Phương pháp điều khiển mờ trượt cho hệ Pendubot
Số trang: 5
Loại file: pdf
Dung lượng: 520.28 KB
Lượt xem: 13
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bài viết Phương pháp điều khiển mờ trượt cho hệ Pendubot sử dụng giải thuật mờ trượt (Fuzzy Sliding Mode Control-FSMC) để giải quyết bài toán cân bằng tại vị trí TOP của mô hình pendubot. Ý tưởng chính của phương pháp này là sử dụng giải thuật mờ kết hợp với giải thuật di truyền để lựa chọn thông số điều khiển cho bộ điều khiển trượt (Sliding Mode Control – SMC).
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Phương pháp điều khiển mờ trượt cho hệ Pendubot12 Vũ Đình Đạt, Huỳnh Xuân Dũng, Phan Văn Kiểm, Nguyễn Minh Tâm, Nguyễn Văn Đông Hải PHƯƠNG PHÁP ĐIỀU KHIỂN MỜ-TRƯỢT CHO HỆ PENDUBOT A METHOD OF FUZZY-SLIDING MODE CONTROL FOR PENDUBOT MODEL Vũ Đình Đạt, Huỳnh Xuân Dũng, Phan Văn Kiểm, Nguyễn Minh Tâm, Nguyễn Văn Đông Hải Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh; dinhdat14151025hcmute@gmail.comTóm tắt - Điều khiển ổn định cho hệ thống SIMO (Single Input – Abstract - Stabilizing control for SIMO system is a basic andMulti Output) luôn là vấn đề cơ bản và quan trọng trong kỹ thuật điều important problem in control technology. Among SIMO systems,khiển. Trong các hệ thống SIMO, pendubot là mô hình có kết cấu cơ pendubot is a model which has a non-complex mechanicalkhí không quá phức tạp, có độ phi tuyến cao nên được nhiều nhà structure and is high-nonlinear. Therefore, this model is used bynghiên cứu sử dụng để kiểm tra giải thuật điều khiển trong phòng thí many researchers for testing control theory in the laboratories. Innghiệm. Trong bài báo này, nhóm tác giả sử dụng giải thuật mờ trượt this paper, authors use Fuzzy Sliding Mode Control (FSMC) to(Fuzzy Sliding Mode Control-FSMC) để giải quyết bài toán cân bằng stabilize pendubot in TOP position. The method is designed from atại vị trí TOP của mô hình pendubot. Ý tưởng chính của phương new idea of combining fuzzy algorithm and genetic algorithm topháp này là sử dụng giải thuật mờ kết hợp với giải thuật di truyền để select control parameter for Sliding Mode Control (SMC). Controllựa chọn thông số điều khiển cho bộ điều khiển trượt (Sliding Mode quality under FSMC is proved to be better than that through SMCControl – SMC). Chất lượng điều khiển khi sử dụng FSMC tốt hơn through Matlab/Simulink simulation and experimental results.khi sử dụng SMC và kết quả được chứng minh thông qua mô phỏngtrên Matlab/Simulink và thực nghiệm.Từ khóa - pendubot; mô hình SIMO; giải thuật trượt; giải thuật mờ; Key words - pendubot; SIMO system; sliding mode control; fuzzygiải thuật mờ trượt; điều khiển cân bằng. algorithm; fuzzy-sliding mode control; balance control.1. Đặt vấn đề I1 kg.m2 Mô-men quán tính của link 1 Pendubot là mô hình under-actuated SIMO kinh điển, m2 kg Khối lượng link 2có độ phi tuyến cao, được ứng dụng trong việc kiểm tra giải l2 m Chiều dài link 2thuật trong phòng thí nghiệm của nhiều trường đại học. Khoảng cách từ trục encoderĐiều khiển ổn định pendubot tại vị trí TOP và vị trí MID lc2 m đến trọng tâm link 2là hai bài toán chính khi nghiên cứu loại mô hình này. I2 kg.m2 Mô-men quán tính của link 2Nhiều tác giả đã sử dụng bộ điều khiển tuyến tính, như bộđiều khiển PID [1] hay LQR [2] nhưng không thể cân bằng G m/s2 Gia tốc trọng trườnghệ thống trong phạm vi rộng do bản chất bộ điều khiển. Các Kt Nm/A Hằng số mô-mentác giả khác sử dụng giải thuật điều khiển thông minh, như Kb V/(rad/s) Hằng số phản điệnlogic mờ [3, 4] hay Neural [5] và kết quả được chứng minh Rm Ohm Điện trở động cơlà hoạt động tốt. Tuy nhiên, việc thiếu thông số của hệthống thực từ phương trình động học làm cho việc thiết kế Jm Kg.m2 Mô-men quán tính của rotorbộ điều khiển rất khó khăn. Hơn thế, điều khiển thông minh Cm Nm/(rad/s) Hệ số ma sát nhớtkhông được đảm bảo bằng toán học. Do đó, một hướng giảiquyết được đề nghị là áp dụng bộ điều khiển phi tuyến đểsự ổn định của hệ thống được đảm bảo thông qua toán học.Trong điều khiển phi tuyến, thông dụng nhất là bộ điềukhiển trượt [6-8]. Tuy nhiên, bộ điều khiển này có một bấtlợi lớn, đó là hiện tượng “chattering” – tín hiệu điều khiểndao động xung quanh mặt phẳng trượt. Trong bài báo này, giải thuật fuzzy được áp dụng để lựachọn thông số điều khiển. Khi đó, hiện tượng “chattering” bịloại bỏ hẳn trong khi những chỉ tiêu chất lượng khác vẫn tốt.2. Giải quyết vấn đề Hình 1. Cấu trúc của mô hình pendu ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Phương pháp điều khiển mờ trượt cho hệ Pendubot12 Vũ Đình Đạt, Huỳnh Xuân Dũng, Phan Văn Kiểm, Nguyễn Minh Tâm, Nguyễn Văn Đông Hải PHƯƠNG PHÁP ĐIỀU KHIỂN MỜ-TRƯỢT CHO HỆ PENDUBOT A METHOD OF FUZZY-SLIDING MODE CONTROL FOR PENDUBOT MODEL Vũ Đình Đạt, Huỳnh Xuân Dũng, Phan Văn Kiểm, Nguyễn Minh Tâm, Nguyễn Văn Đông Hải Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh; dinhdat14151025hcmute@gmail.comTóm tắt - Điều khiển ổn định cho hệ thống SIMO (Single Input – Abstract - Stabilizing control for SIMO system is a basic andMulti Output) luôn là vấn đề cơ bản và quan trọng trong kỹ thuật điều important problem in control technology. Among SIMO systems,khiển. Trong các hệ thống SIMO, pendubot là mô hình có kết cấu cơ pendubot is a model which has a non-complex mechanicalkhí không quá phức tạp, có độ phi tuyến cao nên được nhiều nhà structure and is high-nonlinear. Therefore, this model is used bynghiên cứu sử dụng để kiểm tra giải thuật điều khiển trong phòng thí many researchers for testing control theory in the laboratories. Innghiệm. Trong bài báo này, nhóm tác giả sử dụng giải thuật mờ trượt this paper, authors use Fuzzy Sliding Mode Control (FSMC) to(Fuzzy Sliding Mode Control-FSMC) để giải quyết bài toán cân bằng stabilize pendubot in TOP position. The method is designed from atại vị trí TOP của mô hình pendubot. Ý tưởng chính của phương new idea of combining fuzzy algorithm and genetic algorithm topháp này là sử dụng giải thuật mờ kết hợp với giải thuật di truyền để select control parameter for Sliding Mode Control (SMC). Controllựa chọn thông số điều khiển cho bộ điều khiển trượt (Sliding Mode quality under FSMC is proved to be better than that through SMCControl – SMC). Chất lượng điều khiển khi sử dụng FSMC tốt hơn through Matlab/Simulink simulation and experimental results.khi sử dụng SMC và kết quả được chứng minh thông qua mô phỏngtrên Matlab/Simulink và thực nghiệm.Từ khóa - pendubot; mô hình SIMO; giải thuật trượt; giải thuật mờ; Key words - pendubot; SIMO system; sliding mode control; fuzzygiải thuật mờ trượt; điều khiển cân bằng. algorithm; fuzzy-sliding mode control; balance control.1. Đặt vấn đề I1 kg.m2 Mô-men quán tính của link 1 Pendubot là mô hình under-actuated SIMO kinh điển, m2 kg Khối lượng link 2có độ phi tuyến cao, được ứng dụng trong việc kiểm tra giải l2 m Chiều dài link 2thuật trong phòng thí nghiệm của nhiều trường đại học. Khoảng cách từ trục encoderĐiều khiển ổn định pendubot tại vị trí TOP và vị trí MID lc2 m đến trọng tâm link 2là hai bài toán chính khi nghiên cứu loại mô hình này. I2 kg.m2 Mô-men quán tính của link 2Nhiều tác giả đã sử dụng bộ điều khiển tuyến tính, như bộđiều khiển PID [1] hay LQR [2] nhưng không thể cân bằng G m/s2 Gia tốc trọng trườnghệ thống trong phạm vi rộng do bản chất bộ điều khiển. Các Kt Nm/A Hằng số mô-mentác giả khác sử dụng giải thuật điều khiển thông minh, như Kb V/(rad/s) Hằng số phản điệnlogic mờ [3, 4] hay Neural [5] và kết quả được chứng minh Rm Ohm Điện trở động cơlà hoạt động tốt. Tuy nhiên, việc thiếu thông số của hệthống thực từ phương trình động học làm cho việc thiết kế Jm Kg.m2 Mô-men quán tính của rotorbộ điều khiển rất khó khăn. Hơn thế, điều khiển thông minh Cm Nm/(rad/s) Hệ số ma sát nhớtkhông được đảm bảo bằng toán học. Do đó, một hướng giảiquyết được đề nghị là áp dụng bộ điều khiển phi tuyến đểsự ổn định của hệ thống được đảm bảo thông qua toán học.Trong điều khiển phi tuyến, thông dụng nhất là bộ điềukhiển trượt [6-8]. Tuy nhiên, bộ điều khiển này có một bấtlợi lớn, đó là hiện tượng “chattering” – tín hiệu điều khiểndao động xung quanh mặt phẳng trượt. Trong bài báo này, giải thuật fuzzy được áp dụng để lựachọn thông số điều khiển. Khi đó, hiện tượng “chattering” bịloại bỏ hẳn trong khi những chỉ tiêu chất lượng khác vẫn tốt.2. Giải quyết vấn đề Hình 1. Cấu trúc của mô hình pendu ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Mô hình SIMO Giải thuật trượt Giải thuật mờ Giải thuật mờ trượt Điều khiển cân bằngGợi ý tài liệu liên quan:
-
Điều khiển tuyến tính hóa mô hình con lắc ngược
9 trang 32 0 0 -
Điều khiển PID cho hệ bóng trên bánh xe: Mô phỏng và thực nghiệm
8 trang 29 0 0 -
Mô phỏng điều khiển LQR cho hệ con lắc ngược kép
8 trang 28 0 0 -
Phát triển và điều khiển ổn định hệ thống con lắc ngược quay với động cơ ba pha
11 trang 27 0 0 -
Điều khiển Swing-up và cân bằng hệ con lắc ngược quay áp dụng bộ điều khiển LQR-based ANFIS
10 trang 27 0 0 -
Điều khiển LQR cho hệ bóng thanh trục giữa
10 trang 26 0 0 -
Xây dựng bộ điều khiển hồi tiếp tuyến tính hóa vào-ra cho hệ con lắc ngược quay
10 trang 25 0 0 -
Điều khiển cân bằng con lắc ngược quay dùng giải thuật Backstepping
14 trang 20 0 0 -
Xây dựng bộ điều khiển mờ cho hệ bóng trên bánh xe
10 trang 17 0 0 -
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật điện tử: Thiết kế và điều khiển cân bằng hệ con nêm ngược dùng Fuzzy Logic
92 trang 12 0 0