Danh mục

Xây dựng phần mềm dự báo nguồn nhân lực thuyền viên xuất khẩu Việt Nam

Số trang: 4      Loại file: pdf      Dung lượng: 548.83 KB      Lượt xem: 7      Lượt tải: 0    
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Bài viết trình bày việc xây dựng một phần mềm dự báo nguồn nhân lực thuyền viên xuất khẩu của Việt Nam (TVXK) dựa trên việc phân lớp dữ liệu trong cơ sở dữ liệu thuyền viên đã được thu thập.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Xây dựng phần mềm dự báo nguồn nhân lực thuyền viên xuất khẩu Việt NamXÂY DỰNG PHẦN MỀM DỰ BÁO NGUỒN NHÂN LỰC THUYỀN VIÊNXUẤT KHẨU VIỆT NAMBUILDING UP A SOFWARE USED FOR FORECASTINGVIETNAMESE OVERSEAS SEAFARERS HUMAN RESOURCEĐÀO QUANG DÂN1, LÊ QUỐC TIẾN2, NGUYỄN TRỌNG ĐỨC31Khoa Hàng hải, Trường Đại học Hàng hải Việt Nam2Trường Đại học Hàng hải Việt Nam3Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Hàng hải Việt NamTóm tắtTrong bài báo này, nhóm tác giả xây dựng một phần mềm dự báo nguồn nhân lựcthuyền viên xuất khẩu của Việt Nam (TVXK) dựa trên việc phân lớp dữ liệu trong cơ sởdữ liệu thuyền viên đã được thu thập. Phần mềm này sẽ giúp cho các nhà hoạch địnhchính sách, các nhà quản lí, các doanh nghiệp, cơ sở đào tạo có cái nhìn tổng quan vềvấn đề, đưa ra những chiến lược phát triển nguồn nhân lực TVXK của Việt Nam mộtcách đồng bộ, toàn diện.Từ khóa: Nguồn nhân lực thuyền viên, thuyền viên xuất khẩu, mô hình dự báo.AbstractIn this paper, the authors build up a software used for forecasting Vietnamese overseasseafarers human resource by classifying layers of the collected seafarers data. It willhelps policy/decision makers, administrators, firms and crew training centers to have anoverview of the problem in order to plan a development strategy for deploymentVietnamese overseas seafarers comprehensively and simultaneously.Keywords: Human resource of seafarers, working aboard seafarers, forecasting model.1. Đặt vấn đềXuất khẩu thuyền viên (XKTV) đã và đang là yếu tố tích cực góp phần tạo việc làm, cải thiệnvà nâng cao đời sống xã hội. Bên cạnh các chiến lược phát triển kinh tế hàng hải, khai thác vànuôi trồng hải sản, khai thác dầu khí,… thì vấn đề XKTV cũng được Đảng và Nhà nước xác định làlĩnh vực kinh tế đối ngoại quan trọng. Tuy nhiên, vấn đề xuất khẩu thuyền viên của Việt Nam đã vàđang gặp rất nhiều khó khăn, bộc lộ những điểm yếu kém nhất định, đó là sự tăng trưởng rất hạnchế, thiếu vững chắc, năng lực cạnh tranh kém,… [1]. Từ những vấn đề trong thực tế, bài toán đặtra là phải dự báo được sự phát triển nguồn nhân lực thuyền viên xuất khẩu, giúp các nhà hoạchđịnh chính sách, các nhà quản lí, các doanh nghiệp, cơ sở đào tạo có cái nhìn tổng quan về vấnđề, có sự liên kết, hợp tác giữa các khối trong chuỗi tạo ra nguồn nhân lực TVXK.Trong bài báo, “Phân lớp dữ liệu thuyền viên cho dự báo phát triển nguồn nhân lực thuyềnviên xuất khẩu”, đăng trên Tạp chí Giao thông Vận tải số tháng 2/2018 [2], nhóm tác giả đã đề xuấtbộ tiêu chí chung nhất cho các thuyền viên xuất khẩu (TVXK) dựa trên việc thu thập dữ liệu từ cáccông ty XKTV hàng đầu cũng như các nhà tuyển dụng. Xây dựng cơ sở dữ liệu (CSDL) thuyềnviên theo các tiêu chí và phân lớp dữ liệu nhằm xây dựng hệ thống dự báo phát triển nguồn nhânlực TVKX của Việt Nam. Trong bài báo này, nhóm tác giả xây dựng một phần mềm dự báo nguồnnhân lực TVXK dựa trên việc phân lớp dữ liệu. Trên cơ sở đó đưa ra những chiến lược phát triểnnguồn nhân lực TVXK một cách đồng bộ, toàn diện. Bài báo bao gồm bốn mục chính: mục 1- Đặtvấn đề; mục 2- Dự báo nguồn nhân lực TVXK; mục 3- Xây dựng hệ thống và mục 4- Kết luận cùngnhững định hướng nghiên cứu tiếp theo.2. Dự báo nguồn nhân lực thuyền viên xuất khẩu2.1. Khoa học dự báoDự báo là một khoa học và nghệ thuật tiên đoán những sự việc sẽ xảy ra trong tương lai,trên cơ sở phân tích khoa học về các dữ liệu đã thu thập được [3]. Bắt đầu từ việc thu thập, xử lýsố liệu trong quá khứ và hiện tại để xác định xu hướng vận động của các hiện tượng trong tươnglai, nhờ áp dụng các mô hình toán học. Dự báo có thể là một dự đoán chủ quan hoặc trực giác vềtương lai. Như vậy, để dự báo định tính được chính xác hơn, người ta cố loại trừ những tính chủquan của người dự báo.2.2. Dự báo nguồn nhân lực thuyền viên xuất khẩuViệc lựa chọn phương pháp dự báo cũng như lựa chọn mô hình dự báo phụ thuộc vào từnglĩnh vực, từng ngành, cũng như từng bài toán cụ thể. So với các phương pháp dự báo, phươngpháp sử dụng mô hình toán mang tính khoa học cao, đồng thời mô hình toán có thể được chỉnhsửa, cập nhật, để phù hợp với các tham số, các tiêu chí thay đổi trong tương lai đối với dự báo nói8Tạp chí khoa học Công nghệ Hàng hảiSố 55 - 8/2018chung và trong dự báo nguồn nhân lực TVXK nói riêng. Ngoài ra các mô hình toán không ngừnghoàn thiện kỹ thuật, luôn được bổ sung, mềm dẻo hơn với sự hỗ trợ của công nghệ thông tin.Từ dữ liệu về nhu cầu nguồn nhân lực của các công ty vận tải biển trong và ngoài nước, dữliệu về nguồn cung ứng,… và dữ liệu đánh giá thuyền viên thu thập được đưa ra những dự báophát triển nguồn nhân lực thuyền viên xuất khẩu. Với hàng trăm công ty vận tải biển hiện đanghoạt động, hàng ngàn thuyền viên hiện có và thuyền viên được đào tạo mỗi năm, có thể nói dữliệu đầu vào cho bài toán là rất lớn. Để có những đánh giá trực quan, những dự báo chính xác vàkhoa học về tình hình phát triển nguồn nhân lực thuyền viên xuất khẩu trong giai đoạn tới, yêu cầucác hệ dự báo dựa trên việc khai phá các dữ liệu này rất cần thiết, các kĩ thuật khai phá dữ liệuđược lựa chọn.Nhóm tác giả đã thành công trong việc xây dựng cơ sở dữ liệu (CSDL) thuyền viên theo cáctiêu chí và phân lớp dữ liệu này theo thuộc tính mục tiêu xuất khẩu thuyền viên [2]. Trên cơ sở đó,hệ thống dự báo nguồn nhân lực TVXK sẽ được cài đặt và thử nghiệm.3. Xây dựng hệ thốngHệ thống dự báo phát triển nguồn nhân lực thuyền viên được xây dựng theo mô hình nhưchỉ ra trong Hình 1 [4]. Từ dữ liệu hồ sơ thuyền viên đầu vào, dữ liệu được trích chọn theo các đặctrưng là các thuộc tính tương ứng với các yêu cầu đối với thuyền viên xuất khẩu. Cơ sở dữ liệuthuyền viên sau khi trích chọn đặc trưng sẽ được sử dụng làm tập mẫu để phân lớp và xây dựngtập luật dùng cây quyết định, thuật toán CD5 [5]. Trên cơ sở các tập luật, mô hình dự báo đượcxây dựng.Hình 1. Mô hình Hệ thống dự báo phát triển nguồn nhân lực thuyền viên xuất khẩuHình 2 chỉ ra Giao diện của Hệ thống được xây dựng trê ...

Tài liệu được xem nhiều: