Nhận dạnh mù chuỗi Hamerstaein bậc hai.

Nhận dạnh mù chuỗi Hamerstaein bậc hai. Trong thế giới thứ 2, với nhu cầu điều khiển các súng của pháo binh và phòng không, Wiener phát triển một lý thuyết chung tổ chức và quan hệ trong hệ thống điều khiển. Và đó là điều kiện phát triển kỹ thuật và lý thuyết điều khiển để rồi dần dần trở thành môn khoa học hoàn chỉnh.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Nhận dạnh mù chuỗi Hamerstaein bậc hai. . . a ` e e’ Tap ch´ Tin hoc v` Diˆu khiˆn hoc, T.21, S.3 (2005), 244—247 ı . ˆ ` ˜ ˆ ˆ NHAN DANG MU CHUOI HAMMERSTEIN BAC HAI . . . ˆ A ` ` TR` N THI HOANG OANH1 , DONG S˜ THIEN CHAU2 ˆ I ˆ ˆ . 1 Tru.`.ng o ` ı Dai hoc Cˆng nghiˆp, Tp Hˆ Ch´ Minh o e o . . . 2 Tru.`.ng o Dai hoc B´n cˆng Tˆn D´ a o o u .c Th˘ng, Tp Hˆ Ch´ Minh ´ a ` ı o . .Abstract. In this paper, a method of blind identification of second order Hammerstein series isconsidered. This method is developed on the combination of stochastic approximation and Tixonopmethod.T´m t˘t. Du.a trˆn su. kˆt ho.p gi˜.a hai phu.o.ng ph´p chınh h´a Tixonop v` l´ thuyˆt xˆ p xı ngˆ u o ´ a . e . e .´ u a ’ o a y ´ ´ e a ’ a ˜nhiˆn, b`i b´o dˆ cˆp dˆn mˆt phu.o.ng ph´p nhˆn dang chuˆ i Hammerstein bˆc hai. e a a ` a e e . ´ o. a a . . ˜ o a . ´. ˆ GIO I THIEU . C´c mˆ h`nh Hammerstein du.o.c u.ng dung dˆ mˆ ta hˆ thˆng phi tuyˆn d˜ v` dang du.o.c a o ı . ´ . ’ e o ’ e o . ´ ´ e a a .u´.ng dung nhiˆu trong c´c qu´ tr` sinh hoc, h´a hoc, viˆn thˆng, diˆu khiˆ n v` xu. l´ t´ `e a a ınh o ˜ e o ` e ’ e a ’ y ın . . . e. e ˜hiˆu [1, 2, 3]. Ta x´t chuˆ i Hammerstein bˆc hai sau dˆy: o a . a + + k1 k2 y(n) = hk (n)x(n − k) + hkk (n)x2 (n − k); (1) − − k=k1 k=k2h1 (0) = 1; k1 , k2 l` bˆc cua hˆ thˆng; x(n) l` t´ hiˆu dˆu v`o d`.ng c´ trung b`nh b˘ ng khˆng a a ’ e o . . ´ a ın e ` a u . a o ı ` a odang Gauss. . B`i to´n nhˆn dang m` du.o.c d˘t ra l` du.a trˆn c´c thˆng tin dˆu ra y(n) v` dˆu v`o a a a . . u . a. a . e a o ` a a ` a ax(n), h˜y x´c dinh c´c gi´ tri hk (n) v` hkk (n). a a . a a . a Du.a y(n) = X T (n)h(n), o. dˆy ta k´ hiˆu: ’ a y e . . h(n) = (h − ...h + .h − − ...h + + )T , k1 .k1 k2 k2 k2 k2 + . X(n) = (x(n − k1 )...x(n − k1 ).x2 (n − k2 )...x2 (n − k2 ))T . − . − + (2) X´t mˆ h` e o ınh: + + k1 k2 y (n) = ˆ ˆ k (n)x(n − k) + h ˆ hkk (n)x2 (n − k), (3) − − k=k1 k=k2 ˆ ˆ y (n) = X T (n)h(n), (4)o. dˆy ta k´ hiˆu’ a y e ...