Danh mục

Ra quyết định đa tiêu chí để lựa chọn xe đạp điện

Số trang: 12      Loại file: pdf      Dung lượng: 1.15 MB      Lượt xem: 15      Lượt tải: 0    
tailieu_vip

Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Nghiên cứu "Ra quyết định đa tiêu chí để lựa chọn xe đạp điện" đã áp dụng ba phương pháp ra quyết định đa tiêu chí khác nhau gồm phương pháp SAW, phương pháp MARCOS và phương pháp PSI để lựa chọn được một trong số bảy loại xe đạp điện hiện đang bán chạy nhất trên thị trường trong năm 2022. Cả ba phương pháp đã sử dụng đều cùng chỉ ra thống nhất một loại xe tốt nhất và một loại xe tồi nhất. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Ra quyết định đa tiêu chí để lựa chọn xe đạp điện 680 Tuyển tập công trình Hội nghị Cơ học toàn quốc lần thứ XI, Hà Nội, 02-03/12/2022 Ra quyết định đa tiêu chí để lựa chọn xe đạp điện Trịnh Văn Huy1, Nguyễn Quang Quyết1, Vũ Hữu Bình1, Trần Minh Hoàng1, Nguyễn Thị Thủy Tiên2, Lê Tuấn Anh2, Đào Thị Nga3, Nguyễn Quốc Đoàn4, Phạm Hoàng Tú4 và Đỗ Đức Trung* 1 Lớp K14CK1, Khoa Cơ khí, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội 2 Lớp K15CK8, Khoa Cơ khí, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội 3 Lớp K16CK4, Khoa Cơ khí, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội 4 Lớp K15CK2, Khoa Cơ khí, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội 5 Bộ môn Công nghệ Cơ khí, Khoa Cơ khí, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội *E-mail: doductrung@haui.edu.vn Tóm tắt. Xe đạp điện là một phương tiện giao thông đang được sử dụng phổ biến ở hầu hết các tỉnh thành của Việt Nam. Tuy nhiên, việc lựa chọn được một loại xe đạp điện được coi là “phù hợp nhất” hay “tốt nhất” là một công việc không đơn giản vì mỗi loại xe được đặc trưng bởi nhiều tiêu chí (thông số) khác nhau. Để lựa chọn được một phương án được coi là “tốt nhất” thì phải xem xét đến đồng thời tất cả các tiêu chí đó. Việc làm đó được biết đến với tên gọi là ra quyết định đa tiêu chí. Nghiên cứu này đã áp dụng ba phương pháp ra quyết định đa tiêu chí khác nhau gồm phương pháp SAW, phương pháp MARCOS và phương pháp PSI để lựa chọn được một trong số bảy loại xe đạp điện hiện đang bán chạy nhất trên thị trường trong năm 2022. Cả ba phương pháp đã sử dụng đều cùng chỉ ra thống nhất một loại xe tốt nhất và một loại xe tồi nhất. Theo đó, trong bảy loại xe gồm M133 mini, M133 Sport 2022, Aima 133AM, Nijia – PA4,DK 133M,Yadea iGo và Yadea i3 thì Aima 133AM được xác định là loại tốt nhất, ngược lại Yadea iGo được xác định là loại tồi nhất. Những công việc cần làm trong các nghiên cứu tiếp theo cũng đã được đề xuất trong phần cuối của bài báo này. Từ khóa: lựa chọn xe đạp điện, ra quyết định đa tiêu chí, SAW, MARCOS, PSI.1. Giới thiệu Ngày nay xe đạp điện đã trở thành một trong những loại phương tiện ngày càng được ưu tiên sử dụngở tất các các tỉnh thành của Việt Nam. Loại phương tiện này được xem như thích hợp với nhiều tầng lớpngười dân, thuộc nhiều lứa tuổi khác nhau. Việc sử dụng xe đạp điện ngoài việc giảm thiểu mức độ ônhiễm mỗi trường, giảm thiểu được tỷ lệ tai nạn giao thông so với xe máy mà còn có tác dụng nâng caosức khỏe cho người sử dụng. Mặt khác, trong bối cảnh giá xăng dầu trên thế giới có nhiều thay đổi thìxe đạp điện được biết đến là một giải pháp góp phần đáng kể trong việc tiết kiệm chi phí cho hoạt độngđi lại. Từ thực tế này mà trong những năm gần đây có nhiều loại xe đạp điện khác nhau được đưa ra thịtrường nhằm thỏa mãn nhu cầu của người tiêu dùng. Tuy nhiên cũng vì xuất hiện nhiều loại xe khácnhau trên thị trường nên người mua hàng có thể gặp bối rối khi chọn được một loại xe được coi là phùhợp nhất. Có thể nói như vậy là vì muốn lựa chọn được một xe đạp điện thì người mua hàng cần thiếtphải xem xét đến rất nhiều thông số (tiêu chí) của sản phẩm như giá thành, tải trọng của xe, thời giansạc điện, quãng đường di chuyển được sau mỗi lần sạc điện, vận tốc tối đa của xe, v.v. Tuy nhiên giá trịcủa những thông số này trong mỗi loại xe lại không giống nhau, đôi khi trái ngược nhau, ví dụ như mộtloại xe nào đó có giá thành thấp thì có thể vận tốc tối đa cũng thấp hoặc tải trọng của xe cũng thấp. Việclựa chọn một chiếc xe nào đó nếu chỉ dựa trên ý kiến chủ quan của người mua hàng về một tiêu chí nàođó có thể dẫn đến việc lựa chọn được phương án không phù hợp. Ra quyết định đa tiêu chí (Multi-Criteria Decision Making - MCDM) để lựa chọn được một phương án tốt nhất trong số các phương áncó sẵn là nhiệm vụ đặt ra trong tất cả các vực khác nhau. Lựa chọn một loại xe đạp điện trong số nhiềuloại có sẵn trên thị trường vì thế cũng cần được áp dụng kỹ thuật này. Theo thời gian, rất nhiều phương pháp MCDM khác nhau đã được đề xuất bởi các Nhà khoa họcnhư: SAW (Simple Additive Weighting), MARCOS (Measurement Alternatives and Ranking according 681Trịnh Văn Huy, Nguyễn Quang Quyết, Vũ Hữu Bình, Trần Minh Hoàng, Nguyễn Thị Thủy Tiên, Lê Tuấn Anh, Đào Thị Nga, Nguyễn Quốc Đoàn, Phạm Hoàng Tú và Đỗ Đức Trungto COmpromise Solution), PSI (Preference selection index), WASPAS (Weighted Aggregates SumProduct ASsessment), MOORA (Multiobjective Optimization On the basis of Ratio Analysis), COPRAS(COmplex PRroportional Assessment), TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to IdealSolution), PIV (Proximity Indexed Value), v.v. Trong từng điều kiện cụ thể, việc sử dụng các phươngpháp này đôi khi lại cho kết quả xếp hạng các phương án là khác nhau. Vì lý do đó, để khẳng định chắcchắn một phương án nào đó được coi là tốt nhất thì các nghiên cứu thường sử dụng đồng thời một vàiphương pháp khác nhau [1]. Việc xếp hạng để lựa chọn được một loại xe đạp điện tốt nhất trong nghiên cứu này được thực hiệnbằng ba phương pháp khác nhau, gồm phương pháp SAW, phương pháp MARCOS và phương pháp PSI.Lý do ba phương pháp này được sử dụng vì: SAW được biết đến là phương pháp có tuổi đời lâu nhất (1964), nó được coi là nền tảng để các Nhàkhoa học đề xuất ra các phương pháp khác [1]. Nó cũng được đánh giá là phương pháp được sử dụngrất phổ biến vì tính đơn giản của nó [2-6]. Chính vì lẽ đó mà mặc dù có tuổi đời lâu nhất, nhưng phươngpháp vẫn được sử dụng nhiều trong các nghiên cứu được công bố gần đây, như: để đánh giá các dự ánkiểm soát lũ lụt [7], để lựa chọn máy điều hòa không khí [8], để lựa chọn trường h ...

Tài liệu được xem nhiều: