Nghiên cứu Marketing - Chương 3 - Chọn mẫu và các vấn đề có liên quan

Tài liệu tham khảo chuyên ngành quản trị Marketing - Nghiên cứu Marketing - Chương 3 - Chọn mẫu và các vấn đề có liên quan
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Nghiên cứu Marketing - Chương 3 - Chọn mẫu và các vấn đề có liên quanCHƯƠNG 3. CHỌN MẪU VÀ CÁC VẤN ĐỀ CÓ LIÊN QUAN1. TIẾN TRÌNH CHỌN MẪU1. TIẾN TRÌNH CHỌN MẪU2. CỠ MẪU2. CỠ MẪU3. PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU3. PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU Vì sao phải chọn mẫu1. Đảm bảo tính ngẫu nhiên, đại diện, chính xác2. Vấn đề chi phí và thời gian trong nghiên cứu3. Thiệt hại về mẫu thử4. Tính chính xác của khoa học xử lý thông tin vớiphương pháp suy luận xử lý thông tin 1. TIẾN TRÌNH CHỌN MẪU 2. Cấ m u tr 4. ẫu úc 6. S C ỡ m Chọ ơ đồ ẫu nm ẫu 7. T 1. Ch iế Xá ọn n htổ c 3. m ành ng địn lấ Đ ơ ch 5. P ẫu th h ym nv ọn P ể ẫu ị mẫ u 2. XÁC ĐỊNH CỠ MẪU3 yếu tố chủ yếu ảnh hưởng đến cỡ mẫu• Độ biến động của dữ liệu: V = p (1 – p) tỷ lệ thuận với cỡ mẫu (p là tỷ lệ xuất hiện của các phần tử trong đơn vị lấy mẫu) đúng như mục tiêu chọn mẫu (0 ≤ p ≤ 1)• Độ tin cậy liên hệ với giá trị Z (90%, 95%)• Tỷ lệ sai số ước lượng MOE (nếu điều tra toàn bộ tổng thể thì MOE = 0) n= [ p(1 − p)] Ζ 2 2 α /2 MOE 2. XÁC ĐỊNH CỠ MẪUCỡ mẫu phụ thuộc vào tổng thể• N: tổng thể• e: sai số tối đa (e = 1- độ tin cậy)• n: cỡ mẫu N n= (1 + N × e ) 2 Các yếu tố ảnh hưởng đến cỡ mẫu• Mục tiêu nghiên cứu• Yêu cầu của dữ liệu phân tích• Hạn chế về thời gian• Hạn chế về chi phí• Cỡ mẫu tương quan với độ lớn của tổng thể• Cỡ mẫu khi chọn mẫu phi xác suất 3. PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU• Chọn mẫu xác suất - ngẫu nhiên• Chọn mẫu phi xác suất Save your forests !!! CHỌN MẪU XÁC SUẤT (NGẪU NHIÊN)• Ngẫu nhiên đơn giản: + Rút thăm, thẻ ngẫu nhiên + Dùng bảng số ngẫu nhiên nếu tổng thể lớn + Dùng hàm @ Rand ( ) * N• Ngẫu nhiên hệ thống: + Chọn ngẫu nhiên mẫu đầu tiên + Sau đó dùng bước nhảy (lặp đi lặp lại) căn cứ vào N và n  k= N/n + Áp dụng tốt nếu danh sách tổng thể được xếp ngẫu nhiên (giảm sai lệch do tuần hoàn theo bước nhảy) • Ngẫu nhiên phân tầng: + Phổ biến nhất vì tính chính xác &ì đại diện cao + Chia tổng thể ra từng nhóm nhỏ theo 1 tiêu thứcnào đó gọi là tiêu thức phân tầng (thu nhập, giới tính,tuổi tác, TĐ VH, nhân khẩu...) + Chọn ngẫu nhiên hay hệ thống trong từng nhómphân tầng theo tỉ lệ với độ lớn của nhóm + Quan trọng là chọn tiêu thức phân tầng phù hợp(trường hợp số liệu không có sẵn) • Ngẫu nhiên theo vùng địa giới:Vùng 2 cấpỞ TP có 200 Khu phố, mỗi khu phố có 20 hộ gia đình. Mục tiêu chọn cỡ mẫu là 100 hộ gia đình thì tỷ lệ chọn sẽ là n/N= 1/40Chọn mẫu ngẫu nhiên theo vùng 2 cấp:• Cấp Khu phố: với tỷ lệ chọn 1/b• Cấp hộ gia đình: với tỷ lệ chọn 1/hVậy theo yêu cầu thì tỷ lệ chọn toàn thể là: (1/b).(1/h) = 1/b.h = 1/40 và m.k = 100 Các phương án chọn mẫuPh.án Tỷ l ệ Tỷ l ệ Tỷ l ệ Số Số hộchọn chọn chọn chọn Kphố GĐmẫu Cấp 1 Cấp 2 toàn chọn chọn (1/b) (1/h) thể cấp 1 cấp 2 (1/b.h) (m) (k) 1 1/2 1/20 1/40 100 1 2 1/4 1/10 1/40 50 2 3 1/8 1/5 1/40 25 4 4 1/10 1/4 1/40 20 5 5 1/20 1/2 1/40 10 10 6 1/40 1 1/40 5 20 CHỌN MẪU PHI XÁC SUẤT• Chọn mẫu thuận tiện: + Dựa trên tính “dễ tiếp xúc” và “cơ hội thuận tiện” để chọn mẫu + Chỉ dùng cho nghiên cứu thăm dò, trắc nghiệm, không dùng cho nghiên cứu mô tả hay nhân quả vì tính đại diện không cao• Chọn mẫu tích luỹ nhanh: + Các mẫu đầu tiên được chọn theo phương pháp xác suất + Các mẫu bổ sung tiếp theo được chọn ra từ việc cung cấp thông tin qua hình thức nhờ giới thiệu + Áp dụng cho các nội dung nghiên cứu khá đặc biệt, không phổ biến• Chọn mẫu theo hạn mức: + Tổng thể quá lớn, sự khác biệt (biến động) giữa các phần tử không lớn + Tổng thể đã được phân tổ nhóm trước (đồng nhất)  PVV chỉ chọn cho đủ số lượng không cần ngẫu nhiên + Dựa vào đặc tính kiểm soát (tiêu thức phân tổ) của từng nhóm để chọn SO SÁNH CHỌN MẪU XÁC SUẤT VÀ PHI XÁC SUẤT ...