Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến việc vay vốn tín dụng đen của sinh viên trên địa bàn Tp. Hồ Chí Minh

Bài viết Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến việc vay vốn tín dụng đen của sinh viên trên địa bàn Tp. Hồ Chí Minh được thực hiện nhằm tìm hiểu cơ sở lý thuyết về công ty dịch vụ tài chính, tín dụng đen, nhu cầu vay vốn của sinh viên, nghiên cứu các mô hình để xác định các nhân tố ảnh hưởng đến việc vay vốn của sinh viên tại các công ty dịch vụ tài chính đồng thời có được những hiểu biết về “tín dụng đen”.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến việc vay vốn tín dụng đen của sinh viên trên địa bàn Tp. Hồ Chí Minh NGHIÊN CỨU CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN VIỆC VAY VỐN TÍN DỤNG ĐEN CỦA SINH VIÊN TRÊN ĐỊA BÀN TP.HỒ CHÍ MINH Lê Thị Đan Thuy, Lê Nguyễn Linh Chi, Trần Phú Sĩ, Phan Trọng Nghĩa, Võ Thành Đồng Khoa Tài chính – Thương mại, Trường Đại học Công Nghệ TP.Hồ Chí Minh (HUTECH) Giảng viên hướng dẫn: ThS. Võ Tường Oanh TÓM TẮT Thực trạng về vay vốn tín dụng đen của sinh viên ở các công ty dịch vụ tài chính hiện đang là vấn đề đáng được quan tâm, nhận thấy tác hại, mức độ nguy hiểm của việc vay vốn từ các công ty dịch vụ tài chính. Chính vì vậy nhóm tác giả đã thảo luận và chọn đề tài: “Các nhân tố ảnh hưởng đến việc vay vốn tín dụng đen của sinh viên trên địa bàn Tp.HCM”, Đề tài được thực hiện nhằm tìm hiểu cơ sở lý thuyết về công ty dịch vụ tài chính, tín dụng đen, nhu cầu vay vốn của sinh viên, nghiên cứu các mô hình để xác định các nhân tố ảnh hưởng đến việc vay vốn của sinh viên tại các công ty dịch vụ tài chính đồng thời có được những hiểu biết về “tín dụng đen”. Nhóm tác giả thực hiện nghiên cứu bằng phương pháp định tính và định lượng. Dữ liệu được khảo sát từ các sinh viên ở các trường đại học trên địa bàn Tp. HCM với số phiếu phát ra là 1000 phiếu và số phiếu thu về được là 967 trong đó số phiếu khảo sát không hợp lệ là 121 và 846 phiếu khảo sát hợp lệ. Dữ liệu được xử lý bằng phần mềm SPSS 20.0 và đã cho ra kết quả nghiên cứu gồm 3 nhân tố ảnh hưởng đến Nhu cầu vay vốn tín dụng đen của sinh viên là: Tính linh hoạt, Tính cá nhân và Chính sách xã hội. Từ khóa: Vay vốn tín dụng đen, Công ty dịch vụ tài chính, Sinh viên ĐẶT VẤN ĐỀ Tín dụng sinh viên từ lâu đã được đánh giá là một trong những chính sách điểm nhấn của công cuộc phát triển bền vững, tối ưu hóa tài chính giáo dục, đặc biệt là đối với giáo dục đại học và thúc đẩy sự bình đẳng, gia tăng cơ hội tiếp cận giáo dục bậc cao của học sinh, sinh viên. Kể từ khi Chính phủ thực hiện đề án xã hội hóa trong lĩnh vực giáo dục các trường phải tự chủ về tài chính, nên việc tăng học phí là điều tất yếu phải xảy ra. Tuy nhiên việc tăng học phí lên cao đã góp phần đẩy những sinh viên có hoàn cảnh khó khăn phải chùn bước cho việc hoàn thành chương trình đại học mà mình mơ ước. Chính vì điều này mà chương trình tín dụng sinh viên đã ra đời với mục tiêu không để sinh viên nào phải bỏ học. Kể từ ngày có chương trình, các trường đại học đã giảm thiểu số lượng sinh viên bỏ học giữa chừng vì điều kiện kinh tế, thiếu hụt kinh phí sinh hoạt và học tập,… Bên cạnh chính sách vay vốn HSSV của chính phủ đã giúp sinh viên được hoàn thành ước mơ đại học trở thành nhân tài kiến thiết đất nước, thì cũng không ít sinh viên đã phải từ bỏ việc học của mình khi đã chạm tay vào vay vốn ở các công ty dịch vụ tài chính. Với sự nhẹ dạ cả tin, thiếu kiến thức cộng với “cái bẫy” mà các công ty tài chính giăng ra, nhiều sinh viên đã không thể trả được nợ, làm ảnh hưởng đến đời sống cá nhân, gia đình và người thân. 1915 Nhận thấy tác hại, mức độ nguy hiểm của việc vay vốn từ các công ty dịch vụ tài chính, nhóm chúng tôi đã thảo luận và chọn đề tài : “Các nhân tố ảnh hưởng đến việc vay vốn tín dụng đen của sinh viên trên địa bàn Tp.HCM”. CƠ SỞ LÝ THUYẾT Tín dụng đen Trên thực tế, không có định nghĩa nào của pháp luật về tín dụng đen, nhưng có thể xác định tín dụng đen là một hoạt động cho vay thường là có ít nhất 2 trong số 3 yếu tố bất hợp pháp là: cho vay bất hợp pháp, lãi suất vượt trần so với ngân hàng nhà nước quy định và đòi nợ phạm pháp. Với cơ sở pháp lý như: Luật Ngân hàng nhà nước Việt Nam, Luật các tổ chức tín dụng, Luật dân sự năm 2015, Luật hình sự năm 2015 sửa đổi 2017, ta có thể khái quát về tín dụng đen như sau: “Tín dụng đen là hình thức cho vay tín dụng với lãi suất cao cùng với các quy định chi trả do một cá nhân, nhóm cá nhân hay tổ chức nằm ngoài vòng kiểm soát của pháp luật đề ra. Họ không đăng ký kinh doanh cũng như chưa từng được cấp phép hay chịu sự quản lý của bất cứ cơ quan quản lý Nhà nước nào đối với hoạt động cho vay này.” Các hình thức của tính dụng đen Các ứng dụng vay tiền Ngày nay, các ứng dụng app vay tiền của những đối tượng tội phạm cho vay nặng lãi đang nổi lên. Chỉ cần người dùng tải các ứng dụng này trên Google play hoặc App Store là có thể vay tiền một cách nhanh chóng mà không cần tới tận nơi cho vay. Tuy nhiên hình thức vay này có lãi suất cao ngất ngưởng. Các công ty dịch vụ tư vấn tài chính Một trong các cách thức hoạt động tín dụng đen là lập lờ sử dụng các cụm từ “công ty tài chính” hoặc “dịch vụ tài chính” gây nhầm lẫn cho người khác hiểu rằng đó là tổ chức tín dụng. Việc này đã vi phạm vào quy định, nếu không phải là tổ chức tín dụng thì không được phép sử dụng cụm từ hoặc thuật ngữ “công ty tài chính”. Đến cuối năm 2018, chỉ có 16 công ty tài chính được Ngân hàng Nhà nước cấp phép đang hoạt động hợp pháp (Điều 5 Luật các tổ chức tín dụng năm 2010). Các dịch vụ tư vấn tài chính là hình thức rất phổ biến của các quỹ tín dụng đen hiện nay. Hình thức cho vay đó là nếu người vay đang cần tiền nhanh chóng thì chỉ cần cầm theo chứng minh thư, sổ hộ khẩu hoặc giấy tờ của những món đồ có giá trị là có thể vay ngay được tiền. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Phương pháp nghiên cứu Nhóm sử dụng phương pháp nghiên cứu gồm: nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng. Đối tượng nghiên cứu: Các nhân tố ảnh hưởng đến việc vay vốn tín dụng đen của sinh viên trên địa bàn Tp.HCM. Nghiên cứu định tính nhằm mục đích tìm hiểu thông tin các nhân tố ảnh hưởng đến nhu cầu vay vốn của sinh viên tại cái tổ chức tín dụng ngoài kiểm soát của nhà nước, kiểm tra mức độ rõ ràng của từ ngữ, sự trùng lắp nội dung và hiệu chỉnh, bổ sung các biến quan sát trong thang đo sơ bộ cho phù hợp với bối cảnh nghiê ...