Mở rộng đào tạo ngành công nghệ thông tin theo hướng thị giác máy tính, học máy, công nghệ robot trong cách mạng công nghệ 4.0

Trong bài viết này, chúng tôi giới thiệu và phân tích nền tảng của công nghệ thị giác máy tính, học máy, công nghệ robot trong quá trình xây dựng các hệ thống thông minh; ảnh hưởng của các công nghệ này đến các ngành khác như kinh doanh, ngân hàng, tài chính, thống kê, kế hoạch.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Mở rộng đào tạo ngành công nghệ thông tin theo hướng thị giác máy tính, học máy, công nghệ robot trong cách mạng công nghệ 4.0TRAO ĐỔI THÔNG TIN KHOA HỌCMở rộng đào tạo ngành công nghệ thông tintheo hướng thị giác máy tính, học máy, công nghệ robottrong CÁCH MẠNG CÔNG NGHIỆP 4.0 Lê Văn Hùng1,2 1Viện Nghiên cứu Quốc tế MICA – Đại học Bách khoa Hà Nội, 2Tổng cục Thống kê; Email: van-hung.le@mica.edu.vn TÓM TẮT C ách mạng công nghiệp 4.0 đã và đang phát triển mạnh mẽ, tác động đến mọi lĩnh vực của đời sống xã hội. Nó cũng đặt ra vấn đề lớn trong đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao đáp ứng sự phát triển của công nghệ thông minh. Trong bài viết này, chúng tôi giới thiệu và phân tích nền tảng của công nghệ thị giác máy tính, học máy, công nghệ robot trong quá trình xây dựng các hệ thống thông minh; ảnh hưởng của các công nghệ này đến các ngành khác như kinh doanh, ngân hàng, tài chính, thống kê, kế hoạch. Chúng tôi cũng đề xuất thay đổi chương trình đào tạo ngành Công nghệ thông tin tại Đại học Hùng Vương theo định hướng nguồn nhân lực chất lượng cao đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp. Từ khóa: Cách mạng công nghiệp 4.0, thị giác máy tính, học máy, công nghệ robot, nguồn nhân lực chất lượng cao 1.Giới thiệu của Chính phủ Đức. Hiện nay, Công nghiệp Cách mạng công nghiệp 4.0 đã diễn ra từ 4.0 đã vượt ra khỏi khuôn khổ dự án củanhững năm 2000, cuộc cách mạng này thông Đức với sự tham gia của nhiều nước và trởqua các công nghệ như Internet, trí tuệ nhân thành một phần quan trọng của cuộc cáchtạo (Artificial Intelligence – AI), thực tế ảo mạng công nghiệp lần thứ tư.(Virtual Reality – VR), tương tác thực tại Các công nghệ này đã và đang phát triểnảo (Augmented Reality – AR), mạng xã hội, rất mạnh mẽ, thâm nhập sâu rộng vào mọiđiện toán đám mây, di động, phân tích dữ lĩnh vực của đời sống xã hội.liệu lớn (Social, Mobile, Analytics, Cloud Như trong công nghiệp các robot thay– SMAC) [1], vv. Các công nghệ trên được thế con người thực hiện các công việc cầnminh họa trong hình 1. độ chính xác cao, bền bỉ, độc hại, vv. Robot Đến vài năm gần đây cụm từ “Công là thành tựu của ngành tự động hóa và máynghiệp 4.0” mới được nổi lên từ một báo cáo tính. Tuy nhiên một robot được chế tạo ra để72  Tạp chí Khoa học & Công nghệ số 3 (8) – 2017 TRAO ĐỔI THÔNG TIN KHOA HỌCHình 1: Các nền tảng công nghệ là trọng tâm của Cách mạng công nghiệp 4.0phục vụ cho các hoạt động của con người thì để học từ các hồ sơ khám bệnh đã ghi chépcần có các chương trình phần mềm vận hành các triệu chứng, sau đó đưa ra một quyếtnó. Ví dụ như để robot di chuyển được thì cần định là người đó mắc bệnh gì.một phần mềm về thị giác máy tính để nhận Trong kinh doanh sử dụng các công nghệbiết môi trường và định hướng đường đi. của phân tích dữ liệu lớn (big data), học máy, Trong y học, robot được sử dụng để thực khai phá dữ liệu để phân tích các dữ liệu củahiện các ca mổ khó, yêu cầu độ chính xác thị trường chứng khoán, hóa đơn mua bán.cao, đặc biệt là các nano–robot sử dụng Từ đó đưa ra các chiến lược kinh doanh chotrong các ca mổ nội soi hoặc phát hiện các doanh nghiệp, tổ chức cá nhân.dấu hiệu bất thường trong hệ tiêu hóa của Trong an ninh các công nghệ, kỹ thuậtngười. Để thực hiện được các công việc này, của thị giác máy tính và học máy đã giúp xâyrobot thực thi các chương trình của thị giác dựng được các hệ thống như quản lý bãi đỗmáy. Các chương trình này thực hiện trên xe thông qua biển số, hay phát hiện các dấucác hình ảnh thu được từ môi trường, sau hiệu bất thường của tội phạm.đó phát hiện nhận dạng các bất thường của Để nắm bắt, vận dụng, sử dụng các cônghệ tiêu hóa. Gần đây, ở Trung Quốc người ta nghệ này vào cuộc sống xã hội thì cần cóđã phát minh ra một máy khám bệnh chính một đội ngũ trẻ, năng động, sáng tạo để khaixác hơn bác sỹ. Chiếc máy này dựa trên công thác, sử dụng các công nghệ này. Từ đó tạonghệ khai phá dữ liệu (data mining), học ra các hệ thống phục vụ tốt nhất nhu cầu củamáy (machine learning) của trí tuệ nhân tạo con người. Tạp chí Khoa học & Công nghệ số 3 (8) – 2017  73TRAO ĐỔI THÔNG TIN KHOA HỌC Trong bài báo này, chúng tôi tập trungminh họa, phân tích vai trò của thị giác máy,học máy, công nghệ robot của trí tuệ nhântạo để cho thấy đư ...