Hệ thống nhúng hiện thực thuật toán đa phân giải cho ảnh pháp chứng

Bài viết trình bày việc triển khai một phương pháp giám định ảnh trên một hệ thống nhúng. Có nhiều loại phần cứng được dùng trong xử lý ảnh, tuy nhiên, đề tài lựa chọn sử dụng một thế hệ phần cứng mới Raspberry Pi 3B, được phát triển ở Anh nhằm thúc đẩy giảng dạy khoa học máy tính trong trường học.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Hệ thống nhúng hiện thực thuật toán đa phân giải cho ảnh pháp chứngTAÏP CHÍ KHOA HOÏC ÑAÏI HOÏC SAØI GOØN Soá 26 (51) - Thaùng 03/2017 Hệ thống nhúng hiện thực thuật toán đa phân giải cho ảnh pháp chứngAn embedded system implemented the multiresolution-based algorithm for forensic image detectionKS. Võ Minh Tiến, Công ty TNHH Applied Micro Circuits Corporation (AMCC) Vietnam Vo Minh Tien, Engr. Applied Micro Circuits Cooperation Vietnam Co., Ltd. GS.TS. Lê Tiến Thường, Trường Đại học Bách Khoa TP.HCM – ĐHQG TP.HCM Le Tien Thuong, Prof.,Ph.D., Ho Chi Minh City University of Technology – National University Ho Chi Minh City ThS. Huỳnh Khả Tú, Trường Đại học Bách Khoa TP.HCM – ĐHQG TP.HCM Huynh Kha Tu, M.Sc., Ho Chi Minh City University of Technology – National University Ho Chi Minh City PGS.TS. Marie Luong, Trường Đại học Paris 13, Pháp Marie Luong, Assoc.Prof.,Ph.D. University Paris 13, FranceTóm tắtBài viết trình bày việc triển khai một phương pháp giám định ảnh trên một hệ thống nhúng. Có nhiềuloại phần cứng được dùng trong xử lý ảnh, tuy nhiên, đề tài lựa chọn sử dụng một thế hệ phần cứng mớiRaspberry Pi 3B, được phát triển ở Anh nhằm thúc đẩy giảng dạy khoa học máy tính trong trường học[1]. Phương pháp thực hiện có thể phát hiện ảnh giả do cắt dán trên cùng một ảnh (Copy - Move) hoặctừ nhiều nguồn khác nhau (Splicing) mà không biết bất cứ thông tin gì về ảnh gốc. Ảnh giám định đượcxử lý đa phân giải bằng biến đổi Wavelets rời rạc trước khi tách biên với một ngưỡng lọc thích hợp đểtìm ra những điểm biên chỗ cắt dán nếu là ảnh giả, tái tạo lại các đường biên này bằng các toán tử hìnhthái. Kết quả thực hiện trên hệ thống nhúng cho kết quả tương tự như mô phỏng trên Matlab với độchính xác cao.Từ khóa: phát hiện ảnh giả, pháp chứng, ảnh cắt dán, ảnh ghép, phân tích Wavelet rời rạc, tách biên,toán tử hình thái, Raspberry, OpenCV, FPGA.AbstractThis paper presents the implementation of the multiresolution-based algorithm for forensic imagedetection on an embedded system. Among various hardware platforms used in image processing field,this project chose the Raspberry Pi, which is a credit-card-sized computer developed in the UK by theRaspberry Pi Foundation with the intention of promoting the teaching of basic computer science inschools. The method is able to detect copy–move forgery and spliced images without having anyinformation about original images. By applying Discrete Wavelets Transform (DWT) and edgedetection with a threshold, cut-paste manipulations are traced. If the image is fake, shaped edges arehighlighted and the morphological operation is applied to reconstruct the boundaries of forged regions.The procedure conducted in this system gives results similar to those from Matlab simulations.Keywords: digital image forgery, forensic, copy – move, splicing, Discrete Wavelets Transform (DWT),edge detect, morphological operation, Raspberry, OpenCV, Field Programmable Gate Arrays (FPGA). 3H THỐNG NHÚNG HI N THỰC THUẬT TOÁN ĐA PHÂN GIẢI CHO ẢNH PHÁP CHỨNG 1. Giới thiệu các ảnh giả mạo do cắt dán hình ảnh trên Xử lý ảnh số là một lĩnh vực mở và cùng một ảnh (Copy – Move) hoặc do tríchnăng động với nhiều nghiên cứu được ứng xuất từ nguồn ảnh khác (Splicing). Tuydụng trong cuộc sống hằng ngày như pháp nhiên, để tìm ra một phương pháp tiếp cậnchứng, y dược, khám phá vũ trụ, giám sát và mới và hiệu quả, cũng như hiện thực cácnhiều lĩnh vực khác. Những ứng dụng khác giải pháp này trên một hệ thống nhúng là rấtnhau bao gồm các bước xử lý khác nhau cần thiết. Thông thường, các nhà nghiênnhư xử lý và nâng cao chất lượng ảnh, phát cứu chỉ chú ý tới giải thuật, cách xử lý vàhiện vật thể, nhận diện khuôn mặt. Triển mô phỏng nó trên Matlab mà chưa quan tâmkhai những ứng dụng này trên một máy tính tới việc triển khai trên phần cứng nào sẽ đạtthì có thể dễ dàng, tuy nhiên nó lại không được kết quả tối ưu về tốc độ, sự chính xác.hiệu quả và rất tốn thời gian vì những yêu Việc thực hiện thuật toán đa phân giải chocầu phần cứng như bộ nhớ và các thiết bị ảnh pháp chứng trên một phần cứng cụ thểngoại vi. Triển khai một hệ thống nhúng như KIT Raspberry Pi 3B - được tích hợpứng dụng chuyên biệt sẽ giúp tăng tốc độ một CPU 1.2GHz 64-bit quad-core ARMv8triển khai phần mềm tương ứng [2]. [8] - giúp ta có những đánh giá rõ ràng, góp Sự xuất hiện và phát triển nhanh chóng phần không nhỏ nhằm tìm ra những giảicủa các công nghệ xử l ...