ỨNG DỤNG ẢNH VIỄN THÁM SIÊU PHỔ (HYPERSPECTRAL) VÀO VIỆC THEO DÕI QUÁ TRÌNH SA MẠC HOÁ

Trong ba thập kỷ qua, công nghệ viễn thám dã có những thành tựu hết sức to lớn trong linh vực nghiên cứu trái dất và trở thành một công cụ quan trọng cho việc dánh giá và quản lý tài nguyên thiên nhiên. Ngành viễn thám dã mở ra khả nang cho những nghiên cứu về môi truờng ở mức toàn cầu, cung cấp các dữ liệu chính xác và kịp thời cho các nhà quản lý.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
ỨNG DỤNG ẢNH VIỄN THÁM SIÊU PHỔ (HYPERSPECTRAL) VÀO VIỆC THEO DÕI QUÁ TRÌNH SA MẠC HOÁVietnam Journal of Soil Science, 5, 34-38 NG D NG NH VI N THÁM SIÊU PH (HYPERSPECTRAL) VÀO VI C THEO DÕI QUÁ TRÌNH SA M C HOÁ. NGHIÊN C U TH NGHI M T I TABERNAS, TÂY BAN NHA Hoàng Vi t Anh Trung Tâm Nghiên c u Sinh thái và Môi trư ng r ng Vi n Khoa h c Lâm nghi p Vi t NamSummaryHyperspectral sensing and its application for desertification monitoring – Case study inTabernas, Spain.Many studies showed that conventional Remote sensing image such as SPOT and Landsat canbe use to map land use/land cover as well as to predict salinity level, nutrient status of the soil.However, those conventional image with a few spectral bands may over smooth thereflectance characteristic of the surface. Hyperspectral remote sensing is a promising datasource to over come this problem . A general introduction of hyperspectral remote sensing ,its principle, characteristic, typical sensor, and application has been presented. Case study ondesertification monitoring in Terbernas, Spain, showed that hyperspectral image can be usedto map desertification feature with the accuracy of 71%.1. Gi i thi uTrong ba th p k qua, công ngh vi n thám ã có nh ng thành t u h t s c to l n trong lĩnhv c nghiên c u trái t và tr thành m t công c quan tr ng cho vi c ánh giá và qu n lý tàinguyên thiên nhiên. Ngành vi n thám ã m ra kh năng cho nh ng nghiên c u v môitrư ng m c toàn c u, cung c p các d li u chính xác và k p th i cho các nhà qu n lý.T i Vi t nam, các lo i nh vi n thám truy n th ng như LandSat, SPOT và nh máy bay ã ư c s d ng khá r ng rãi trong vi c xây d ng b n a hình, a ch t, hi n tr ng r ng.Tuy nhiên nh ng lo i nh này có như c i m là s băng t n ít (LandSat 7 băng, SPOT 5băng) nên lư ng thông tin mang l i còn b h n ch . Hi n ã có m t lo i nh m i, nh vi nthám siêu ph (hyperspectral), có hơn 100 băng t n. Do s băng t n nhi u hơn, nh vi n thámsiêu ph (VTSP) cho phép gi i oán nh ng y u t h t s c chi ti t mà trên nh vi n thámtruy n th ng không th nh n bi t ư c, ví d các lo i t, các khoáng b t, các lo i th c v tkhác nhauBài báo này nh m m c ích gi i thi u nh vi n thám siêu ph , các tính c i m k thu t c alo i nh này và m t s ng d ng c a nó trong lĩnh v c nghiên c u môi trư ng. Bài báo ư cchia làm 2 ph n: i). gi i thi u các khái ni m cơ b n v VTSP và m t s ng d ng c a nó; ii).trình b y k t qu m t nghiên c u ng d ng VTSP cho theo dõi sa m c hoá Tây Ban Nha.Công trình này ư c trích t lu n án Th c s c a tác gi , th c hi n t i Vi n NC Vi n ThámHà lan (ITC), 2001.2. Cơ s vi n thám siêu ph và các ng d ng trong qu n lýmôi trư ng nh vi n thám băng t n r ng truy n th ng (ví d : nh LandSat 7 băng, nh SPOT 5 băng) tlâu ã ư c ng d ng thành công cho vi c xây d ng b n hi n tr ng, và theo dõi các bi n i môi trư ng. Tuy nhiên các k thu t m i ã ch ra r ng, bên c nh nh ng ưu i m như ds d ng, ư c n n ch nh t t, ư c nhi u ph n m m x lý nh h tr , nh vi n thám băng t nr ng cũng có nh ng h n ch nh t nh. Do s băng t n ít và r ng c a m i băng t n là r tl n, nên trên nh vi n thám truy n th ng, nhi u thông tin quan tr ng b tr n l n v i nhau. 1Vietnam Journal of Soil Science, 5, 34-38Trên nh vi n thám, giá tr quang ph phát x R (radiation value) do sensor nh n ư c là m thàm s (f) gi a v trí (x), th i gian (t), dài bư c sóng (λ), và góc ch p (θ) R=f(x,t,λ,θ)Qua hàm s này ta th y: có thêm thông tin t nh, hay nói cách khác tăng ư c giá trR, ít nh t m t trong các bi n x,t,λ,θ ph i có s bi n i. N u chú ý t i y u t dài bư csóng ta s th y t i m i bư c sóng các v t th s có cư ng ph n x khác nhau. Nhi u itư ng có ph n x c trưng (spectral signature) giúp chúng ta phân bi t ư c chúng v inh ng i tư ng khác, và ph n l n nh ng i m c trưng này n m nh ng bư c sóng r th p. oán c nh ng i m c trưng này, chúng ta c n nh ng nh có bư c sóng h p. Vi nthám siêu ph ra i nh m ph c v cho m c ích nói trên.VTSP1 là thu t ng dùng ch các h th ng thu nh n nh r t nhi u băng t n h p và liênti p nhau t gi i ph nhìn th y, c n h ng ngo i, h ng ngo i trung, t i h ng ngo i nhi t. M th th ng VTSP i n hình thư ng thu nh n trên 200 band d li u, qua ó cho phép xây d ngm t quang ph ph n x liên ti p (countinous reflectance spectrum) cho t ng i m nh (pixel).VTSP cho phép phân bi t ư c các y u t m t t có quang ph chu n oán n m trong nh ngbư c sóng h p, mà h th ng nh a ph truy n th ng ko phát hi n ư c. Hình 1 bi u thquang ph ph n x c a 1 s khoáng v t trong kho ng 200 t i 250-nm. Trê ...