![Phân tích tư tưởng của nhân dân qua đoạn thơ: Những người vợ nhớ chồng… Những cuộc đời đã hóa sông núi ta trong Đất nước của Nguyễn Khoa Điềm](https://timtailieu.net/upload/document/136415/phan-tich-tu-tuong-cua-nhan-dan-qua-doan-tho-039-039-nhung-nguoi-vo-nho-chong-nhung-cuoc-doi-da-hoa-song-nui-ta-039-039-trong-dat-nuoc-cua-nguyen-khoa-136415.jpg)
vnNLI - VLSP2021: An empirical study on Vietnamese-English natural language inference based on pre-trained language models with data augmentation
Số trang: 8
Loại file: pdf
Dung lượng: 565.71 KB
Lượt xem: 9
Lượt tải: 0
Xem trước 1 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Recently, Natural Language Inference has attracted the attention of research communities due to its application in the Natural Language Processing fields. In this paper, we describe an empirical study of data augmentation techniques with various pre-trained language models on the bilingual dataset which is presented at the VLSP 2021 - Vietnamese and English-Vietnamese Textual Entailment.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
vnNLI - VLSP2021: An empirical study on Vietnamese-English natural language inference based on pre-trained language models with data augmentation
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
vnNLI - VLSP2021: An empirical study on Vietnamese-English natural language inference based on pre-trained language models with data augmentation
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Vietnamese and English-Vietnamese textual entailment Pretrained language models Data augmentation Natural language processing Hypothesis independentlyTài liệu liên quan:
-
Ebook Machine learning algorithms: Part 2
184 trang 45 0 0 -
Modern approaches in natural language processing
25 trang 36 0 0 -
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing): Bài 7.3 - Lê Thanh Hương
4 trang 36 0 0 -
Ebook Computational linguistics: Models, resources, applications
198 trang 31 0 0 -
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing): Bài 6 - Lê Thanh Hương
12 trang 29 0 0 -
117 trang 27 0 0
-
A new approach for video concept detection based on user comments
21 trang 26 0 0 -
9 trang 25 0 0
-
11 trang 25 0 0
-
287 trang 25 0 0