Identify interest and attitude of academy students based on confession posts analysis
Số trang: 8
Loại file: pdf
Dung lượng: 534.29 KB
Lượt xem: 23
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
In our research, we propose an text analysis methods to mining AOF confession post in a year to find out the issues that students is interesting and assessing the feelings. As a result, the model automatically extract students’ interest according to 3 interest domain and built an automatic sentiments recognition model with 52% F-score accuracy. This research is the potential step to build an automated system of assessing young people’s perspectives during the social networking boom.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Identify interest and attitude of academy students based on confession posts analysis
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Identify interest and attitude of academy students based on confession posts analysis
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Business management in the context of globalisation Facebook confession Topic model Sentiment analysis Sharing sensitive information Sharing learning secretsGợi ý tài liệu liên quan:
-
Những thách thức đối với sự phát triển bền vững của doanh nghiệp Việt Nam và giải pháp khắc phục
13 trang 123 0 0 -
Làm gì để tăng năng suất lao động của Việt Nam hiện nay?
6 trang 111 0 0 -
18 trang 108 0 0
-
Factors affecting consumers' decision to use e-wallets in Ho Chi Minh city
17 trang 107 0 0 -
4 trang 103 0 0
-
Forecasting model of Vietnamese consumers' purchase behavior of domestic products
9 trang 101 0 0 -
8 trang 99 0 0
-
Thúc đẩy thực hiện cơ chế một cửa quốc gia – Đáp ứng kỳ vọng của cộng đồng doanh nghiệp
7 trang 95 0 0 -
Cost accounting – An important tool in risk management and sustainable development for enterprises
9 trang 93 0 0 -
Mô hình tăng trưởng của các công ty cổ phần xây dựng niêm yết – Những thay đổi về chiến lược
8 trang 88 0 0