Lý thuyết xác xuất thống kê toán học - Phạm Đình Tùng

Bài giảng giúp sinh viên củng cố các kiến thức của môn học như phép thử ngẫu nhiên và không gian mẫu, biến cố và quan hệ giữa các biến cố, xác suất của biến cố và quy tắc tính, xác suất có điều kiện, công thức xác suất đầy đủ và công thức Bayes.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Lý thuyết xác xuất thống kê toán học - Phạm Đình TùngLý thuyết xác xuấtthống kê toán học N i dung bài gi ngLý thuy t xác su t và th ng kê toán h c Ph m Đình Tùng Đ i H c Khoa H c T Nhiên 15/1/2010 Ph m Đình Tùng Bài gi ng Xác su t th ng kê Lý thuy t xác su t N i dung bài gi ng Th ng kê ng d ngTài li u Tài li u b t bu c 1 Đ ng Hùng Th ng, M đ u v lý thuy t xác su t và các ng d ng, NXB Giáo D c 2005. 2 Đ ng Hùng Th ng, Bài t p xác su t, NXB Giáo D c 2008. 3 Đào H u H , Xác su t th ng kê, NXB ĐHQG Hà N i 2004. Tài li u tham kh o 1 Nguy n Vi t Phú, Nguy n Duy Ti n, Cơ s lý thuy t xác su t, NXB ĐHQG Hà N i 2004. 2 Đ ng Hùng Th ng,Th ng kê ng d ng, NXB Giáo D c 2008 3 Đào H u H , Hư ng d n gi i các bài toán xác su t th ng kê , NXB ĐHQG Hà N i 2007. Ph m Đình Tùng Bài gi ng Xác su t th ng kê Lý thuy t xác su t N i dung bài gi ng Th ng kê ng d ngLý thuy t xác su t I 1 Bi n c và xác su t c a bi n c Phép th ng u nhiên và không gian m u Bi n c và quan h gi a các bi n c Xác su t c a bi n c và các quy t c tính Xác su t có đi u ki n Công th c xác su t đ y đ và công th c Bayes Phép th l p và công th c Bernoulli 2 Đ i lư ng ng u nhiên r i r c Phân b xác su t và hàm phân b Các đ i lư ng đ c trưng c a đ i lư ng ng u nhiên r i r c Phân b đ ng th i và h s tương quan Hàm c a đ i lư ng ng u nhiên M t s phân b r i r c thư ng g p Ph m Đình Tùng Bài gi ng Xác su t th ng kê Lý thuy t xác su t N i dung bài gi ng Th ng kê ng d ngLý thuy t xác su t II 3 Đ i lư ng ng u nhiên liên t c Hàm m t đ và hàm phân b xác su t Các đ c trưng c a đ i lư ng ng u nhiên liên t c Hàm c a đ i lư ng ng u nhiên M t s phân ph i liên t c thư ng g p 4 Lu t s l n và các đ nh lý gi i h n H i t theo xác su t c a dãy đ i lư ng ng u nhiên Lu t s l n Đ nh lý gi i h n trung tâm t ng quát và các d ng đ c bi t Ph m Đình Tùng Bài gi ng Xác su t th ng kê Lý thuy t xác su t N i dung bài gi ng Th ng kê ng d ngTh ng kê ng d ng Ph m Đình Tùng Bài gi ng Xác su t th ng kê Bi n c và xác su t c a bi n c Đ i lư ng ng u nhiên r i r c Đ i lư ng ng u nhiên liên t cLu t s l n và các đ nh lý gi i h n Ph n I Lý thuy t xác su t Ph m Đình Tùng Bài gi ng Xác su t th ng kê Phép th ng u nhiên và không gian m u Bi n c và xác su t c a bi n c Bi n c và quan h gi a các bi n c Đ i lư ng ng u nhiên r i r c Xác su t c a bi n c và các quy t c tính Đ i lư ng ng u nhiên liên t c Xác su t có đi u ki n Lu t s l n và các đ nh lý gi i h n Công th c xác su t đ y đ và công th c Bayes Phép th l p và công th c BernoulliPhép th ng u nhiên và không gian m u Đ nh nghĩa Trong th c t ta g p r t nhi u hành đ ng mà không bi t trư c đư c k t qu . T t c nh ng hành đ ng đó là các phép th ng u nhiên. Phép th ng u nhiên thư ng đư c ký hi u là ξ . T p h p t t c các k t qu c a ξ đư c kí hi u là Ω. Khi đó Ω đư c g i là không gian m u c a phép th ξ. Ví d Phép th ξ: th c hi n tung m t con xúc x c lên, sau đó quan sát m t xu t hi n c a con xúc s c. Không gian m u Ω = {’m t 1’,’m t 2’,’m t 3’,’m t 4’,’m t 5’,’m t 6’ }. Ph m Đình Tùng Bài gi ng Xác su t th ng kê Phép th ng u nhiên và không gian m u Bi n c và xác su t c a bi n c Bi n c và quan h gi a các bi n c Đ i lư ng ng u nhiên r i r c Xác su t c a bi n c và các quy t c tính Đ i lư ng ng u nhiên liên t c Xác su t có đi u ki n Lu t s l n và các đ nh lý gi i h n Công th c xác su t đ y đ và công th c Bayes Phép th l p và công th c BernoulliBi n c và quan h gi a các bi n c Bi n c Bi n c là k t qu c a phép th ng u nhiên. Ký hi u c a bi n c là các ch cái in hoa như : A,B,C, ... Ví d : A=’m t ...