Danh mục

Large-scale multiple testing in genome-wide association studies via region-specific hidden Markov models

Số trang: 12      Loại file: pdf      Dung lượng: 813.03 KB      Lượt xem: 7      Lượt tải: 0    
Jamona

Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Identifying genetic variants associated with complex human diseases is a great challenge in genome-wide association studies (GWAS). Single nucleotide polymorphisms (SNPs) arising from genetic background are often dependent. The existing methods, i.e., local index of significance (LIS) and pooled local index of significance (PLIS), were both proposed for modeling SNP dependence and assumed that the whole chromosome follows a hidden Markov model (HMM).
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Large-scale multiple testing in genome-wide association studies via region-specific hidden Markov models

Tài liệu được xem nhiều: