Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Tái định danh trong hệ thống camera giám sát tự động

Mục tiêu của đề tài nghiên cứu nhằm xây dựng phương pháp biểu diễn hiệu quả cho bài toán tái định danh dựa trên nhiều thể hiện (multi-shot); nâng cao độ chính xác tái định danh; tích hợp và đánh giá ảnh hưởng của phát hiện và theo vết lên hiệu năng của một hệ thống tái định danh.Mời các bạn tham khảo nội dung chi tiết đề tài!

Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Tái định danh trong hệ thống camera giám sát tự động BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI NGUYỄN THÚY BÌNH TÁI ĐỊNH DANHTRONG HỆ THỐNG CAMERA GIÁM SÁT TỰ ĐỘNG Ngành: Kỹ thuật điện tử Mã số: 9520203 TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT ĐIỆN TỬ Hà Nội −2020 Công trình này được hoàn thành tại: Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội Người hướng dẫn khoa học: 1. PGS.TS. Phạm Ngọc Nam 2. PGS.TS. Lê Thị Lan Phản biện 1: PGS.TS Trần Đức Tân Phản biện 2: PGS.TS Lê Nhật Thăng Phản biện 3: PGS.TS Ngô Quốc Tạo Luận án được bảo vệ trước Hội đồng đánh giá luận án tiến sĩ cấp Trường họp tại Trường Đại học Bách khoa Hà Nội: Vào hồi giờ......., ngày...... tháng...... nămCó thể tìm hiểu luận án tại thư viện: 1. Thư viện Tạ Quang Bửu - Trường ĐHBK Hà Nội 2. Thư viện Quốc gia Việt Nam GIỚI THIỆUĐộng lực nghiên cứu Sự phát triển của các kỹ thuật xử lý ảnh, nhận dạng cho phép xây dựng các hệ thốngphân tích tự động nội dung của video. Các hệ thống này thường chia thành bốn bước chính:phát hiện, theo vết, tái định danh và nhận dạng. Trong đó tái định danh được định nghĩa làbài toán kết nối ảnh/chuỗi ảnh của một người khi người đó di chuyển trong vùng giám sátcủa camera này đến camera khác [7]. Mặc dù đã đạt được những thành công nhất định, táiđịnh danh vẫn chưa được triển khai rộng rãi trong thực tế do độ chính xác chưa cao. Tùy vàosố ảnh sử dụng cho biểu diễn người, tái định danh có thể chia thành tái định danh dựa trên1 thể hiện (single-shot) và tái định danh dựa trên nhiều thể hiện (multi-shot).Biểu diễn toán học của bài toán tái định danh Cho một người truy vấn Qi và N người trong tập tìm kiếm Gj , trong đó j = 1, N . n o (l) Qi = qi , l = 1, ni n o (1) (k) Gj = gj , k = 1, mjni và mj là số ảnh tương ứng của người Qi và Gj . Danh tính của người cần truy vấn Qi đượcxác định như sau [26]: j ∗ = arg min d (Qi , Gj ) , (2) jtrong đó d (Qi , Gj ) được định nghĩa là khoảng cách giữa hai người Qi và Gj . Cũng có thể sửdụng độ đo tương tự giữa hai người thay cho việc tính khoảng cách. Khi đó danh tính củangười cần truy vấn được xác định: j ∗ = arg max Sim (Qi , Gj ) , (3) jThách thức Tái định danh người trong mạng camera giám sát có nhiều thách thức. Trong đó, bathách thức chính là (1) sự thay đổi lớn về diện mạo bề ngoài của người khi người đó đượcquan sát trong các điều kiện khác như về ánh sáng, góc quan sát và tư thế (2) Một số lượnglớn các ảnh được dùng để biểu diễn một người; (3) Chất lượng của bước phát hiện và theovết tự động ảnh hưởng đến hiệu năng của tái định danh.Mục tiêu Luận án có ba mục tiêu chính như sau: 1 • Xây dựng phương pháp biểu diễn hiệu quả cho bài toán tái định danh dựa trên nhiều thể hiện (multi-shot). Mục tiêu đầu tiên của luận án đó là tìm ra một giải pháp nhằm giảm chi phí tính toán và dung lượng bộ nhớ cần cho việc lưu trữ dữ liệu nhưng vẫn đảm bảo độ chính xác trong bài toán tái định danh . • Nâng cao độ chính xác tái định danh. Nâng cao độ chính xác là một trong những mục tiêu quan trọng nhất của các nghiên cứu về tái định danh. Do đó, mục tiêu thứ hai của luận án đó là nâng cao độ chính xác tái định danh dựa trên các chiến lược kết hợp các đặc trưng khác nhau nhằm khai thác được ưu điểm của từng đặc trưng. • Tích hợp và đánh giá ảnh hưởng của phát hiện và theo vết lên hiệu năng của một hệ thống tái định danh. Một hệ thống giám sát thực tế bao gồm ba khâu chính: phát hiện người, theo vết và tái định danh. Tuy nhiên, các nghiên cứu hiện nay thường dựa trên kết quả của phát hiện và theo vết thủ công. Khi triển khai một hệ thống thực tế, chất lượng của phát hiện và theo vết sẽ ảnh hưởng đến hiệu năng của tái định danh. Với mục tiêu hướng đến triển khai kết quả nghiên cứu trên thực tế, luận án thực hiện tích hợp và đánh giá định lượng về ảnh hưởng của phát hiện và theo vết lên tái định danh.Giới hạn và phạm vi nghiên cứu Đối tượng của luận án là tái định danh có giám sát bao gồm cả tái định danh dựa trênmột thể hiện và nhiều thể hiện. Các nghiên cứu trong luận án dựa trên các ràng buộc sau: • Dữ liệu hình ảnh và video được thu trong điều kiện ánh sáng ban ngày. • Tái định danh được thực hiện trong khoảng thời gian ngắn, diện mạo bề ngoài và quần áo của mỗi người sẽ không thay đổi. Trong phạm vi của luận án không xét đến trường hợp những người trong cơ sở dữ liệu mặc đồng phục. • Tái định danh trong trường hợp cơ sở dữ liệu khép kín (close-set), mỗi người xuất hiện ít nhất trong trường quan sát của hai camera khác nhau.Đóng góp Luận án bao gồm hai đóng góp chính như sau: • Đóng góp 1: Đề xuất một phương pháp hiệu quả cho bài toán tái định danh dựa trên nhiều thể hiện. Phương pháp được đề xuất gồm bốn bước chính: lựa chọn khung hình đại diện, trích chọn đặc trưng, tổng hợp đặc trưng và đối sánh. Trong đề xuất này, thay bằng việc sử dụng toàn bộ khung hình, một số khung hình đại diện được lựa chọn để biểu diễn người. Hai chiến lược được đề xuất đó là sử dụng các khung hình trong một c ...