 1 0
-
20 trang 176 0 0
-
Giáo trình Xác suất thống kê (tái bản lần thứ năm): Phần 2
131 trang 161 0 0 -
Giáo trình Mạng máy tính (Nghề: Tin học ứng dụng - Trung cấp) - Trường Cao đẳng Cộng đồng Đồng Tháp
189 trang 159 0 0 -
Giáo trình Tin học ứng dụng: Phần 1 - Trường ĐH Tài nguyên và Môi trường Hà Nội
125 trang 143 0 0 -
Bài giảng Tin học ứng dụng: Kiểm định trung bình - Trường ĐH Y dược Huế
25 trang 136 0 0 -
Phân tích rủi ro về chi phí dự án đầu tư xây dựng trong giai đoạn lập hồ sơ dự thầu
11 trang 123 0 0 -
Giáo trình Quản trị mạng (Nghề: Tin học ứng dụng - Trung cấp) - Trường Cao đẳng Cộng đồng Đồng Tháp
173 trang 118 1 0