Danh mục

Phân tích ứng dụng GIS và viễn thám trong thay đổi thảm phủ rừng dưới tác động của các nhân tố tự nhiên, kinh tế và xã hội

Số trang: 12      Loại file: pdf      Dung lượng: 4.71 MB      Lượt xem: 12      Lượt tải: 0    
Thư viện của tui

Phí tải xuống: 4,000 VND Tải xuống file đầy đủ (12 trang) 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Bài viết này tổng hợp và phân tích các công trình nghiên cứu về ứng dụng công nghệ GIS và viễn thám trong việc theo dõi và phân tích thay đổi thảm phủ sử dụng đất (LULCC), quản lý tài nguyên rừng và mối quan hệ giữa thay đổi tài nguyên rừng với các nhân tố tự nhiên - kinh tế - xã hội.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Phân tích ứng dụng GIS và viễn thám trong thay đổi thảm phủ rừng dưới tác động của các nhân tố tự nhiên, kinh tế và xã hội - VAFSISSN: 1859 - 0373 i h c Tây Nguyên Bài vi t này t ng h p và phân tích các công trình nghiên c u v ng d ng công ngh GIS và vi n thám trong vi i th m ph s d t (LULCC), qu n lý tài nguyên r ng và m i quan h gi i tài nguyên r ng v i các nhân t t nhiên - kinh t - xã h i. T ng quan t 79 tài li u trong và c cho th y, các nghiên c y ut n và ít ng t ng h p c a các nhân t t nhiên, kinh t và xã h i. Bài vi t m r ng ph m vi nghiên c u b nt ng c a nh ng nhân t iv i th m ph r ng, ch ra các thách th c liên quan không ch xu t phát t các y u t t nhiên mà còn t ng l n c a các y u t kinh t và xã h i. V u trên toàn c d ng công ngh vi n thám ng c a các nhân t t nhiên, kinh t và xã h n LULCC, d h i quy tuy m ts u trúc (Strutural Equation Modeling) v i m t vài nhân t nh m t cách ch ng m i quan h nhân qu này. T i Vi t Nam, nghiên c u v ng c a các nhân t t nhiên, kinh t và xã h i th m ph r ng s d ng công ngh vi n thám và GIS còn h n ch ng t p trung vào phân tích riêng l các nhân t ho c k t h p m t vài nhân t , v i quy tuy n tính ho c logistic. Vi c t ng quan các ng d ng này nh v n d ng ph i h p không ch ng và không gian LULCC mà còn ch ra ti ng d ng phân tích này trong m i các y u t kinh t - xã h i. T khóa: GIS và vi n thám, LULCC, nhân t t nhiên - kinh t - xã h i. A REVIEW OF GIS AND REMOTE SENSING APPLICATIONS IN ANALYZING FOREST COVER CHANGE UNDER THE INFLUENCE OF NATURAL, ECONOMIC AND SOCIAL FACTORS Cao Thi Hoai, Nguyen Thi Thanh Huong Tay Nguyen University This article synthesizeds and analyzed based on 79 studies on the application of GIS and remote sensing technologies in monitoring and analyzing land use land cover changes (LULCC), forest resource management, and the relationship between forest resource changes and natural, economic, and social factors. Previous studies primarily focused on analyzing LULCC over periods and rarely explored the combined impacts of natural, economic, and social factors. This paper expanded the research objective by evaluating studies related to the impacts of these factors on forest cover changes, indicating that the challenges arise not only from natural factors but also significantly from economic and social influences. While global studies have utilized remote sensing and GIS to examine the impacts of natural, economic, and social factors on LULCC, most have relied on linear regression methods, and only a few have applied the model of Structural Equation Modeling (SEM) to quantitatively analyze this causal relationship. In contrast, in Vietnam, research on the impact of natural, economic, and social factors on forest cover changes using remote sensing and GIS is limited. Existing studies often focus on analyzing individual factors or a combination of a few, primarily using linear and logistic regression methods. The overview of these applications aims to provide a basis for the coordinated use of not only quantitative and spatial analysis of LULCC but also to highlight the potential application of this analysis in relation to socio-economic factors. Keywords: GIS and remote sensing, LULCC, natural - economic - social factors.128 4 et al., 2024 3)I. Phompila. C. et al., 2017; Furukawa. T., 2018; Rovani. I.L. et al., 2020; Xiao. H., et al., 2021; Prochazka. P., et al nhiên, kinh (Ningthoujam. R., et al, 2016;Global Forest W Negassa. M.D., et al., 2020; Amini. S., et al., 2022; Debebe. B., et al nay2022 là , ...

Tài liệu được xem nhiều:

Gợi ý tài liệu liên quan: