Sự thay đổi nồng độ axit uric huyết thanh của bệnh nhân vảy nến mảng sau 24 tuần điều trị

Bệnh vảy nến liên quan đến các rối loạn chuyển hóa và bệnh lý tim mạch. Gần đây nhiều nghiên cứu ghi nhận nồng độ axit uric có liên quan chặt với các rối loạn chuyển hóa. Nồng độ axit uric huyết thanh được ghi nhận có tăng trên bệnh nhân vảy nến và một số nghiên cứu còn ghi nhận mối liên quan giữa mức độ nặng của vảy nến và nồng độ axit uric trong máu.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Sự thay đổi nồng độ axit uric huyết thanh của bệnh nhân vảy nến mảng sau 24 tuần điều trị Y Học TP. Hồ Chí Minh * Tập 23 * Số 1 * 2019 Nghiên cứu Y học SỰ THAY ĐỔI NỒNG ĐỘ AXIT URIC HUYẾT THANH CỦA BỆNH NHÂN VẢY NẾN MẢNG SAU 24 TUẦN ĐIỀU TRỊ Nguyễn Tâm Anh*, Phạm Văn Bắc* TÓM TẮT Mở đầu: Bệnh vảy nến liên quan đến các rối loạn chuyển hóa và bệnh lý tim mạch. Gần đây nhiều nghiên cứu ghi nhận nồng độ axit uric có liên quan chặt với các rối loạn chuyển hóa. Nồng độ axit uric huyết thanh được ghi nhận có tăng trên bệnh nhân vảy nến và một số nghiên cứu còn ghi nhận mối liên quan giữa mức độ nặng của vảy nến và nồng độ axit uric trong máu. Mục tiêu nghiên cứu: Khảo sát sự thay đổi nồng độ axit uric trong huyết thanh bệnh nhân vảy nến mảng tại bệnh viện Da Liễu TP.HCM sau 24 tuần điều trị. Phương pháp nghiên cứu:Nghiên cứu tương quan trên bệnh nhân vảy nến mảng tại BV Da Liễu TP.HCM. Xét nghiệm axit uric được thực hiện trước và sau 24 tuần điều trị. Kết quả: 34 bệnh nhân được nghiên cứu. Sau 24 tuần điều trị, nồng độ axit uric thấp hơn có nghĩa thống kê so với axit uric trước điều trị (p< 0,05). Tỷ lệ bệnh nhân có PASI giảm là 79,4%, tỷ lệ bệnh nhân có nồng độ axit uric huyết thanh giảm là 64,7%. PASI là yếu tố nguy cơ độc lập dẫn đến tăng axit uric huyết thanh ở bệnh nhân vảy nến (OR=1,128,p 30 hoặc nghiện rượu nặng với mức tiêu thụ >75 biểu bì được cho là nguyên nhân gây tăng axit ml ethanol/ ngày. uric ở bệnh nhân vảy nến(8). Ngoài ra, nhiều Phương pháp chọn mẫu nghiên cứu cho thấy axit uric có liên quan với Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn, thuận tiện. các rối loạn chuyển hóa thường đi kèm với bệnh Xử lý dữ liệu vảy nến như béo phì, cao huyết áp, đái tháo Dữ liệu được xử lý bằng phần mềm SPSS 16.0. đường(9,10). So sánh 2 trung bình bằng paired samples t Tại Việt Nam, chúng tôi đã thực hiện nghiên test, so sánh 2 tỉ lệ bằng test Chi bình phương, cứu cắt ngang phân tích trên các bệnh nhân vảy OR để đo lường mối liên quan giữa 2 biến định nến, kết quả ghi nhận có sự tăng axit uric trên tính, logistic đa yếu tố, phương trình hồi quy bệnh nhân vảy nến, và PASI là yếu tố nguy cơ tương quan. Với p