Danh mục

vnNLI - VLSP2021: An empirical study on Vietnamese-English natural language inference based on pre-trained language models with data augmentation

Số trang: 8      Loại file: pdf      Dung lượng: 565.71 KB      Lượt xem: 9      Lượt tải: 0    
tailieu_vip

Hỗ trợ phí lưu trữ khi tải xuống: 1,000 VND Tải xuống file đầy đủ (8 trang) 0

Báo xấu

Xem trước 1 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Recently, Natural Language Inference has attracted the attention of research communities due to its application in the Natural Language Processing fields. In this paper, we describe an empirical study of data augmentation techniques with various pre-trained language models on the bilingual dataset which is presented at the VLSP 2021 - Vietnamese and English-Vietnamese Textual Entailment.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
vnNLI - VLSP2021: An empirical study on Vietnamese-English natural language inference based on pre-trained language models with data augmentation

Tài liệu được xem nhiều: