Khai thác và sử dụng SPSS để xử lý số liệu nghiên cứu trong lâm nghiệp - Chương 2

Thống kê mô tả th-ờng là b-ớc xử lý đầu tiên tr-ớc khi đi sâu vào phân tích thống kê. Nó bao gồm các nội dung chính nh- sau: tính các đặc tr-ng mẫu, lập bảng phân bố tần số, khám phá và sàng lọc các số liệu thô...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Khai thác và sử dụng SPSS để xử lý số liệu nghiên cứu trong lâm nghiệp - Chương 2 CH¦¥NG 2 Thèng kª m« t¶ Thèng kª m« t¶ th−êng lµ b−íc xö lý ®Çu tiªn tr−íc khi ®i s©u vµo ph©n tÝchthèng kª. Nã bao gåm c¸c néi dung chÝnh nh− sau: tÝnh c¸c ®Æc tr−ng mÉu, lËp b¶ngph©n bè tÇn sè, kh¸m ph¸ vµ sµng läc c¸c sè liÖu th«...2.1. TÝnh to¸n c¸c ®Æc tr−ng mÉu Trong nhiÒu tr−êng hîp sau khi thu thËp ®−îc sè liÖu ng−êi ta cÇn tÝnh ngay c¸c®Æc tr−ng mÉu nh− trung b×nh ph−¬ng sai ®é lÖch chuÈn, nhÊt lµ khi sè liÖu kh«ngnhiÒu (n < 30). Quy tr×nh thùc hiÖn trªn SPSS nh− sau: QT2.11. Analyze Descriptive Statistics Descriptives2. §−a c¸c biÕn cÇn tÝnh to¸n vµo hép tho¹i Descriptives3. Trong hép tho¹i Options Khai b¸o c¸c ®Æc tr−ng mÉu (xem h×nh 2.2)4. OK H×nh 2.1 Hép tho¹i Descriptives H×nh 2.2 Hép tho¹i Options 20 VÝ dô 1.1 Víi sè liÖu cña b¶ng 1.1(ch−¬ng 1) , ®−a biÕn chiÒu cao vµ ®−êng kÝnh vµo « Variables cho kÕt qu¶ nh− b¶ng sau (H 2.3 ): cét 1 lÇn l−ît cho tªn c¸c chØ tiªu thèng kª nh− sau: Dung l−îng mÉu, ph¹m vi biÕn ®éng, trÞ sè nhá nhÊt, trÞ sè lín nhÊt, tæng gi¸ trÞ quan s¸t, trung b×nh, ®é lÖch chuÈn, ph−¬ng sai, ®é lÖch ph©n bè, ®é nhän ph©n bè cho c¶ ®−êng kÝnh còng nh− chiÒu cao. Trng khoang cuèi cïng cho sai sè cña sè trung b×nh vµ sai sè cña ®é lÖch, ®é nhän. Descriptive Statistics D1.3 Statistic N 62 Range 44.00 Minimum 6.00 Maximum 50.00 Sum 1469.05 Mean 23.6944 Std. Deviation 10.68994 Variance 114.275 Skewness .512 Kurtosis -.173 Std. Error Mean 1.3576 Skewness .304 Kurtosis .599 Hvn Statistic N 62 Range 18.00 Minimum 4.00 Maximum 22.00 Sum 765.00 Mean 12.3387 Std. Deviation 4.94127 Variance 24.416 Skewness .210 Kurtosis -.986 Std. Error Mean .6275 Skewness .304 Kurtosis .599 Valid N (listwise) Statistic N 62 H×nh 2.32.2. LËp b¶ng ph©n bè tÇn sè (Friequency) Trong nghiªn cøu L©m sinh häc nhÊt lµ trong ®iÒu tra rõng ng−êi ta cÇn lËp c¸cb¶ng ph©n bè tÇn sè thùc nghiÖm ®Ó phôc vô cho nhiÒu môc tiªu kh¸c nhau. NÕu lµ®¹i l−îng ®øt qu·ng ta thùc hiÖn mét c¸ch gi¶n ®¬n theo qui tr×nh sau QT2.2 1. Analyze Descriptive Statistics Friequencies 2. Chän biÕn cÇn lËp ph©n bè thùc nghiÖm ®−a vµo hép tho¹i Variable (s). Clickvµo Display friequency tables ®Ó cã b¶ng ph©n bè thùc nghiÖm. Click vµoStatistics nÕu muèn cã c¸c ®Æc tr−ng mÉu vµ click vµo charts ®Ó vÏ c¸c biÓu ®åthèng kª. ë ®©y ta chän biÓu ®å d¹ng cét (Bar). 213. OKVÝ dô 2.2 B¶ng 2. 1 Sè c©y trªn c¸c « quan s¸t ë rõng tù nhiªnThø tù « Sè c©y Thø tù « Sè c©y Thø tù « Sè c©y Thø tù Sè c©y 1 3.00 10 6.00 19 4.00 28 3.00 2 5.00 11 6.00 20 2.00 29 4.00 3 4.00 12 6.00 21 ...