Khai thác và sử dụng SPSS để xử lý số liệu nghiên cứu trong lâm nghiệp - Chương 3

XÂY dựng các bảng biểu và biểu đồ THốNG kêBảng biểu và biểu đồ thống kê là những công cụ quan trọng để phân tích thực trạng kinh tế xã hội nói chung và cho một cuộc điều tra khảo sát rừng nói riêng. Trong ch-ơng này chỉ giới thiệu cách thiết lập các bảng biểu và sơ đồ tiêu biểu bằng SPSS . 3.1 Các bảng biểu thống kê 3.1.1. Tr-ờng hợp một biến số định tính : Tr-ờng hợp này t-ơng tự nh- bảng tần số (Frequency) nh-ng ở đây có thể trình bày đơn giản hơn...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Khai thác và sử dụng SPSS để xử lý số liệu nghiên cứu trong lâm nghiệp - Chương 3 Ch−¬ng 3 X¢Y dùng c¸c b¶ng biÓu vμ biÓu ®å THèNG kª B¶ng biÓu vµ biÓu ®å thèng kª lµ nh÷ng c«ng cô quan träng ®Ó ph©n tÝch thùctr¹ng kinh tÕ x· héi nãi chung vµ cho mét cuéc ®iÒu tra kh¶o s¸t rõng nãi riªng. Trongch−¬ng nµy chØ giíi thiÖu c¸ch thiÕt lËp c¸c b¶ng biÓu vµ s¬ ®å tiªu biÓu b»ng SPSS .3.1 C¸c b¶ng biÓu thèng kª3.1.1. Tr−êng hîp mét biÕn sè ®Þnh tÝnh : Tr−êng hîp nµy t−¬ng tù nh− b¶ng tÇn sè (Frequency) nh−ng ë ®©y cã thÓtr×nh bµy ®¬n gi¶n h¬n . VÝ dô 3.1: LËp b¶ng thèng kª sè ng−êi theo häc c¸c líp theo sè liÖu LNXH(B¶ng 3.1) víi quy tr×nh QT3.11. Analyze Tables Basic Tables2. §−a biÕn tr×nh ®é häc vÊn vµo khung Down3. NhÊn chuét vµo Statistics ®Ó lùa chän c¸c hµm thèng kª. CÇn chó ý khi bÊm chuét ®Ó chän mét hµm nµo ®ã ta cÇn chØnh söa theo ý muèn tr−íc khi ®−a vµo khung cell Statistics. Môc chØnh söa trong khung Label. Ch¼ng h¹n count thay b»ng ng−êi col% th× bá col chØ ®Ó l¹i % . Sau khi chØnh söa xong ta ®−a c¸c c¸c hµm nµy vµo « cell Statistics (nhí lµm riªng cho tõng ®Æc tr−ng thèng kª). Nh¸y chuét vµo continue ®Ó ®−a vÒ hép tho¹i ban ®Çu. T¹i ®©y ta cã thÓ kÝch chuét vµo Total vµ chän Total over group variable vµ chØnh söa ®Ó cã tæng c¶ cét.4. OK H×nh 3.1 Hép tho¹i Basic tables KÕt qu¶ nh− sau 33 Bang phan bo tan so so nguoi % Trinhdo 0 22 19.3% hoc van 1 5 4.4% 2 20 17.5% 3 15 13.2% 4 18 15.8% 5 6 5.3% 6 9 7.9% 7 16 14.0% 10 3 2.6% Tong so 114 100.0% H×nh3.2Gi¶i thÝch B¶ng trªn (H 3.2) cét ®Çu lµ tr×nh ®é häc vÊn tõ mï ch÷ (0) ®Õn líp 10. C¸c céttiÕp theo lÇn l−ît lµ sè ng−êi vµ tû lÖ % (tÇn suÊt) øng víi tr×nh ®é häc vÊn (T§HV)3.1.2. Tr−êng hîp 2 biÕn ®Þnh tÝnh Ta còng thùc hiÖn nh− quy tr×nh trªn víi viÖc ®−a biÕn thø 2 vµo khung across.Nh− vÝ dô sè liÖu vÒ LNXH ta ®−a biÕn D©n téc vµo cho kÕt qu¶ nh− sau Bang phan bo tan so Dan toc nguoi tong 1 2 3 so nguoi % so nguoi % so nguoi % so nguoi % Trinhdo 0 1 14.3% 16 20.8% 5 16.7% 22 19.3% hoc van 1 5 6.5% 5 4.4% 2 13 16.9% 7 23.3% 20 17.5% 3 10 13.0% 5 16.7% 15 13.2% 4 13 16.9% 5 16.7% 18 15.8% 5 4 5.2% 2 6.7% 6 5.3% 6 1 14.3% 7 9.1% 1 3.3% 9 7.9% 7 4 57.1% 8 10.4% 4 13.3% 16 14.0% 10 1 14.3% 1 1.3% 1 3.3% 3 2.6% tong 7 100.0% 77 100.0% 30 100.0% 114 100.0% H×nh 3.33.1.3 Tr−êng hîp 3 biÕn ®Þnh tÝnh Nh− vÝ dô trªn ta ®−a thªm biÕn lµng c− tró vµo « Across víi thùc hiÖn quytr×nh trªn nh−ng ®Ó lµm gän b¶ng kh«ng ®−a vµo tû lÖ %. Trong hép tho¹i Layout chóý chän In separrate tables vµ Lable groups with lables only. Sau khi chØnh söa ta cãkÕt qu¶ nh− sau: 34 so nguoi Dao Thanh Kinh Dao Thanh Y Phan So So Lang So Lang 1 Lang 2 Lang 3 nguoi Lang 1 Lang 2 Lang 3 nguoi 4 nguoi 0 1 1 4 4 8 16 ...