Luận án tiến sĩ Kinh tế: Áp dụng mô hình dự báo khó khăn tài chính cho các công ty niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam

Luận án tiến sĩ Kinh tế: Áp dụng mô hình dự báo khó khăn tài chính cho các công ty niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam
Mô tả cơ bản về tài liệu:
Luận án nghiên cứu được tiến hành với mục tiêu tổng quát là lựa chọn được mô hình dự báo khó khăn tài chính phù hợp cho các công ty niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận án tiến sĩ Kinh tế: Áp dụng mô hình dự báo khó khăn tài chính cho các công ty niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam Bé gi¸o dôc vµ ®µo t¹o TrƯêng Tr êng ®¹i häc kinh tÕ quèc d©n VŨ THỊ LOAN¸P DôNG M¤ H×NH Dù B¸O KHã KH¡N TµI CHÝNHCHO C¸C C¤NG TY NI£M YÕT TR£N THÞ TR¦êNG CHøNG KHO¸N VIÖT NAM Chuyªn ngµnh: Tµi chÝnh Ng©n hµng M· sè: 62340201 62340201 LUËN ¸N TIÕN SÜ KINH TÕNgười hướng dẫn khoa học: 1. TS. Nguyễn Thị Lan 2. TS. Đặng Anh Tuấn Hµ Néi - 2017 LỜI CAM ĐOAN Tôi đã đọc và hiểu về các hành vi vi phạm sự trung thực trong học thuật. Tôi cam kết bằng danh dự cá nhân rằng nghiên cứu này do tôi tự thực hiện và không vi phạm yêu cầu về sự trung thực trong học thuật. Tôi xin cam đoan các số liệu được sử dụng trong luận án tiến sĩ “Áp dụng mô hình dự báo khó khăn tài chính cho các công ty niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam” hoàn toàn được thu thập từ thực tế, chính xác, đáng tin cậy, có nguồn gốc rõ ràng, được xử lý trung thực và khách quan. Hà Nội, tháng 6 năm 2017 Người hướng dẫn Nghiên cứu sinh1. TS. Nguyễn Thị Lan 2. TS. Đặng Anh Tuấn Vũ Thị Loan LỜI CẢM ƠN Đầu tiên, tác giả xin được bày tỏ lòng biết ơn chân thành tới các nhà khoahọc tại Viện Ngân hàng - Tài chính, các thầy cô tham gia giảng dạy chương trìnhNCS tại trường Đại học Kinh tế Quốc dân. Chính các thầy cô là người thắp lênngọn lửa đam mê nghiên cứu khoa học và truyền cảm hứng cho tác giả trong quátrình học tập tại trường. Xin gửi lời cảm ơn đến các chuyên gia tại Viện Sau Đại họcđã dành những sự giúp đỡ một cách nhanh chóng và hiệu quả nhất tới tác giả. Tác giả cũng xin được nói lời tri ân sâu sắc tới hai nhà khoa học hướng dẫnlà TS. Nguyễn Thị Lan và TS. Đặng Anh Tuấn. Tâm huyết và các định hướng đúngđắn của các thầy cô chính là sự hỗ trợ quý giá nhất giúp tác giả hoàn thành đượcluận án của mình. Xin được bày tỏ sự biết ơn tới Ban Giám hiệu và các đồng nghiệp tại khoaNgân hàng - Tài chính, trường Đại học Kinh tế & QTKD Thái Nguyên đã động viênhết mức về tinh thần và vật chất cho tác giả trong suốt 4 năm học tập và nghiên cứu. Cuối cùng, xin được gửi tình cảm thân thương nhất tới gia đình thân yêu.Chính tình yêu vô bờ bến và sự tin tưởng của họ là động lực to lớn để tác giả có thểhoàn thành được luận án của mình. Hà Nội, năm 2017 Tác giả luận án Vũ Thị Loan MỤC LỤCLỜI CAM ĐOANLỜI CẢM ƠNMỤC LỤCDANH MỤC TỪ VIẾT TẮTDANH MỤC BẢNG BIỂUDANH MỤC HÌNH, SƠ ĐỒPHẦN MỞ ĐẦU .................................................................................................... 1CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ CÁC MÔ HÌNH DỰ BÁO KHÓKHĂN TÀI CHÍNH DOANH NGHIỆP .............................................................. 61.1. Cơ sở lý thuyết về dự báo khó khăn tài chính .......................................... 61.1.1. Khái niệm khó khăn tài chính ...................................................................... 61.1.2. Dấu hiệu khó khăn tài chính của các công ty niêm yết trên thị trường chứng khoán .............................................................................................. 101.2. Khái niệm dự báo khó khăn tài chính doanh nghiệp ............................ 141.3. Các mô hình dự báo khó khăn tài chính doanh nghiệp ......................... 171.3.1. Tổng quan về các mô hình dự báo khó khăn tài chính ............................... 171.3.2. Mô hình phân tích hồi quy đơn biến .......................................................... 201.3.3. Mô hình phân tích biệt số .......................................................................... 261.3.4. Mô hình Logit ........................................................................................... 301.3.5. Các mô hình trí tuệ nhân tạo ...................................................................... 351.4. Nghiên cứu trong nước về dự báo khó khăn tài chính .......................... 411.5. Khoảng trống nghiên cứu .............................................................................. 46KẾT LUẬN CHƯƠNG 1 .................................................................................... 48CHƯƠNG 2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU ................................................ 492.1. Phương pháp nghiên cứu ........................................................................ 492.1.1. M ...