SLIDE - BỘ CÂN BẰNG, PHÂN TẬP & ĐAN XEN

Cân bằngGiới thiệu bộ cân bằngBộ cân bằng thích nghi Thuật toán LMS Một số vi dụ minh họa + Phân tập Giới thiệu phân tập Phân loại phân tập Ví dụ về phân tập Máy thu Rake + Kỹ thuật InterleavingTín hiệu thu được thường bị suy giảm và méo do suy hao trên đường truyềnTa dùng bộ cân bằng để khôi phục lại tín hiệu thu giống như tín hiệu khi truyền Thông tin dùng để cân bằng thường được lấy từ các pilot Do kênh truyền thường xuyên,...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
SLIDE - BỘ CÂN BẰNG, PHÂN TẬP & ĐAN XEN BÀI 5: BỘ CÂN BẰNG, PHÂN TẬP & ĐAN XEN(Equalization, Diversity & Interleaving) Đặng Lê Khoa Email:danglekhoa@yahoo.com dlkhoa@fetel.hcmuns.edu.vn 1 Facuty of Electronics && Telecommunications, HCMUNS Facuty of Electronics Telecommunications, HCMUNS Nội dung trình bày+ Cân bằng• Giới thiệu bộ cân bằng• Bộ cân bằng thích nghi• Thuật toán LMS• Một số vi dụ minh họa+ Phân tập• Giới thiệu phân tập• Phân loại phân tập• Ví dụ về phân tập• Máy thu Rake+ Kỹ thuật Interleaving 2 Facuty of Electronics & Telecommunications, HCMUNS Giới thiệu bộ cân bằng• Tín hiệu thu được thường bị suy giảm và méo do suy hao trên đường truyền• Ta dùng bộ cân bằng để khôi phục lại tín hiệu thu giống như tín hiệu khi truyền• Thông tin dùng để cân bằng thường được lấy từ các pilot• Do kênh truyền thường xuyên thay đổi -> bộ cân bằng phải thay đổi theo => cân bằng thích nghi 3 Facuty of Electronics & Telecommunications, HCMUNS Mô hình cân bằng 4Facuty of Electronics & Telecommunications, HCMUNS Bộ cân bằng thích nghi• Sử dụng một chuỗi huấn luyện có chiều dài cố định được biết trước (pilot) => hiệu chỉnh lại tín hiệu sau khi truyền• Các pilot được phát xen kẽ với dữ liệu• Tại nơi thu sẽ so sánh giữa chuỗi pilot nhận với chuỗi biết trước. Ta sẽ sử dụng các thuật tóan nhằm tối thiểu sai số.• Sau khi hiệu chỉnh xong (qua bộ cân bằng) dữ liệu thu sẽ giống như lúc phát• Do kênh liên tục thay đổi, ta phải liên tục thử kênh (gởi các pilot)• Thường sử dụng bộ lọc ngang 5 Facuty of Electronics & Telecommunications, HCMUNSCấu trúc cơ bản của bộ lọc thích nghi 6 Facuty of Electronics & Telecommunications, HCMUNS Mô tả toán học 7Facuty of Electronics & Telecommunications, HCMUNS Mô tả toán học… 8Facuty of Electronics & Telecommunications, HCMUNS Mô tả toán học…• Kí hiệu P là vector tương quan chéo của tín hiệu mong muốn và tín hiệu nhận được• Kí hiệu R là ma trận tương quan lối vào • MSE (Mean Squared Error) 9 Facuty of Electronics & Telecommunications, HCMUNS Thuật toán LMS Để tối thiểu MSE, người ta thường dùng thuật toán LMS (Least• Mean Square) Thuật toán được mô tả như sau:• Để bộ thích nghi hoạt động ổn định thì• 10 Facuty of Electronics & Telecommunications, HCMUNS Giới thiệu phân tập• Là một kỹ thuật có hiệu quả cao trong cải thiện chất lượng truyền tín hiệu• Dựa vào thuộc tính của sóng vô tuyến bằng cách tìm ra có đường thông tin độc lập• Bộ phân tập được quyết định bởi đầu thu và không cần thông tin về đầu phát• Ý tưởng cơ bản của phân tập là chọn ( hoặc kết hợp ) các đường có SNR lớn để tăng SNR trong hệ thống 11 Facuty of Electronics & Telecommunications, HCMUNS Các kỹ thuật phân tập• Phân tập không gian - Phân tập chọn lọc - Phân tập quét (scanning) và hồi tiếp - Kết hợp các tỉ số cực đại - Kết hợp độ lợi bằng nhau (Equal gain Combining)• Phân tập định hướng Phát ra hai tín hiệu trực giao nhau• Phân tập tần số Truyền tín hiệu trên nhiều tần số sóng mang• Phân tập thời gian Lặp lại quá trình truyền trong các khoảng thời gian khác nhau 12 Facuty of Electronics & Telecommunications, HCMUNS Phân tập chọn lọc 13Facuty of Electronics & Telecommunications, HCMUNSKết hợp các tỉ số cực đại 14 Facuty of Electronics & Telecommunications, HCMUNS Máy thu Rake 15Facuty of Electronics & Telecommunications, HCMUNS Đan xen• Dùng để phân tập về thời gian mà không cần phải thêm mào đầu• Thực hiện bằng cách xen kẽ các thông tin cần truyền• Dùng để phân tán các thông tin quan trọng => tăng khả năng sửa lỗi cho các thông tin này ở đầu ...