Danh mục

Prediction of the Ki-67 expression level in head and neck squamous cell carcinoma with machine learning-based multiparametric MRI radiomics: A multicenter study

Số trang: 14      Loại file: pdf      Dung lượng: 4.68 MB      Lượt xem: 7      Lượt tải: 0    
tailieu_vip

Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

This study aimed to develop and validate a machine learning (ML)-based fusion model to preoperatively predict Ki-67 expression levels in patients with head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) using multiparametric magnetic resonance imaging (MRI).
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Prediction of the Ki-67 expression level in head and neck squamous cell carcinoma with machine learning-based multiparametric MRI radiomics: A multicenter study

Tài liệu được xem nhiều:

Tài liệu cùng danh mục:

Tài liệu mới: